据咨询机构IDC预测，到2021年，50%的企业IT基础设施将启用机器学习与人工智能。机器学习和人工智能将显著节约运营成本，提高IT综合效率，提供更少的停机，更大的可用性和弹性，将人工智能技术运用在网络中，网络将迈向自我驱动，迈向智能。

数字智能时代：一是数字，二是智能

IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰认为：数字包含两层含义：一层含义是数字经济;第二层含义是指数字化转型。而智能则包括所有企业里的智能产品、智能服务、智能设备，而更重要的智能是人工智能。

人工智能已经渗透到企业的方方面面，从自动叠衣机器人到智能烹饪系统、智能汽车、仓储机器人，无论是生活还是工作，人工智能的应用已经越来越广泛。据IDC的数据表明：2019年至少40%的数字化转型项目将使用人工智能服务;2021年，75%的商业企业将会使用人工智能，超过50%的消费者将与客户服务机器人互动，超过90%的新的机器人也会使用人工智能。而对企业和CIO而言，也越来越聚焦于数据和数字业务，预计到2018年底，75%的CIO都会把规模化的体验营销、数字变现、数字业务放在整个议程首位，而到2020年，预计全球两千强企业中，至少一半的企业，其数字化产品和服务相关的收入将占传统营业收入的至少两倍。

智能化，需要关注三大层次

因此，人工智能将成为企业数字化转型的关键，从应用而言，IDC建议应关注三大应用层次：

第一层次，平台的智能：重视打造数字化智能平台，平台的核心数据是主线，应贯穿企业内和企业外，将中间的智能化核心----混合云的智能平台，通过集成服务，把企业异构的、老的新的系统集成起来，再通过云服务的微服务化之后，变成API接口，提供给大量的开发者，通过中小合作伙伴帮助企业实现创新。所以，对内产生洞察，对外产生行动，这是整个企业数字化转型数据化大的平台。

第二层次，基础架构的智能：数字化平台需要智能，其基础架构也需要变得更加智能，并节省成本、节省时间、提升效率。

第三层次，企业产品和服务的智能。

而在基础架构方面，网络的作用便极为重要，而今天的网络很难满足这些需求，主要表现在三个方面：

第一， 规模大，到2020年，每秒连接到网络新的设备数量将达到6300万;

第二， 网络运营和维护的复杂性。一般情况下，目前网络运营和维护的花费是网络设备的3倍左右，从全球市场来看，全球整个IT硬件和软件服务，硬件占比40%，软件为20%，而服务则超过40%。

第三， 网络的安全性。研究发现，检测到一个漏洞的平均时间是6个月，这六个月时间将极有可能带来巨大损失。

未来网络六大发展趋势

IDC认为，未来网络将按六个大的发展趋势进行发展：

第一个趋势，网络对业务的转型创新需求会越来越重要。

第二个趋势，数据中心网络、控制软件、服务需求会更加旺盛。

第三个趋势，多类型的SD-WAN部署要求高价值的网络咨询服务。

第四个趋势，边缘计算的网络需求会更加强劲。

第五个趋势，积极学习和人工智能会加速渗透到网络里。

第六个趋势，基于意图的网络，未来会大行其道。

但是最重要的一点，网络或者企业的任何系统，都应以业务为核心，以整个业务意图为基础，同时把人工智能嵌到里面，并重视安全保障，从而带来整个业务转型的创新增长。