如果Brad Clay没把方法搞清的话，利盟打印机将不再缺耗材，在关键业务任务中耗尽宝贵的碳粉。只要利用机器学习(ML)和物联网(IoT)，利盟的打印机不久就能预测对业务很关键的墨水何时耗尽并自动订购更多产品，不至于让客户孤立无助，利盟的首席信息官Clay这样说道。
打印机通常在墨水量或墨粉量接近最后10%时警告公司员工，但用量的增加可能会在没有得到补给之前就迅速耗尽耗材。Clay说，他的团队正在构建专有算法，从传感器读取信息以跟踪数量和使用率，以及季度总结或其它导致使用达到峰值的时间特征，以确保新碳粉在需要的当天到达。及时更换还有助于减少于此相关的浪费——墨盒即将用完但还没用完。
Clay说：“这不仅仅是告诉你打印机要碳粉，而是要使用机器学习来准确预测打印机何时需要新的墨盒”，他正在利用微软的物联网和云技术来实现该计划。他说：“优化不仅仅要将碳粉送到打印机，还要恰恰在墨盒用得精光时送达。”
智能打印机自动化新时代预料中的产物，在这个新时代，算法、传感器和机器人技术日渐成为业务流程优化的首选工具。物联网的采用在很大程度上得到了增长，因为有越来越多的传感器可以产生能够为公司提供重要业务洞察的数据。Gartner表示，2017年全球物联网终端和服务支出将接近2万亿美元。
数据催生持续学习
对于在2016年成为利盟的首席信息官曾在该公司的多个IT职位上打拼逾16年的Clay来说，该计划是数字化转型的一部分，需要利用数据来改善业务流程。例如，Clay创建了一个包括数据科学家和统计专家在内的数据科学的卓越中心(center of excellence)，以便更快地了解利盟正在收集的数据。
Clay说：“我们必须达到极佳的学习状态，不能一步登天，但我们可以更快地学习。持续学习是我们努力推动的一部分，而数字化工具可以提高学习速度，两者并行不悖。”
Clay所渴望的持续学习与他早期于2002年担任IT全球架构，战略和交付总监时的持续学习相差甚远。当时，该公司的使命是将区域ERP实例集中到一个单一的全球记录系统中。他还帮助公司从帧中继转向MPLS网络，并利用包括IBM、Wipro、TCS和AT&T在内的多家外包合作伙伴来帮助开发、交付和管理公司的企业软件。
Clay说：“我们花了数百万美元整合那些让事情变得复杂但却从未实现自动化承诺的东西”。Clay说，如今，除非这些功能需要修理，或者他知道团队可以为利盟的9,000名员工及其客户增加价值，不然他不会碰这些功能。例如，另一个利盟的IT项目需要简化SAP ERP系统，该系统依赖5到20个代码来处理索赔或提供发票，并将财务分析师必须看到的所有内容放入单个窗口中，以便他们可以单击选项卡以获取具体的索赔信息。
Clay说：“我们的转型战略是：我们如何使实施于业务战略的事物变得更好，更快，更便宜?”
变革管理涉及人力资源的内容
利盟的另一项主要变革计划包括整合人力资源部门的知识管理。 Clay正在将公司从由Jive，谷歌和IBM工具组成的大量协作软件迁移到Unily，这是一个基于云的社交内部网平台，员工通过讨论组和博客访问文档并互相参与。
Clay表示，该软件还包括组织结构图、公司政策和其它人力资源内容，与Office 365软件完美集成，包括Outlook，Yammer，Teams，SharePoint和生产力套件中的其它工具。Clay说：“这事关了解他们的工作需求和推动组织内的参与度”，他还补充说，该平台有助于加快员工的学习速度，从那些仍处于适职流程的人员到那些已经在那里工作多年的员工。
从机器学习和物联网到使打印机更具预测能力，乃至将人力资源和其它企业信息整合到一个平台中，有助于将业务流程自动化的新兴技术的扩散使Clay相信现在是成为首席信息官的最佳时机。Clay说：“这是历史上从事IT工作的绝佳时期，我们可以实现价值，并以10年前我们无法想象的速度学习。”
Clay的秘诀是确保利盟员工明白这些信息，并了解IT就是他们的伙伴。虽然Clay可以提供推动利盟发展的工具和功能，但他表示，对是否愿意，是否准备好接受变革表态，这是员工的责任。
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