从日常运营到客户服务，再到营销活动，企业越来越依赖数据分析。因此，数据科学已经成为各行各业高需求的热门技术。训练营是磨练数据科学技能的好方法，快速掌握最新的数据科学趋势，改变职业道路，或在行业中创造更大的工作保障。
如果你有兴趣了解更多关于数据科学的知识，这8个训练营中的其中一个将帮你获得所需的技能，以增强你的学档(portfolio)，从而找到一份新工作或获得晋升。
Thinkful
Thinkful提供了一个进度自订的基于项目的课程大纲、职业准备、一对一指导，可利用的资源包括整个社群的学生，导师和校友。你还将学习Python编程语言，这是数据科学家们常常追求的技能。
Thinkful的数据科学训练营的课程为期六个月，费用为8550美元，可选择融资和奖学金。你可以用500美元的预备课程来试用你的计划，如果你被录用的话，你可以用完整的训练营学费。为期三周的准备课程每周需要20到25小时，为全日制训练营计划奠定了基础。
Bit Bootcamp
Bit Bootcamp提供4到8周的兼职和全日制课程。课程包括数据分析、数据科学和机器学习课程，Hadoop和大数据分析以及Spark的高级数据分析。
完全沉浸式的课程——数据科学和大数据机器学习——在纽约市的校园开课，费用为15500美元，历时8周。兼读课程晚上开课，费用为4500美元，每周上三天课。
Data Application Lab
Data Application Lab是驻扎在洛杉矶和硅谷的另一个面对面的全日制数据科学训练营，但是如果你不能到这些地点，他们也提供在线选项。这些课程着重使学生能够胜任与传统学术结合的“行业实际需求”。课程使用讲座、实践经验和实验项目来帮助加快学习过程。如果你在计算机科学方面的经验不足，他们还会提供一个编程课程和一个为期10周的实习课程，以帮助你跟上步伐。
数据科学课程包括通用数据科学、大数据工程师、基础知识、数据分析师、数据科学全栈和大数据解决方案。每个训练营都有不同的要求，所以你要确保在申请之前符合这些要求。学费取决于你选择的计划，地点或课程。
Galvanize
Galvanize提供了面对面的课程，但与上述那些训练营不同，它们分布在全国各地。有在西雅图; 旧金山; 凤凰城; 纽约; 得克萨斯州奥斯汀市的计划，还有在科罗拉多州的多个地点，面对面的课程对于那些不在纽约或加利福尼亚州的人更便利。
你可以参加全日制数据科学课程，也可以选择兼读制或独立的课程。你需要申请，这个过程包括技术练习，但是更多的是衡量你现在的水平，以及你是否有潜力在这个领域取得成功。全日制和兼读制课程的学费和有效性各不相同，这取决于你选择的地点。
Insight
Insight提供为期7周的奖学金计划，旨在为博士毕业生准备好从学术世界过渡到职业界。硅谷、波士顿和纽约市都提供课程，这两个都是数据科学的中心。该课程提供基于项目的学习，直接与行业专业人士合作，以帮助你建立关系网络，并在课程结束后为你提供面试机会。
作为一个奖学金计划，被录用的学生将免费参加，但申请的要求是要有物理学、天体物理学、数学、统计学、生物信息学、工程学、计算机科学或神经科学方面的经验以及博士学位。
K2 Data Science
K2 Data Science提供数据科学和数据分析的线上课程，研讨会和网络研讨会。这些课程包括视频课程、作业辅导、项目指导、一对一辅导并完成一份足以让你就业的学档。他们甚至包括职业咨询，以帮助你获取简历、求职信、领英个人资料和GitHub这样的学档。
数据科学计划根植于Python，它把重点放在数据科学和机器学习算法上。学费范围取决于你选择的课程，但是从3000美元左右开始，合格的学生可获得奖学金。
Springboard
Springboard的课程完全是线上的，他们专注于教授按需技能以“面向未来的职业”。每个等级的数据科学都有一些课程——从缺乏经验的专业人员到经验丰富的专业人员。你可以使用的学习资源包括Springboard社区、导师、职业教练和学生顾问。
以专注于实际情况的实践经验为重点，Springboard希望帮助你建立一个投资组合，以吸引招聘人员。中级和初级课程每月499美元，大多数学生能在两到四个月内完成课程。数据科学的职业方向需要4800美元，还有一个“就业保障”，承诺在项目结束时为你提供一份工作。
General Assembly
大会提供兼读制和全日制课程、研讨会和在线活动，提供面对面课程的城市数量不断增加。完整的课程目录非常广泛，每个数据科学技能都有一个你能想象得到的计划。课程的范围从一周的速成课程乃至10到13个月的完全沉浸式的课程，但要找到适合你的时间表和预算的课程并不难。
课程的费用取决于你选择的课程，但General Assembly提供了此列表中最全面的课程目录之一。无论你是一名想跳槽的刚刚毕业的学生，或者你是一名试图扩展技能的有经验的数据科学家，他们都将为你提供这个计划。
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