尽管华而不实的广告活动往往会最吸引眼球，但事实上，就确保高效的客户获取而言，数据科学最终将成为最大的影响者。
大数据对企业有多大价值?有些分析师认为，仅仅将数据易用性提高10%就能帮财富1000强公司额外创收6,500万美元。
优质数据对于初创公司来说可能更有价值。在你的营销预算有限时，你在客户获取上付出的努力付诸东流，这是你无法承受的——尤其是在很多行业中，公司花费几百美元只能获得一个客户。
发掘数据科学和分析的潜力，这将使你更深入地了解客户，从而更有效地使用营销预算。以下是数据科学在你的客户获取战略中发挥主要作用的一些重要原因。
发现能表明意图的信号并创建预测模型
就如何充分利用你的营销预算而言，没有什么比这样的洞见更有价值了——发现客户为什么要购买特定产品或服务。这种意图往往由广泛的资源显露出来，包括谷歌搜索、访问购物比较网站或在你自己的网站上阅读产品评论。
大数据有助于人们发现特定用户何时参与这些活动，它表明用户更有可能通过正确的营销推广成为付费客户。在合适的时间以合适的人为对象，这往往是销售成功的秘诀。最终，当数据科学查明了最强烈的意图征兆，你的团队也能够创建预测模型，使你能够持续定位最有可能转化为客户的人。
你要把客户获取工作的重点放在表现出意向的客户身上，这样你才能充分利用广告投入，并获得更多的投资回报。分析甚至可以用来预测未来的需求，让你在适当的时候推动现有客户，以鼓励他们购买更多的东西。
测试营销战略
数据不仅帮你发现购物欲望最强的人，它还可以帮你调整策略——在整个购物过程中为潜在客户提供详细说明。A/B测试可用于确定涉及客户获取的所有内容的有效性。从比较电子邮件广告系列副本到更改号行为(call-to-action)按钮的位置，这些测试将使你的团队能够设法让客户持续参与，直到他们购买为止。
Google Analytics就是这样一个例子，它允许企业根据产品列表性能来细分电子商务产品。这些数据远不止揭示某件商品的销售情况。它还可以揭示哪些商品得到了很多次浏览，但几乎没有得到点击，甚至哪些商品最有可能在消费者购物车被丢弃。
发现表现不佳的产品列表可以大大改善你的客户获取工作。数据将帮助你的团队找到特定产品效果不佳的原因，或有助于你决定停产那些没有吸引力的产品。在某些情况下，甚至像改变显示顺序这样简单的东西都可以提高销售额——而A/B测试将揭示答案。
改进的细分产生了改进的目标定位
并非所有的顾客都是平等的——有些客户可能会成为你品牌的终身奉献者，而其他客户可能只会购买一次。客户可能不会从最初的购买中获得利润，但如果他们的终身期价值超过获取成本，那么你的公司更有可能获得长期的成功。再一次，正确使用数据分析可以帮你发现合适的客户，使其成为你获取战略的一部分。
芝加情歌剧院(The Lyric Opera of Chicago)“使用机器学习算法一次考虑数百个维度”，以更好地调整观众细分策略。即使没有预测建模，这些算法也检验了描述顶级歌剧演员的大量数据。将这些数据与类似的建模结合起来，高价值群体的转化率得以提高3.7倍。
细分数据将使你发现那些贡献了最高平均客户终身价值(customer lifetime value)的人，从而确保那些通过客户获取工作获得的客户从长远来看将带来可观的利润。
大数据的潜力
简而言之，更好的数据可以促成更好的决策。充分利用大数据的强大功能不仅可以帮你的营销团队创建更高效的广告活动，还可以帮你调整网站内容，调整搜索引擎优化工作，甚至帮你发现新的潜在客户群体，所有这一切都是通过你无法独自发现的宝贵洞察来实现的。
对于那些真心希望将客户获取的潜力最大化的公司来说，大数据很明显是未来成功的关键。
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