大规模计算用量企业需要利用仿真计算驱动设计，企业如果自建高性能计算环境，不仅投资大、周期长，而且需求很难得到持续满足。因此对于中小创企业而言，利用云上算力迅速搭建仿真算力平台，实现弹性扩容，按需计量，成为一项重要的核心能力。

1月17日下午，企业网D1Net与腾讯云联合举办“企业承压 IT怎么干——中小企业在线学堂”线上研讨会，以“腾云算‘数’-如何低成本实现云上大规模计算调度仿真优化?”为主题，邀请腾讯云诸位大咖分享仿真上云趋势、需求与痛点、仿真云方案、典型应用场景及最佳实践等，揭晓低成本实现云上大规模计算调度仿真优化的奥秘。

腾云算“数”——腾讯云助力云上仿真优化

腾讯云工业软件与高性能计算首席专家 纪多斌

腾讯云工业软件与高性能计算首席专家纪多斌分享的主题是“腾云算‘数’——腾讯云助力云上仿真优化”。仿真在各行各业均有广泛应用，且需要强大的算力支撑，传统本地高性能计算有搭建复杂、建设成本高(千万级起步)、部署周期长、运行风险高、运维难度大、建设规模与使用需求之间存在矛盾等诸多痛点，仿真上云具有轻资产、低门槛、免配置、更安全等诸多优势，越来越多的企业正在多快好省的使用云上仿真。

纪多斌提到：新思科技、罗氏制药、日产汽车、楷登电子(Cadence DesignSystems, Inc)等各行业中的头部企业均已开启仿真上云实践，仿真上云已成为工业、能源、医疗、电子设计等相关领域坚定不移的趋势。

腾讯云高性能计算方案整合了腾讯云云服务器CVM、裸金属云服务器、文件存储CFS、对象存储COS、私有网络VPC、RDMA、NAT网关、云联网等基础资源，可适配Batch、SGE、Slurm、Openlava等各类调度管理平台，支持公平、抢占、碎片回填、预留等各种调度优化策略，计算集群按需伸缩，且支持多种部署方式。

相比本地算力，腾讯云高性能计算方案提供丰富的算力资源，可灵活扩展;支持公有云、私有云、混合云环境下的灵活部署;支持按需配置，按量计费，具备低成本优势;可随时随地在线查看任务状态和结果;其零IT基础操作界面支持开箱即用，实现一站式算力交付，可为汽车、制药、电子等行业提供安全可靠、即取即用的云上高性能计算平台，助力企业更快获得业务成效，加速数字化转型，提质增效。

他结合自身积累的实践经验，梳理了十余个仿真计算典型场景，列举了腾讯云高性能计算方案在工业制造、医疗药物发现、AI辅助诊断、AI训练推理、自动驾驶、基因测序、风机载荷主控、IC仿真验证等诸多领域的需求场景、痛点、解决方案和落地实践。

腾讯云桌面——随需快捷交付的云上虚拟桌面服务

腾讯云云桌面产品架构师 张辉辉

随后，在“腾讯云桌面——随需快捷交付的云上虚拟桌面服务”主题分享中，腾讯云云桌面产品架构师张辉辉提到：疫情以来远程办公需求迅猛增长，员工使用云桌面产品进行远程办公也日益普及，保持业务连续性成为云桌面的最佳业务场景。预计2020年至2023年间，桌面即服务(DaaS)将增长150%以上。

腾讯云桌面是云上业务的安全访问入口，帮助企业快速构建数字化工作空间。通过腾讯云桌面控制台，可实现“分钟级”全生命周期管理，破解了云桌面管理运维的复杂难题，同时可以与腾讯云上的多款产品进行搭配组合，实现随需快捷交付的虚拟桌面服务。

对于腾讯云桌面的终端用户而言，可以随时随地通过任意设备访问专属的桌面办公环境，支持多桌面同时访问、桌面分屏、自适应分辨率等，可轻松获取云端能力，保障良好的用户体验。腾讯云桌面可以作为企业的资源访问入口或安全防护围栏，企业可以按需调整云桌面的配置及数量，灵活应对突发情况，实现业务的连续性。

腾讯云桌面的计算、存储和数据交互都在云端进行，降低了对终端性能的依赖，可自适应调整协议通道，搭配专属加速网关，不限制终端所在场所的网络环境，同时支持多种认证方式，可配置安全防护策略和文件传输权限，具备云桌面水印等功能可主动实现数据防泄露，为企业核心数据资产提供安全保障。

张辉辉表示：腾讯云桌面适配NVIDIA最新GRID驱动，支持各类大型设计渲染软件交付;提供统一身份认证管理能力，适配复杂多样的用户管理需求，可快速打通现有身份认证体系;其一站式云端内容管理能力，可实现云桌面数据管控及协同协作;此外，腾讯云桌面还支持PaaS化交付，提供丰富的云API，可按需集成云桌面能力。

他列举了腾讯云桌面的两大典型场景：一是构建腾讯云安全访问入口，实现云上数据“看得见、可操作、带不走”;二是构建云上仿真渲染设计平台，利用云上GPU能力快速实现云上仿真渲染设计。同时，他结合客户的实际痛点为与会嘉宾分享了数个实践案例。

腾讯云文件存储——高性能存储助力仿真上云

腾讯云文件存储产品经理 杨飞

腾讯云文件存储产品经理杨飞拥有多年存储行业经验，长期聚焦于IDC、公有云、混合云环境下的存储方案，具备丰富的落地实践经验。

在“腾讯云文件存储——高性能存储助力仿真上云”的主题演讲中，杨飞首先分析了仿真场景下企业对存储的需求和痛点。以芯片仿真为例，芯片设计行业已进入3nm时代，一颗芯片有数百亿级晶体管，对算力的需求大大增加，自建机房很难预估采购量，投入成本高、建设周期长、灵活性与安全合规等也难以保障。而公有云弹性化的方式，支持资源即服务，共享存储池，可最大化资源利用率，弹性资源可实现业务的灵活性，轻资产的使业务快速上线，提供稳定的技术架构，保护核心数据资产，满足数据安全合规要求。

腾讯云文件存储的管理界面简单、易使用，可实现对现有应用的无缝集成，支持按实际用量付费，为企业节约成本，简化 IT 运维工作。杨飞详细介绍了腾讯云文件存储CFS产品家族的主打产品，给出了典型仿真场景下进行CFS产品选择的指导意见。

腾讯云CFS具备三大优势：一是极致可靠，支持数据存储3副本，可靠性达9个9，支持基于KMS透明加密，支持定期自动全量/增量备份，支持文件级快速恢复;二是性能卓越，自研用户态协议栈，延时低至百us级，元数据请求并发处理，每秒支持30万个文件读取，小文件无性能瓶颈，数据自适应条带化，单个大文件支持2GB/S带宽;三是生态丰富，兼容性强，可直接与各类服务器对接访问，兼容各类EDA商业软件，无缝对接多种计算平台，支持多种调度器，对仿真场景下的用户而言具有非常高的价值。

他分享了腾讯云文件存储的整体架构，首先通过多级缓存(最长4级)加速技术提高产品性能，缓存命中率接近90%，可支撑客户的高带宽高负载业务，显著加快渲染访问速度;其次，云原生后端分布式存储集群可横向扩展，带宽达百GB/S，满足数千台渲染机同时加载数据;第三，通过私有协议优化，实现亚毫秒级延迟，基于Linux操作系统上传、解压速度得到大幅提升。

最后，他分享了某芯片设计客户借助腾讯云文件存储Turbo+高性能计算平台THPC方案将芯片设计项目部署环境的时间从3-5个月缩短至一周以内，助力企业降本增效。

会上，线上参与者与三位讲师积极展开交流探讨，腾讯云专家针对线上网友提出的问题给出了详细解答。至此，由企业网D1Net、腾讯云联合主办的“企业承压 IT怎么干”之“腾云算‘数’——如何低成本实现云上大规模计算调度仿真优化?”专场线上研讨会圆满结束。

欢迎观看《企业承压 IT怎么干》系列线上研讨会：

腾云算“数”——如何低成本实现云上大规模计算调度仿真优化?

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