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什么是首席数据官?一个从数据万物中创造价值的领导者

责任编辑:cres 作者:Minda Zetlin |来源:企业网D1Net  2017-11-03 10:23:19 原创文章 企业网D1Net

首席数据官负责监督一系列与数据有关的功能,以确保你的组织得到最有价值的资产。
 
在一系列与技术相关的CXO新头衔中,首席数据官似乎最有可能坚持下去。在大多数组织中,首席数据官负责监督一系列与数据相关的功能,这些功能可能包含数据管理,以确保数据质量和创建数据策略。他们也可能负责数据分析和商业智能,这是一个从数据中获得宝贵的洞察的过程。或者有些数据管理功能可能落在IT头上,而分析则可能是首席分析官做的事,有人说这可能是一个能和首席数据官员互换的头衔。
 
无论他们的职责是什么,在最近关于新职称的报告中,Gartner称之为“战略规划假设”,到2019年,90%的大型组织将拥有首席数据官。原因很明显。很多公司不仅担心(或遭受)负面的数据事件,比如说泄密,大多数公司正在努力处理数据所陷入的根本困境。
 
邓白氏(Dun&Bradstreet)的首席数据科学家Anthony Scriffignano说:“想像一下,我是传统的首席信息官,而我所管理的一个事情是固定成本分配。有人说,我们必须捕获所有这些数据流而不要把它丢掉,因为这是非常有价值的。你刚刚使我头痛不已。”
 
他说,捕获所有旧的可用数据然后进行分析来提炼价值的老办法在当今世界行不通了。“有些数据,我们只需要把它带来并存储。另一些数据,我们需要知道它在哪里,它怎样变化。其它数据,我们只需短暂保留。”
 
首席数据官的作用和职责
 
大多数首席数据官员都有一个(或正在建设一个)独立于IT的部门或团队。去年,在Gartner对首席数据官、首席分析官以及其他类似职位的调查中,大多数报告指出自己的专门小组通常比IT小得多。他们的预算平均为其组织IT预算的21%。一旦首席数据官员证明了这个职能的价值,那么预算和人员可以大大增加。
 
Gartner的研究副总裁兼杰出分析师Andrew White说,虽然有些首席信息官和首席技术官认为设立首席数据官这个职务侵占了他们的地盘,把这些困境交由别人处理让他们中的大多数人感到很欣慰。他说:“大多数首席信息官和首席技术官都表示:‘我们没有时间关注数据结构’。所以首席数据官的职位变得合法化了。”
 
Gartner调查中三分之二或更多的数据管理人员表示,他们的职责包括数据质量,数据治理和主数据管理等项目,还包括信息战略,数据科学和业务分析。但要真正重视附加值,首席数据官不应该同时干太多事情。White说:“为企业增值的首席数据官不负责管理数据,这是技术人员该做的事。首席数据官倾向于关注策略和优先级和业务案例。他们代表其他业务主管行事。”
 
另一方面,他说:“有些首席数据官员也管理数据,他们告诉我们,由于他们被强行扯进技术对话中,所以他们没有取得很大进展。”
 
首席数据官对首席分析官
 
招聘公司BrainWorks的合伙人Guy Gomis认为,尽管首席数据官和首席分析官是两个不同的职位,但它们都应该集中在同一个人身上。
 
他说:“我认为出类拔萃者就是集两者于一身。分析中的大多数领导者都希望拥有数据战略,以及公司对待数据的方式,并希望拥有自己的分析技术。”如果你想到这一点,这是有道理的。分析是数据提供价值的方式,所以这是一个重要的功能。同时,你需要一个良好的数据策略和良好的数据管理,否则你将无法获得高质量的数据来进行分析。因此,Gomis说:“最佳的做法是拥有一个首席数据战略兼分析官,他同时拥有数据和分析,并与首席信息官紧密合作。”
 
“首席数据官应该向谁报告?
 
Gomis认为首席数据官员应该向首席执行官或首席运营官汇报,并与首席信息官和首席营销官不相上下。但是,根据Gartner的调查,这并不是大多数公司的实际情况。只有40%的受访者表示他们向首席执行官或首席运营官汇报。有16%的人向首席信息官汇报,其中11%向C字头高管(C-suite)以外的高级副总裁或副总裁汇报。5%向首席财务官报告,另有5%向首席技术官报告,其余均分散在各种技术头衔中。
 
本身也向邓白氏的首席执行官报告的Scriffignano表示,首席数据官应该向谁报告的问题,没有一个单一的答案。“我已经看到这个职位在金融、IT、营销、研发、甚至可能在产品开发领域发挥的作用”。他说:“这往往是一个新的职位,也许是由一个无暇应对自己的职责的人所创造的,正因为这是他创建的,所以你经常会在组织的那一部分找到它。但这不一定意味着它应该留在那里。”
 
对首席数据官的期待
 
什么样的背景能造就一位高效的首席数据官?旧金山高科技招聘公司SPMB的合伙人Mike Doonan说:“现在有70%是数学人员,30%的人是工科背景。“我认为这将扭转为70%是工科背景,因为一般来说,数学人士总是在做实验。他们几乎都是试图用数据证明观点的科学家,而不是创建一个正确使用数据的基础设施并帮助企业做决策。”
 
Gomis说,他还看到有来自营销背景的首席数据官员,有些是以前从未在数据分析方面工作过的MBA。他说:“他们大多数都失败了,但雇用他们的公司觉得这个能产生影响力的技能比数据分析技能更重要。”
 
好的人际技能当然有助于走出很多新的首席数据官员所处的困境。Gomis说“最大的错误之一是在预期方面不了解成功所需要付出的代价。如果你在过去三年见过很多拥有首席数据官和首席分析官头衔的人,那么人员流动率是很大的”。他补充说,当你跟他们以及他们的前雇主谈话的时候,谈话结果表明公司和候选人的期望不一致。”
 
通常,这个问题是雇主的不切实际的期望。雷诺仕国际猎头(Russell Reynolds Associates)咨询公司的数据和分析实践主管Justin Cerilli说:“公司所犯的最大错误就是抱有这样的期望,即因为他们雇佣了一个人,问题就解决了。他说:“其实,你才刚刚开始解决这个问题,艰难的决定还在后头。那就是当你开始问我们的人是谁,我们的流程是什么,我们如何改变文化。首席执行官命令首席数据官员改变一切,以获得他们想要的最终结果,但他们不想改变做事的方式。
 
首席数据官的薪酬
 
根据PayScale的薪酬分析,首席数据官的薪酬中位数为每年184335美元,总薪酬(包括奖金和利润份额)从122818美元到304834美元不等。
 
首席数据官的职位
 
最近在Indeed.com和领英上搜索首席数据官的职位所显示的结果是来自零售、媒体、金融服务、高等教育和政府等行业的职位。
 
对首席数据官员的职位描述的抽样调查表明了重要的职责范围,如:传播和传达数据愿景是发展战略的关键部分;制定战略数据访问政策;发展和执行中央数据战略以推动收入;监督数据治理,数据投资和伙伴关系;并与高管级同事进行战略合作。
 
公司正在寻找具有高度积极性、经验丰富的经取得了切实成果的创新者,以及有七年以上数据和/或分析部门领导经验的高级领导。
 
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