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以当今主要IT倡议为目标的十家热门初创公司

责任编辑:cres 作者:Clint Boulton |来源:企业网D1Net  2017-11-23 11:28:48 本文摘自: 企业网D1Net

初创公司仍然是首席信息官在数字时代寻求创新优势的关键资源。CIO.com简介了10个值得关注的从人工智能到数据分析、再到网络安全领域的初创公司。
 
初创公司在IT的投资组合中一直扮演着至关重要的角色。尽管首席信息官们喜欢将技术采购决策与少数战略合作伙伴集中在一起,但在位企业(incumbent)并不总能满足他们的所有需求,特别是在涉及新兴技术方面。
 
为了更好地了解初创公司,很多首席信息官经常前往硅谷参与“快速约会”,风险投资家邀请他们与他们的投资组合成员见面。一些首席信息官举办黑客马拉松比赛或创智赢家式的比赛,让外部开发者发挥浑身解数来得到公司的认可。还有一些人从同行那里学习有前途的新公司。
 
与企业家联系很容易; 难的是为一家可能因糟糕的决策而倒闭的公司孤注一掷。首席信息官们知道,不管初创公司的创始人的背景有多硬,他们有多少次全身而退,或者他们拥有什么样的商业技术,都是没有保证的。CIO.com希望通过提供一些可以提升你的数字化业务的热门科技初创公司来提供一点帮助。
 
Spoke
 
大型组织的员工面临着一个进退维谷的局面。他们的雇主坐在信息库中,大部分是不同的信息库,因此难以访问。Spoke开发了一个应用程序,企业员工可以使用查询人力资源、IT、销售、市场营销等部门。员工可以通过短信(SMS)、网页版电子邮件(web app email)或驻留在Slack中的Spoke的聊天机器人记录有关医疗保健福利或IT帮助的问题。如果应用程序无法回答查询,它将提醒相关领域的专家,专家将在Spoke内回答。Spoke的机器学习算法反过来会“记住”答案,为工具添加一个人性化的元素。
 
Spoke的首席执行官Jay Srinivasan表示,推出Spoke的想法来源于他努力寻找谷歌的内部公司信息,他于2014年出售其Appurify公司之后加入了谷歌。Srinivasan告诉CIO.com:“即使在谷歌,作为一个由30名员工组成团队的新成员,也很难弄清楚如何完成基本的事情。”最终Srinivasan说,Spoke将与Amazon.com的Alexa和其它工具一起合作。Spoke从Accel、Greylock Partners和其它风险投资公司筹集了2800万美元。
 
Confluent
 
首席信息官们真的非常热衷于探讨Confluent,这是一家从领英公司独立出来将Apache Kafka商业化的公司,Confluent的创始人兼首席执行官Jay Kreps在领英上写的清理大量数据的开源技术。Kafka是一种高速消息服务,可帮助工程师实时标记事件。Kreps在10月的福布斯下一届首席信息官大会上与Kafka和Confluent进行了讨论,他们把Kafka比作一个企业的“中枢神经系统”。
 
Confluent增加了安全性,易管理性和其它特性,使Kafka对企业更加友好。Kreps表示,很多财富500强公司都使用该软件来处理和分析大量数据,特别是在大型物联网项目上或使用人工智能来自动化车辆运营。今年3月份,Confluent筹集了由红杉资本(Sequoia Capital)牵头的5000万美元融资,迄今为止筹集了8100万美元。
 
Toptal
 
世界各地的公司都在努力寻找和聘用技术人才。即使获得一流的自由职业者的帮助也是一项艰巨的任务。于是Toptal登场了,这个地方的人占据高技能的职位,包括软件工程师、设计师和金融专业人士。人才就摆在那儿,但分布得太广泛,Toptal的首席执行官兼联合创始人Taso Du Val在“福布斯”下一代首席信息官大会(Forbes Next CIO event)上表示。Toptal可以把一个居住在中西部的软件工程师和一家硅谷公司联系起来。Du Val说:“我们创造了一个能大规模实现这个的服务。”
 
由于客户满意度至关重要,Toptal采用了艰苦的筛选程序。Toptal的员工不是依靠自动化测试,而是亲自对人才进行评估。此外,Toptal为客户提供两到四个星期的试用期; 如果Toptal提供的自由职业者帮不上忙,他们就不用付钱。Du Val说:“重要的是这个人具有良好的硬技能和软技能。Toptal是纯虚拟的,全球有400名全职员工。Du Val说,炙手可热的职位包括精通机器学习的工程师,以及任何类型的分析和区块链技术。
 
Domino Data Lab
 
数据科学是最热门的学科之一。为了利用这一点,前桥水公司(Bridgewater Associates)的员工Nick Elprin、Chris Yang和Matthew Granade推出了数据科学平台Domino Data Lab。它的首席执行官Elprin在“福布斯”的下一代首席信息官大会上发言时表示,该平台是加速交付模式,为数据项目增加治理和透明度的中央资源库。
 
Domino Data Lab给数据科学带来了“混乱和一系列多样化工具”,Elprin说。这种技术非常重要,因为首席信息官们希望通过数据、分析和机器学习来推动业务预测,最终实现行动。Elprin说:“对我来说,数据科学是这样的:它将算法技术与数据结合起来做出预测模型。Domino Data Lab在其对冲基金客户之一的Coatue Management的带头下筹集了2700万美元。现有投资者红杉资本(Sequoia Capital)、Zetta Venture Partners和Bloomberg Beta也为这轮融资做出了贡献,使得该公司筹集的资金总额达到了4050万美元。
 
Uptake
 
通用电气已经与Predix引起了轩然大波,Predix是一个分析工业机械(如机车发动机和喷气涡轮机)生成的数据的平台,它用来预测何时需要服务或有失败的危险,以及优化燃油效率和其它操作。Uptake正谋求同一个市场,提供一个向客户做推荐的软件即服务(SaaS)平台。
 
虽然通用电气主要专注于自己的机器,但是Uptake的首席产品官Greg Goff告诉CIO.com,这家拥有800多名员工的初创公司希望分析数据以改善包括通用电气、西门子等在内的任何制造商的机器的操作。通用电气估计这个市场价值数十亿美元。Uptake同意了,这就是为什么它很乐意挑战在一个很大程度上尚未开发的市场里的在位企业。Uptake已经从Revolution Growth和GreatPoint Ventures等公司筹集了1.4亿美元的资金。
 
Harness.io
 
在蓬勃发展的开发运维(devops)时代,软件的持续交付仍然是一个巨大的挑战。思科系统公司今年早些时候以37亿美元的价格收购了AppDynamics公司,该公司的前首席执行官是JyotiBansal,他正在与Harness.io一道解决这个问题。Harness.io从10月份的隐形模式出现,旨在自动化代码的持续部署——开发运维(devops)的核心精神。
 
Bansal任命苹果公司前开发运维平台的架构师Rishi Singh来负责这个新的合资企业,尽管他仍然需要增员。根据Bansal在领英发的帖子:“我们正在寻找我的新的隐形初创公司的高级/主要软件工程师(后端基础设施、分布式系统和机器学习),如果有意了解更多详情,请给我发一封领英消息”。Harness.io在门罗风险投资公司(Menlo Ventures)的主导下,A轮融资中启动了2000万美元。
 
Obsidian Security
 
另一家拥有严肃创始人的初创公司,Obsidian Security于6月与Matt Wolff(首席科学家),Glenn Chisholm(首席执行官)、Ben Johnson(首席技术官)执掌。Johnson联合创立了Carbon Black公司,而Chisolm和Wolff则在Cylance公司担任高级职位。Johnson和Wolff还在国家安全局工作。
 
Obsidian一直对它的关注点严格保密,但它已宣布正在处理“安全、人工智能和混合云技术的交叉点”。Johnson在领英上指出,网络保卫者需要对他们所保卫的东西有统一的观点,他们所保卫的东西也到得到保护,而不管在什么地点。Obsidian在Greylock Partners的牵头下已经在A轮融资筹集了950万美元。
 
Petuum
 
机器学习初创公司Petuum于10月份从软银(SoftBank)筹集了9300万美元的风险投资,以开发用于培训和部署人工神经网络的操作系统和软件。Petuum的目标是将人工智能民主化,使缺乏技术和人力资本的公司能自行开展人工智能。
 
Petuum由首席信息官兼首席科学家邢波共同创办,他是在卡耐基梅隆大学休假的计算机科学教授。虽然很多人工智能系统专注于为特定的小众领域服务,但邢波告诉CNBC人工智能系统正在使其技术可用于任何行业。
 
Ayla Networks
 
艾拉物联(Ayla Networks)将自己视为物联网(IoT)的平台即服务(PaaS)提供商,它帮助制造商支持联网的设备,而无需建立后端管理基础架构。艾拉(Ayla)之前专注于对暖通空调、大型和小型家电、水管理和家庭控制的服务,但随着企业对物联网的兴趣不断增长,它已经扩展到对大型零售、工业、电信、服务提供商和医疗市场的支持。
 
该公司的客户包括富士通、Hunter and Brinks Home Security公司,它于11月份宣布了由润良泰基金(Run Liang Tai Fund)和日海电讯(Sunsea Telecommunications)领投的6000万美元的轮融资,总投资额超过1.2亿美元。艾拉的首席执行官兼联合创始人Dave Friedman表示,该公司的增长率为5倍至7倍,为最新一轮融资铺平了道路。
 
FogHorn Networks
 
FogHorn Networks为利用物联网系统的公司提供数据分析软件。制造商、石油和天然气公司以及其它部门使用数以千计的传感器,这些传感器甩出了由边缘网络收集的大量数据。FogHorn的软件专门用于分析在这些边缘计算系统中生成的数据。
 
FogHorn成立于2014年,它在10月获得了3000万美元的资金,由英特尔投资和沙特阿美能源风险投资公司共同主导,总投资达到4,750万美元。
 
版权声明:本文为企业网D1Net编译,转载需注明出处为:企业网D1Net,如果不注明出处,企业网D1Net将保留追究其法律责任的权利。

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责任编辑:cres 作者:Clint Boulton |来源:企业网D1Net  2017-11-23 11:28:48 本文摘自: 企业网D1Net

初创公司仍然是首席信息官在数字时代寻求创新优势的关键资源。CIO.com简介了10个值得关注的从人工智能到数据分析、再到网络安全领域的初创公司。
 
初创公司在IT的投资组合中一直扮演着至关重要的角色。尽管首席信息官们喜欢将技术采购决策与少数战略合作伙伴集中在一起,但在位企业(incumbent)并不总能满足他们的所有需求,特别是在涉及新兴技术方面。
 
为了更好地了解初创公司,很多首席信息官经常前往硅谷参与“快速约会”,风险投资家邀请他们与他们的投资组合成员见面。一些首席信息官举办黑客马拉松比赛或创智赢家式的比赛,让外部开发者发挥浑身解数来得到公司的认可。还有一些人从同行那里学习有前途的新公司。
 
与企业家联系很容易; 难的是为一家可能因糟糕的决策而倒闭的公司孤注一掷。首席信息官们知道,不管初创公司的创始人的背景有多硬,他们有多少次全身而退,或者他们拥有什么样的商业技术,都是没有保证的。CIO.com希望通过提供一些可以提升你的数字化业务的热门科技初创公司来提供一点帮助。
 
Spoke
 
大型组织的员工面临着一个进退维谷的局面。他们的雇主坐在信息库中,大部分是不同的信息库,因此难以访问。Spoke开发了一个应用程序,企业员工可以使用查询人力资源、IT、销售、市场营销等部门。员工可以通过短信(SMS)、网页版电子邮件(web app email)或驻留在Slack中的Spoke的聊天机器人记录有关医疗保健福利或IT帮助的问题。如果应用程序无法回答查询,它将提醒相关领域的专家,专家将在Spoke内回答。Spoke的机器学习算法反过来会“记住”答案,为工具添加一个人性化的元素。
 
Spoke的首席执行官Jay Srinivasan表示,推出Spoke的想法来源于他努力寻找谷歌的内部公司信息,他于2014年出售其Appurify公司之后加入了谷歌。Srinivasan告诉CIO.com:“即使在谷歌,作为一个由30名员工组成团队的新成员,也很难弄清楚如何完成基本的事情。”最终Srinivasan说,Spoke将与Amazon.com的Alexa和其它工具一起合作。Spoke从Accel、Greylock Partners和其它风险投资公司筹集了2800万美元。
 
Confluent
 
首席信息官们真的非常热衷于探讨Confluent,这是一家从领英公司独立出来将Apache Kafka商业化的公司,Confluent的创始人兼首席执行官Jay Kreps在领英上写的清理大量数据的开源技术。Kafka是一种高速消息服务,可帮助工程师实时标记事件。Kreps在10月的福布斯下一届首席信息官大会上与Kafka和Confluent进行了讨论,他们把Kafka比作一个企业的“中枢神经系统”。
 
Confluent增加了安全性,易管理性和其它特性,使Kafka对企业更加友好。Kreps表示,很多财富500强公司都使用该软件来处理和分析大量数据,特别是在大型物联网项目上或使用人工智能来自动化车辆运营。今年3月份,Confluent筹集了由红杉资本(Sequoia Capital)牵头的5000万美元融资,迄今为止筹集了8100万美元。
 
Toptal
 
世界各地的公司都在努力寻找和聘用技术人才。即使获得一流的自由职业者的帮助也是一项艰巨的任务。于是Toptal登场了,这个地方的人占据高技能的职位,包括软件工程师、设计师和金融专业人士。人才就摆在那儿,但分布得太广泛,Toptal的首席执行官兼联合创始人Taso Du Val在“福布斯”下一代首席信息官大会(Forbes Next CIO event)上表示。Toptal可以把一个居住在中西部的软件工程师和一家硅谷公司联系起来。Du Val说:“我们创造了一个能大规模实现这个的服务。”
 
由于客户满意度至关重要,Toptal采用了艰苦的筛选程序。Toptal的员工不是依靠自动化测试,而是亲自对人才进行评估。此外,Toptal为客户提供两到四个星期的试用期; 如果Toptal提供的自由职业者帮不上忙,他们就不用付钱。Du Val说:“重要的是这个人具有良好的硬技能和软技能。Toptal是纯虚拟的,全球有400名全职员工。Du Val说,炙手可热的职位包括精通机器学习的工程师,以及任何类型的分析和区块链技术。
 
Domino Data Lab
 
数据科学是最热门的学科之一。为了利用这一点,前桥水公司(Bridgewater Associates)的员工Nick Elprin、Chris Yang和Matthew Granade推出了数据科学平台Domino Data Lab。它的首席执行官Elprin在“福布斯”的下一代首席信息官大会上发言时表示,该平台是加速交付模式,为数据项目增加治理和透明度的中央资源库。
 
Domino Data Lab给数据科学带来了“混乱和一系列多样化工具”,Elprin说。这种技术非常重要,因为首席信息官们希望通过数据、分析和机器学习来推动业务预测,最终实现行动。Elprin说:“对我来说,数据科学是这样的:它将算法技术与数据结合起来做出预测模型。Domino Data Lab在其对冲基金客户之一的Coatue Management的带头下筹集了2700万美元。现有投资者红杉资本(Sequoia Capital)、Zetta Venture Partners和Bloomberg Beta也为这轮融资做出了贡献,使得该公司筹集的资金总额达到了4050万美元。
 
Uptake
 
通用电气已经与Predix引起了轩然大波,Predix是一个分析工业机械(如机车发动机和喷气涡轮机)生成的数据的平台,它用来预测何时需要服务或有失败的危险,以及优化燃油效率和其它操作。Uptake正谋求同一个市场,提供一个向客户做推荐的软件即服务(SaaS)平台。
 
虽然通用电气主要专注于自己的机器,但是Uptake的首席产品官Greg Goff告诉CIO.com,这家拥有800多名员工的初创公司希望分析数据以改善包括通用电气、西门子等在内的任何制造商的机器的操作。通用电气估计这个市场价值数十亿美元。Uptake同意了,这就是为什么它很乐意挑战在一个很大程度上尚未开发的市场里的在位企业。Uptake已经从Revolution Growth和GreatPoint Ventures等公司筹集了1.4亿美元的资金。
 
Harness.io
 
在蓬勃发展的开发运维(devops)时代,软件的持续交付仍然是一个巨大的挑战。思科系统公司今年早些时候以37亿美元的价格收购了AppDynamics公司,该公司的前首席执行官是JyotiBansal,他正在与Harness.io一道解决这个问题。Harness.io从10月份的隐形模式出现,旨在自动化代码的持续部署——开发运维(devops)的核心精神。
 
Bansal任命苹果公司前开发运维平台的架构师Rishi Singh来负责这个新的合资企业,尽管他仍然需要增员。根据Bansal在领英发的帖子:“我们正在寻找我的新的隐形初创公司的高级/主要软件工程师(后端基础设施、分布式系统和机器学习),如果有意了解更多详情,请给我发一封领英消息”。Harness.io在门罗风险投资公司(Menlo Ventures)的主导下,A轮融资中启动了2000万美元。
 
Obsidian Security
 
另一家拥有严肃创始人的初创公司,Obsidian Security于6月与Matt Wolff(首席科学家),Glenn Chisholm(首席执行官)、Ben Johnson(首席技术官)执掌。Johnson联合创立了Carbon Black公司,而Chisolm和Wolff则在Cylance公司担任高级职位。Johnson和Wolff还在国家安全局工作。
 
Obsidian一直对它的关注点严格保密,但它已宣布正在处理“安全、人工智能和混合云技术的交叉点”。Johnson在领英上指出,网络保卫者需要对他们所保卫的东西有统一的观点,他们所保卫的东西也到得到保护,而不管在什么地点。Obsidian在Greylock Partners的牵头下已经在A轮融资筹集了950万美元。
 
Petuum
 
机器学习初创公司Petuum于10月份从软银(SoftBank)筹集了9300万美元的风险投资,以开发用于培训和部署人工神经网络的操作系统和软件。Petuum的目标是将人工智能民主化,使缺乏技术和人力资本的公司能自行开展人工智能。
 
Petuum由首席信息官兼首席科学家邢波共同创办,他是在卡耐基梅隆大学休假的计算机科学教授。虽然很多人工智能系统专注于为特定的小众领域服务,但邢波告诉CNBC人工智能系统正在使其技术可用于任何行业。
 
Ayla Networks
 
艾拉物联(Ayla Networks)将自己视为物联网(IoT)的平台即服务(PaaS)提供商,它帮助制造商支持联网的设备,而无需建立后端管理基础架构。艾拉(Ayla)之前专注于对暖通空调、大型和小型家电、水管理和家庭控制的服务,但随着企业对物联网的兴趣不断增长,它已经扩展到对大型零售、工业、电信、服务提供商和医疗市场的支持。
 
该公司的客户包括富士通、Hunter and Brinks Home Security公司,它于11月份宣布了由润良泰基金(Run Liang Tai Fund)和日海电讯(Sunsea Telecommunications)领投的6000万美元的轮融资,总投资额超过1.2亿美元。艾拉的首席执行官兼联合创始人Dave Friedman表示,该公司的增长率为5倍至7倍,为最新一轮融资铺平了道路。
 
FogHorn Networks
 
FogHorn Networks为利用物联网系统的公司提供数据分析软件。制造商、石油和天然气公司以及其它部门使用数以千计的传感器,这些传感器甩出了由边缘网络收集的大量数据。FogHorn的软件专门用于分析在这些边缘计算系统中生成的数据。
 
FogHorn成立于2014年,它在10月获得了3000万美元的资金,由英特尔投资和沙特阿美能源风险投资公司共同主导,总投资达到4,750万美元。
 
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