人工智能驱动的聊天机器人已经来临。当然，还有一些做作的例子：中国的聊天机器人小冰，她在上海电视台的天气报告中第一句话就是“我很高兴在冬至开始我的新工作。”但也有像来自谷歌的能写自己的钢琴曲的机器学习计划，或IBM的沃森，能够在10分钟内提供救命的医疗诊断。
这些只是人工智能驱动的聊天机器人在人力方面表现出色的几种方式，但是每个行业正在使用的机器学习有数十万种更实用的应用。
在电子商务中，即使是最尖端的零售品牌仍然在努力使数字购物体验反映出面对面的互动。当然网上购物方便、可能更便宜，但是当购物都变成线上时，人际体验土崩瓦解。在线商家发现很难让购物者宾至如归，或者建立一个一旦他们离开就会与他们产生共鸣的联系。
但是我们正在努力到达目标。通过建立信任，与数字原生代接触，了解客户需求并分析其行为，电子商务变得如此之复杂，以至于实体店的唯一目的将成为品牌展厅，特斯拉就是这样。事实上，特斯拉法律总顾问Todd Maron表示，直销模式(这意味着除实体店之外的渠道)对特斯拉非常重要，这对公司的生存是不可或缺的。
商家让消费者参与直营格局的一种方式是利用善于对话式商务的供应商。例如，星巴克称其对技术的重视使其能够“快速地”接受对话式商务，从而允许消费者使用诸如Amazon Echo之类的智能设备在家或汽车上订购咖啡。
星巴克首席技术官Gerri Martin-Flickinger谈到消费者与技术交互的方式如何发生根本变化。虽然年轻人目前正在“用一根手指指点”来订购，但她预测下一代“甚至懒得用手指”，而是会使用他们的声音。
对话式商务让零售商解放品牌与消费者互动的全部潜力，将所有视觉图像提示，自然语言搜索，动态推荐和直观分析结合在一起。
人性化数字体验
在线用户正在越来越多地测试电子商务搜索的局限性，最常见的是搜索结果让人失望。如果你在门店助理跟前，沟通不畅的可能性要小得多。当人说话时有自然的提示，品牌正在通过它们的虚拟商店来实现这一点。
电子商务人工智能平台Infinite Analytics的首席执行官Akash Bhatia解释说：“搜索引擎必须智能地了解用户的外显和隐含的提示。“外显的提示如产品、风格和适用性。或者靛蓝是某种蓝色的阴影而不是品牌名，以及用户可能已经设定了限价。机器搜索代理也必须考虑内隐的提示，例如用户的性别、首选品牌、尺寸和购物风格，就像人类销售人员一样。”
这种自然语言搜索在对话式商务中是必须的。如果消费者无法快速执行能获得相关结果的搜索，那么他们可能会有数百个竞争对手可以选择。
和机器人聊天
现在聊天机器人已经变得司空见惯了，没有它们，对话式商业就变得平淡无奇。客户服务是成功的最重要因素，机器人让永不停歇的客户服务周期成为可能。
根据《聊天机器人》(Chatbots)杂志，人们喜欢在购物时收到关于品牌的信息。聊天机器人是一种互动而迷人的方法，它可以减少购物时间，减少公司投资客户服务所需的时间和资源。
聊天机器人应用程序的数量众多，其中许多尚未实现。到2025年，将有1,270万个就业岗位用来建立和训练机器人和自动化软件。
Kik发言人Rod McLeod最近向《华盛顿邮报》解释说，当购物者与机器人互动时，和只看网站上零售商的广告的人相比，他们的心境当然是不同的。
麦克劳德说：“用户必须选择加入对话。所以自打一开始这就是一种兴趣指标。”
将一切与营销联系起来
对话式商务应在整个客户之旅中得到利用，包括如何向客户重复销售。人工智能正在帮助电子商务公司的营销部门制定具有高度针对性的活动。
例如，消息应用是有用的营销工具。短信和应用让客户从搜索到购买产品的整个体验的互动中起着重要作用。专家说，如果在线品牌没有意识到通过消息传递应用程序或聊天机器人等渠道收集的所有数据并将其用于个性化的价值，客户可能会转向竞争对手。
Bhatia说：“现在，每个人都可以访问数据，所以现在它变成了如何从可以把一次性客户转化为长期客户的数据中获得洞察。就像有一块粗糙的钻石，任何人都可以有一块粗糙的钻石，但价值来自钻石的切割，抛光和细化。这就是零售商如何看待他们访问正在使用的数据的方式。”
随着技术的发展，对话式商务肯定会变得更加复杂。在线企业必须将其放在首要位置，想方设法获取消费者越发分散的注意力，并在活跃的经济中影响对话。
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