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非IT人员成功管理分析项目的10个技巧

责任编辑:cres 作者:Mary Shacklett |来源:企业网D1Net  2017-06-09 16:25:55 原创文章 企业网D1Net

大数据和分析项目不一定需要由信息技术人员管理。这里我们将提供一些与信息技术人员协作的技巧,同时保持自身独立性。
 
许多公司在信息技术人员领导下利用集中式数据科学或分析部门来管理大数据和分析项目,但也可能会有相同数量的公司是由其他部门来管理分析项目。
 
当分析解决方案被视为属于该部门的特定职能时,大数据和分析项目最有可能由单一部门启动和管理。例如,营销可能需要专门针对产品广告宣传所覆盖的人口统计的相关分析软件,财务可能需要一个投资组合分析系统,以确保短期和长期投资有恰当的定位;或供应链经理可能会使用分析软件来评估其全球市场和供应商的运行状况。
 
在所有这些情况下,最重要的是分析解决方案是否能解答企业在某个特定专业领域进行竞争所存在的关键问题。
 
这正是设立该部门的原因,而不是信息技术人员,由这一部门来寻找分析解决方案,这也是最合乎逻辑的。
 
对这一过程的追捧是,许多被要求领导大数据或分析项目的经理人缺乏信息技术人员可能拥有的项目管理和调研经验。因此,如果您突然面临为您的部门寻求大型数据分析解决方案,那么可以使用哪些最佳做法来帮助您完成该项目?
 
1.为该应用制定一个令人信服的商业案例
 
在推进对任何大型数据和分析软件的搜索工作之前,您应该有一个具体的商业案例,该软件能够解决问题。与此同时,您还应明确您预计这个软件所能产生的投资回报率(ROI)。如果您正在寻找可以评估您的金融投资组合风险的分析解决方案,那么目标应该是如何明确贵公司可以规避这些风险领域,从而避免财务损失。如果您的目标是通过精确掌握某些地理区域消费者行为及购物参考习惯来改善营销,那么您的目标应该是提高销售收入。在几乎任何情况下,公司都会寻求营收的增长或运营成本的降低。比如设定项目目标为“减少财务文书”,这就不太恰当,除非您可以证明减少财务文书工作将会使财务结算周期、现金管理和应收账款业绩得到改善。
 
2.获得项目支持
 
您的分析项目(及其提交内容)所获得的支持不仅应来自您的直接主管,而且来自组织的高管层,甚至是信息技术人员。你的最糟糕做法就是自己独自承担该项目,且不与任何人沟通。因为有人无法获得并使用软件,这就导致项目断裂和软件成为垃圾。
 
3.与信息技术人员协作,但不要让他们来管理您的项目
 
因为信息技术人员被认为具有一种专制和显著特质,会延缓软件实施工作,许多终端用户都试图绕过信息技术人员,这是错误的。您项目的成功将不仅取决于其为您部门完成关键功能的能力,还取决于其整合企业中运行的其他应用程序的能力。这是信息技术人员具有专长的领域,因此您应该让他们审查该项目,以便了解该项目与企业其他软件进行交互的兼容性。信息技术人员还会告诉您,您的供应商是否能为其产品提供足够的技术支持资源。您的目标应该是使信息技术人员成为值得信赖的工作伙伴,但同时,您需要始终对您的项目负责。简而言之,与信息技术人员保持协调和沟通,但不要让他们管理你的项目。
 
4.尝试新的应用程序
 
每个公司的内部环境都是很特殊的。因此,当供应商向您演示了其产品使用场景时,您仍然应该自己对这一产品概念进行验证,以确保该产品在公司内部环境进行宣传是可行的。最好的方法是邀请供应商在您的公司试用该产品以验证他们的概念,以便您能够清楚该产品是否能够达到您想要的结果。在此次试用期间,信息技术部门也应该随时确保产品的底层技术、安全性和管理达到适当水平。
 
5.在签署任何文书之前,应对供应商和合同进行尽职调查
 
如果您的组织有法律或合同部门,请他们来审查供应商的合同。信息技术人员也是进行技术合同审查的良好工作伙伴,因为他们清楚外部分析供应商应该起草合同的一部分内容来保证他们产品的安全性、管理、性能和支持服务级别协议(SLA)。如果供应商是首次与您进行合作,还要检查供应商的财务稳定性。
 
6.参与供应商论坛,并与供应商建立关系
 
培养与供应商持续的业务关系,这非常重要,这样你们可以探讨未来分析软件应解决的新的业务需求。最有效的方法是积极参与供应商会议、论坛和委员会,以提出供应商应考虑的新产品提升问题,并与供应商保持开放的沟通渠道。
 
7.制定超越最初目标的路线图
 
概括为,制定一个愿景。对分析软件的投入是一项主要的业务、战略和财务决策。您必须能够超越近期的商业案例或需求进行思考,否则这种投入可能并不值得。如果您的近期目标是确保您供应链上的供应商不会由于运营、政治或金融的脆弱性而成为“薄弱环节”,那么您希望了解哪些未来供应链风险领域?气候变化、自然灾害和政治对供应链的影响?码头工人罢工对西海岸的影响?
 
8.不要被技术所控制
 
很容易被系统里花哨的技术所困扰,而忘记了系统应该在商业价值方面提供什么。技术应始终是您的分析软件的次要重点。为您的公司和您的部门获得业务成果才是第一位。
 
9.设立超级用户,但避免其成为迷你信息技术人员
 
这是许多部门(特别是财务部门)经常落入的陷阱。部门里总是有人想要做更多的工作,所以他们就自愿成为该部门的“信息技术人员”。问题是,你仍然需要这个人来做他/她被分配的其他工作。为了避免这个问题,专门设立了一个本部门超级用户,他可以和其他员工坐在一起,并对如何使用系统进行业务培训。技术问题应提交给信息技术人员或供应商。
 
10.永远选择一个“安静”的系统
 
你部门的主要职责是完成所负责的工作。因此,要始终努力找到一个只做好其工作的系统,始终可靠运行,并且需要极少的维护。您的员工在这个系统中的主要工作应该是利用其分析能力,而不是与其较量或者解决故障。如果您的系统无法进行不间断工作的话,那么现在是时候坐下来与供应商谈谈了。

关键字:大数据IT

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非IT人员成功管理分析项目的10个技巧

责任编辑:cres 作者:Mary Shacklett |来源:企业网D1Net  2017-06-09 16:25:55 原创文章 企业网D1Net

大数据和分析项目不一定需要由信息技术人员管理。这里我们将提供一些与信息技术人员协作的技巧,同时保持自身独立性。
 
许多公司在信息技术人员领导下利用集中式数据科学或分析部门来管理大数据和分析项目,但也可能会有相同数量的公司是由其他部门来管理分析项目。
 
当分析解决方案被视为属于该部门的特定职能时,大数据和分析项目最有可能由单一部门启动和管理。例如,营销可能需要专门针对产品广告宣传所覆盖的人口统计的相关分析软件,财务可能需要一个投资组合分析系统,以确保短期和长期投资有恰当的定位;或供应链经理可能会使用分析软件来评估其全球市场和供应商的运行状况。
 
在所有这些情况下,最重要的是分析解决方案是否能解答企业在某个特定专业领域进行竞争所存在的关键问题。
 
这正是设立该部门的原因,而不是信息技术人员,由这一部门来寻找分析解决方案,这也是最合乎逻辑的。
 
对这一过程的追捧是,许多被要求领导大数据或分析项目的经理人缺乏信息技术人员可能拥有的项目管理和调研经验。因此,如果您突然面临为您的部门寻求大型数据分析解决方案,那么可以使用哪些最佳做法来帮助您完成该项目?
 
1.为该应用制定一个令人信服的商业案例
 
在推进对任何大型数据和分析软件的搜索工作之前,您应该有一个具体的商业案例,该软件能够解决问题。与此同时,您还应明确您预计这个软件所能产生的投资回报率(ROI)。如果您正在寻找可以评估您的金融投资组合风险的分析解决方案,那么目标应该是如何明确贵公司可以规避这些风险领域,从而避免财务损失。如果您的目标是通过精确掌握某些地理区域消费者行为及购物参考习惯来改善营销,那么您的目标应该是提高销售收入。在几乎任何情况下,公司都会寻求营收的增长或运营成本的降低。比如设定项目目标为“减少财务文书”,这就不太恰当,除非您可以证明减少财务文书工作将会使财务结算周期、现金管理和应收账款业绩得到改善。
 
2.获得项目支持
 
您的分析项目(及其提交内容)所获得的支持不仅应来自您的直接主管,而且来自组织的高管层,甚至是信息技术人员。你的最糟糕做法就是自己独自承担该项目,且不与任何人沟通。因为有人无法获得并使用软件,这就导致项目断裂和软件成为垃圾。
 
3.与信息技术人员协作,但不要让他们来管理您的项目
 
因为信息技术人员被认为具有一种专制和显著特质,会延缓软件实施工作,许多终端用户都试图绕过信息技术人员,这是错误的。您项目的成功将不仅取决于其为您部门完成关键功能的能力,还取决于其整合企业中运行的其他应用程序的能力。这是信息技术人员具有专长的领域,因此您应该让他们审查该项目,以便了解该项目与企业其他软件进行交互的兼容性。信息技术人员还会告诉您,您的供应商是否能为其产品提供足够的技术支持资源。您的目标应该是使信息技术人员成为值得信赖的工作伙伴,但同时,您需要始终对您的项目负责。简而言之,与信息技术人员保持协调和沟通,但不要让他们管理你的项目。
 
4.尝试新的应用程序
 
每个公司的内部环境都是很特殊的。因此,当供应商向您演示了其产品使用场景时,您仍然应该自己对这一产品概念进行验证,以确保该产品在公司内部环境进行宣传是可行的。最好的方法是邀请供应商在您的公司试用该产品以验证他们的概念,以便您能够清楚该产品是否能够达到您想要的结果。在此次试用期间,信息技术部门也应该随时确保产品的底层技术、安全性和管理达到适当水平。
 
5.在签署任何文书之前,应对供应商和合同进行尽职调查
 
如果您的组织有法律或合同部门,请他们来审查供应商的合同。信息技术人员也是进行技术合同审查的良好工作伙伴,因为他们清楚外部分析供应商应该起草合同的一部分内容来保证他们产品的安全性、管理、性能和支持服务级别协议(SLA)。如果供应商是首次与您进行合作,还要检查供应商的财务稳定性。
 
6.参与供应商论坛,并与供应商建立关系
 
培养与供应商持续的业务关系,这非常重要,这样你们可以探讨未来分析软件应解决的新的业务需求。最有效的方法是积极参与供应商会议、论坛和委员会,以提出供应商应考虑的新产品提升问题,并与供应商保持开放的沟通渠道。
 
7.制定超越最初目标的路线图
 
概括为,制定一个愿景。对分析软件的投入是一项主要的业务、战略和财务决策。您必须能够超越近期的商业案例或需求进行思考,否则这种投入可能并不值得。如果您的近期目标是确保您供应链上的供应商不会由于运营、政治或金融的脆弱性而成为“薄弱环节”,那么您希望了解哪些未来供应链风险领域?气候变化、自然灾害和政治对供应链的影响?码头工人罢工对西海岸的影响?
 
8.不要被技术所控制
 
很容易被系统里花哨的技术所困扰,而忘记了系统应该在商业价值方面提供什么。技术应始终是您的分析软件的次要重点。为您的公司和您的部门获得业务成果才是第一位。
 
9.设立超级用户,但避免其成为迷你信息技术人员
 
这是许多部门(特别是财务部门)经常落入的陷阱。部门里总是有人想要做更多的工作,所以他们就自愿成为该部门的“信息技术人员”。问题是,你仍然需要这个人来做他/她被分配的其他工作。为了避免这个问题,专门设立了一个本部门超级用户,他可以和其他员工坐在一起,并对如何使用系统进行业务培训。技术问题应提交给信息技术人员或供应商。
 
10.永远选择一个“安静”的系统
 
你部门的主要职责是完成所负责的工作。因此,要始终努力找到一个只做好其工作的系统,始终可靠运行,并且需要极少的维护。您的员工在这个系统中的主要工作应该是利用其分析能力,而不是与其较量或者解决故障。如果您的系统无法进行不间断工作的话,那么现在是时候坐下来与供应商谈谈了。

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