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如何设计一个能够带来成功的CDO办公室

责任编辑:cres 作者:Peter B. Nichol |来源:企业网D1Net  2020-01-03 10:41:09 原创文章 企业网D1Net

每一次的障碍和失误都会提高人们的意识,并降低事件再次发生的可能性。在设计和实施CDO办公室时,运用经验和智慧,可以避免他人犯过的错误,以获得成功。
 
你的CDO办公室需要一个愿景。因为成功是不会凭空而生的。如果不为数据定义一个战略方法,就无法将数据作为战略资产来加以利用。构建数据策略并不会妨碍您在方法上的敏捷性。或许一开始,您对组织的数据策略的看法可能是模糊的。
 
当你开发出你的数据愿景,就如何统一业务和IT观点提供了指导,并从数据驱动的文化中提升了价值度量时,请记住此时的变革将会是受欢迎的。如果你走上了一条道路,却没有获得必要的组织认同,那就改变你的路线吧。总是会有更好的前进道路。你只需要去发现它,而不需要像Milton Hershey那样经历艰难的旅程。
 
获得成功前的4次失败
 
世界上最甜蜜的城市是宾夕法尼亚州的Hershey。然而,对于美国巧克力制造商、商人和慈善家Milton Hershey来说,一开始并不顺利。Milton觉得上学没什么用,只受过四年级的教育。14岁时,他开始在当地一家印刷厂当学徒。但那是短暂的,后来他因为把草帽扔进了一台机器而被解雇了。很快,他又和宾夕法尼亚州Lancaster的一个名叫Joseph Royer的糖果师傅一起当起了学徒。
 
与Royer在一起的四年中,Hershey尽其所能地了解了糖果行业的一切。然后,在19岁的时候,他搬到费城创办了他的糖果公司。不幸的是,由于沉重的供应商债务,他无法在费城取得成功,所以他搬到了丹佛、纽约、芝加哥,最后又搬到了新奥尔良,但他在其中任何一个城市的生意都没有取得成功。
 
在他从一个地方到另一个地方的旅程中,每一次失败,Hershey都在不断学习。他发现新鲜牛奶是制作好糖果的关键。1886年,29岁的他依然身无分文。8年后,他以100万美元的价格卖掉了Lancaster焦糖公司,转而经营巧克力业务。很快,他在宾夕法尼亚州的Hershey创办了Hershey巧克力公司。
 
Hershey成为了一个成功的商人。他去世后,通过信托基金,把Hershey巧克力公司的所有股份都签给了他创办的Hershey工业学校。这些股票价值6000万美元。作为参考,同年可口可乐的售价为2500万美元。
 
一个人凭借自己的远见和热情所能做的事情是令人着迷的。Milton有句名言:“做焦糖生意只是一时的风尚。”当时,他卖掉了Lancaster焦糖公司,其利润也创下了历史新高。然而,他卖掉了自己的生意,进入了巧克力行业。你需要了解究竟是什么让你的生意获得成功的。
 
成功的四大要素
 
要了解公司的数据战略愿景,请围绕CDO办公室的四个核心方面进行构建。这些都需要精心设置才能让您的数据办公室计划获得成功:
 
1.治理
 
2.标准
 
3.架构
 
4.人才和文化
 
治理定义了流程,建立了论坛,并促进了战略沟通。架构为参考性架构创建了护栏,能够识别通用词汇,并为数据平台开发出优势。标准阐述了操作程序,规定了技术标准,并确定了设计准则。而人才和文化则跨越了敏捷团队的教育和培训、技能、角色以及职责--这是能够带来变革的人性的一面。
 
这四个领域是CDO办公室成功的支柱。
 
调整我们看待机遇(包括数据)的方式不是一蹴而就的。我们正在改变一个组织。要做到这一点,我们必须依靠拥有这四个核心支柱的成功的CDO办公室,我们现在将详细讨论这四个支柱。
 
数据治理:发现更好的见解
 
治理为数据、业务敏捷性、更好的合规性、IT的敏捷性和更强的洞察力提供了问责制。建立无缝的数据治理机制可以促进涉众之间的交互,并简化决策过程。如果没有这样一个框架,决策就会左右摇摆,参与者会因为业务领域或部门之间的参与不一致或不统一而感到沮丧。
 
当我们讨论数据治理和CDO办公室的角色时,有六个方面值得关注:
 
1.企业数据治理
 
2.数据质量管理
 
3.主数据管理
 
4.元数据管理
 
5.数据保护管理
 
6.数据策略和诊断
 
企业数据治理是对业务数据的管理。这包括对企业数据的可用性、完整性和安全性的全面管理。数据质量管理是一套旨在生成和维护用于决策的高质量数据的实践。质量度量能够确保在数据的整个生命周期(从获取到分发)中数据的可用性。主数据管理是企业将关键数据链接到公共参考点的一种方法。该规程能够将IT和业务伙伴聚合在一起,以确保主数据资产的一致性、准确性、可管理性、语义一致性和可靠性。元数据管理是对描述其他数据的数据的管理。元数据涉及任何可以集成、访问、共享、链接、分析和维护的信息。这个组织协议描述了企业的信息资产。数据保护管理能够保持整个企业的数据安全--包括自动化、编排和文档管理--能够控制企业运行所需的许多数据保护活动。数据策略和诊断是优化数据、删除冗余数据和简化数据生命周期管理的指南。
 
我们还可以在这个组合中添加更多的领域,包括数据建模和设计、数据集成和互操作、文档和控制、数据存储和操作……等等。然而,我们想从基础开始。
 
这六个元素一起构建出了一个健壮的数据治理程序的基础。
 
数据标准:共享我们所信任的数据
 
数据标准传递了企业数据的共享框架。其目的是增进信任。我们可以通过测量数据的可信度、可靠性、亲密度和自我定位来衡量数据的可信度。
 
解决信任问题可以使我们认识到建立数据共享标准的价值。谁应该参与进来?数据有多透明?谁可以共享数据?我们如何消除不一致的利益?
 
企业数据的生产者和消费者必须符合基线标准。此外,信任框架也必须适应生产者和消费者的需求。综合起来,这种方法提高了信任级别,减少了与数据生产和使用相关的风险。
 
数据共享标准描述了数据共享的方式。它还强调了数据是如何被限制的,或者可以通过以下顺序来删除限制以增加对数据的访问:
 
1.缺乏对数据集的认识
 
2.能够感知数据集的存在
 
3.了解数据范围和数据字典
 
4.可查询高度聚合、混淆或混乱的数据
 
5.可查询轻微聚合、模糊或混乱的数据
 
6.可访问聚合、模糊或混乱的数据
 
7.访问完整数据
 
8.共享数据的能力
 
缺乏对数据集的认识意味着不知道数据集的存在。能够感知数据集的存在意味着使数据集的知识为人所知。对数据作用域和数据字典的认识增加了包括数据集的作用域和参数的知识--例如,知识或对数据字典的访问。可查询高度聚合、模糊或混乱的数据支持对数据集进行查询,但这些查询受到高度限制--在这种情况下,可能会删除对部门或部门数据的访问。可查询轻微聚合、模糊或混乱的数据会略微扩展数据访问的端点。例如,在本例中,以前的访问可能是基于状态的,而现在将开启对多状态搜索的访问。可访问聚合、模糊或混乱的数据使您能够运行已定义的逻辑操作并提取已识别的数据。这种访问级别提供了对聚合数据集的访问;但是,不允许访问原始数据集。对数据的访问解除了可能对数据执行的操作的技术限制,尽管特定的访问权限通常仅限于某些个人。共享数据的能力可能允许一个消费者共享数据,但可能会限制该消费者与另一个消费者共享数据。
 
数据信任需要用共享数据的企业标准进行验证。
 
数据架构:将数据投资与业务战略相结合
 
数据架构能够指导企业数据资产的集成。架构关注的是系统的抽象,而不是系统本身。随着企业内部复杂性的增加,数据架构所提供的需求和价值将变得越来越重要。
 
数据架构具有广泛的应用范围,并包含了许多组件来构建单个版本的企业“真相”。这些企业数据架构组件将能够确保以下企业数据资产的集成:
 
1.业务实体
 
2.业务关系
 
3.数据属性
 
4.业务定义
 
5.分类法
 
6.概念和逻辑观点
 
7.业务术语表
 
8.实体生命周期和状态
 
9.参考数据值
 
10.数据质量规则
 
业务实体指的是业务的各个组成部分。业务关系确定了这些实体是如何交互并最终共享数据的。可以使用已知的分类来标记和标识数据元素。业务定义阐明了数据集背后的意图。分类法能够为具有相似性的组或属性建立模式和分类系统。概念和逻辑视图确定了实体之间的高级关系以及数据在数据库中的物理表示方式。业务术语表定义了跨域的术语,并将作为数据字典的权威来源。实体生命周期和状态指定了实体在其生命周期中从获取到销毁的位置。参考数据值是其他数据字段可以使用的标准。数据质量规则是业务对其数据设置的要求。
 
进行信息价值链的分析也会很有用。此过程确定了数据、流程、组织、角色、位置、目标、应用程序、项目和数据平台之间的矩阵关系。
 
人才和文化:移动人而不是数据
 
当我们想到数据时,我们经常会想到比特和字节。我们还应该考虑到人的因素。人才和文化是开发一个成功的CDO办公室最困难的方面。
 
在推动文化和让合适的人担任合适的角色方面,有以下七个主要方面:
 
1.人才获取
 
2.绩效管理
 
3.能力管理
 
4.学习和发展
 
5.领导力发展
 
6.职业生涯管理
 
7.继任管理
 
人才获取是发现和接收有技能的数据人才的过程。绩效管理确保了个人活动和产出符合组织目标。能力管理是培养个人技能的过程。学习和发展试图通过调整和磨练技能和知识来提高个人表现。领导力开发有助于扩展个人在组织内成长的能力。职业生涯管理是对个人一生的活动、约定和工作进行深思熟虑的规划和指导。继任管理是一个系统的过程,即发展、识别和培养高潜力的个人,让他们担任更有抱负的角色。
 
通过制定人才管理计划,我们可以提高吸引、发展、激励和留住高绩效员工的几率。
 
设计一个世界级的CDO办公室
 
设计一个世界级的CDO办公室始于一个愿景和一个数据战略。通过使用治理、标准、架构、人才和文化等支柱,我们可以为可伸缩性和增长性建立强大的组织基础。
 
花点时间去理解数据的内在价值。包括你的数据是否准确和完整?确定数据的成本值。如果你丢失了你的数据,完全替换它需要多少成本?评估数据的业务价值。这些数据对数据驱动决策的适用性如何?度量数据的性能价值。数据的哪些部分驱动了关键的业务驱动?
 
设计CDO办公室是一个令人兴奋的过程。希望你进军数据业务的过程不会像Milton Hershey进军巧克力业务时那样充满坎坷。
 
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每一次的障碍和失误都会提高人们的意识,并降低事件再次发生的可能性。在设计和实施CDO办公室时,运用经验和智慧,可以避免他人犯过的错误,以获得成功。
 
你的CDO办公室需要一个愿景。因为成功是不会凭空而生的。如果不为数据定义一个战略方法,就无法将数据作为战略资产来加以利用。构建数据策略并不会妨碍您在方法上的敏捷性。或许一开始,您对组织的数据策略的看法可能是模糊的。
 
当你开发出你的数据愿景,就如何统一业务和IT观点提供了指导,并从数据驱动的文化中提升了价值度量时,请记住此时的变革将会是受欢迎的。如果你走上了一条道路,却没有获得必要的组织认同,那就改变你的路线吧。总是会有更好的前进道路。你只需要去发现它,而不需要像Milton Hershey那样经历艰难的旅程。
 
获得成功前的4次失败
 
世界上最甜蜜的城市是宾夕法尼亚州的Hershey。然而,对于美国巧克力制造商、商人和慈善家Milton Hershey来说,一开始并不顺利。Milton觉得上学没什么用,只受过四年级的教育。14岁时,他开始在当地一家印刷厂当学徒。但那是短暂的,后来他因为把草帽扔进了一台机器而被解雇了。很快,他又和宾夕法尼亚州Lancaster的一个名叫Joseph Royer的糖果师傅一起当起了学徒。
 
与Royer在一起的四年中,Hershey尽其所能地了解了糖果行业的一切。然后,在19岁的时候,他搬到费城创办了他的糖果公司。不幸的是,由于沉重的供应商债务,他无法在费城取得成功,所以他搬到了丹佛、纽约、芝加哥,最后又搬到了新奥尔良,但他在其中任何一个城市的生意都没有取得成功。
 
在他从一个地方到另一个地方的旅程中,每一次失败,Hershey都在不断学习。他发现新鲜牛奶是制作好糖果的关键。1886年,29岁的他依然身无分文。8年后,他以100万美元的价格卖掉了Lancaster焦糖公司,转而经营巧克力业务。很快,他在宾夕法尼亚州的Hershey创办了Hershey巧克力公司。
 
Hershey成为了一个成功的商人。他去世后,通过信托基金,把Hershey巧克力公司的所有股份都签给了他创办的Hershey工业学校。这些股票价值6000万美元。作为参考,同年可口可乐的售价为2500万美元。
 
一个人凭借自己的远见和热情所能做的事情是令人着迷的。Milton有句名言:“做焦糖生意只是一时的风尚。”当时,他卖掉了Lancaster焦糖公司,其利润也创下了历史新高。然而,他卖掉了自己的生意,进入了巧克力行业。你需要了解究竟是什么让你的生意获得成功的。
 
成功的四大要素
 
要了解公司的数据战略愿景,请围绕CDO办公室的四个核心方面进行构建。这些都需要精心设置才能让您的数据办公室计划获得成功:
 
1.治理
 
2.标准
 
3.架构
 
4.人才和文化
 
治理定义了流程,建立了论坛,并促进了战略沟通。架构为参考性架构创建了护栏,能够识别通用词汇,并为数据平台开发出优势。标准阐述了操作程序,规定了技术标准,并确定了设计准则。而人才和文化则跨越了敏捷团队的教育和培训、技能、角色以及职责--这是能够带来变革的人性的一面。
 
这四个领域是CDO办公室成功的支柱。
 
调整我们看待机遇(包括数据)的方式不是一蹴而就的。我们正在改变一个组织。要做到这一点,我们必须依靠拥有这四个核心支柱的成功的CDO办公室,我们现在将详细讨论这四个支柱。
 
数据治理:发现更好的见解
 
治理为数据、业务敏捷性、更好的合规性、IT的敏捷性和更强的洞察力提供了问责制。建立无缝的数据治理机制可以促进涉众之间的交互,并简化决策过程。如果没有这样一个框架,决策就会左右摇摆,参与者会因为业务领域或部门之间的参与不一致或不统一而感到沮丧。
 
当我们讨论数据治理和CDO办公室的角色时,有六个方面值得关注:
 
1.企业数据治理
 
2.数据质量管理
 
3.主数据管理
 
4.元数据管理
 
5.数据保护管理
 
6.数据策略和诊断
 
企业数据治理是对业务数据的管理。这包括对企业数据的可用性、完整性和安全性的全面管理。数据质量管理是一套旨在生成和维护用于决策的高质量数据的实践。质量度量能够确保在数据的整个生命周期(从获取到分发)中数据的可用性。主数据管理是企业将关键数据链接到公共参考点的一种方法。该规程能够将IT和业务伙伴聚合在一起,以确保主数据资产的一致性、准确性、可管理性、语义一致性和可靠性。元数据管理是对描述其他数据的数据的管理。元数据涉及任何可以集成、访问、共享、链接、分析和维护的信息。这个组织协议描述了企业的信息资产。数据保护管理能够保持整个企业的数据安全--包括自动化、编排和文档管理--能够控制企业运行所需的许多数据保护活动。数据策略和诊断是优化数据、删除冗余数据和简化数据生命周期管理的指南。
 
我们还可以在这个组合中添加更多的领域,包括数据建模和设计、数据集成和互操作、文档和控制、数据存储和操作……等等。然而,我们想从基础开始。
 
这六个元素一起构建出了一个健壮的数据治理程序的基础。
 
数据标准:共享我们所信任的数据
 
数据标准传递了企业数据的共享框架。其目的是增进信任。我们可以通过测量数据的可信度、可靠性、亲密度和自我定位来衡量数据的可信度。
 
解决信任问题可以使我们认识到建立数据共享标准的价值。谁应该参与进来?数据有多透明?谁可以共享数据?我们如何消除不一致的利益?
 
企业数据的生产者和消费者必须符合基线标准。此外,信任框架也必须适应生产者和消费者的需求。综合起来,这种方法提高了信任级别,减少了与数据生产和使用相关的风险。
 
数据共享标准描述了数据共享的方式。它还强调了数据是如何被限制的,或者可以通过以下顺序来删除限制以增加对数据的访问:
 
1.缺乏对数据集的认识
 
2.能够感知数据集的存在
 
3.了解数据范围和数据字典
 
4.可查询高度聚合、混淆或混乱的数据
 
5.可查询轻微聚合、模糊或混乱的数据
 
6.可访问聚合、模糊或混乱的数据
 
7.访问完整数据
 
8.共享数据的能力
 
缺乏对数据集的认识意味着不知道数据集的存在。能够感知数据集的存在意味着使数据集的知识为人所知。对数据作用域和数据字典的认识增加了包括数据集的作用域和参数的知识--例如,知识或对数据字典的访问。可查询高度聚合、模糊或混乱的数据支持对数据集进行查询,但这些查询受到高度限制--在这种情况下,可能会删除对部门或部门数据的访问。可查询轻微聚合、模糊或混乱的数据会略微扩展数据访问的端点。例如,在本例中,以前的访问可能是基于状态的,而现在将开启对多状态搜索的访问。可访问聚合、模糊或混乱的数据使您能够运行已定义的逻辑操作并提取已识别的数据。这种访问级别提供了对聚合数据集的访问;但是,不允许访问原始数据集。对数据的访问解除了可能对数据执行的操作的技术限制,尽管特定的访问权限通常仅限于某些个人。共享数据的能力可能允许一个消费者共享数据,但可能会限制该消费者与另一个消费者共享数据。
 
数据信任需要用共享数据的企业标准进行验证。
 
数据架构:将数据投资与业务战略相结合
 
数据架构能够指导企业数据资产的集成。架构关注的是系统的抽象,而不是系统本身。随着企业内部复杂性的增加,数据架构所提供的需求和价值将变得越来越重要。
 
数据架构具有广泛的应用范围,并包含了许多组件来构建单个版本的企业“真相”。这些企业数据架构组件将能够确保以下企业数据资产的集成:
 
1.业务实体
 
2.业务关系
 
3.数据属性
 
4.业务定义
 
5.分类法
 
6.概念和逻辑观点
 
7.业务术语表
 
8.实体生命周期和状态
 
9.参考数据值
 
10.数据质量规则
 
业务实体指的是业务的各个组成部分。业务关系确定了这些实体是如何交互并最终共享数据的。可以使用已知的分类来标记和标识数据元素。业务定义阐明了数据集背后的意图。分类法能够为具有相似性的组或属性建立模式和分类系统。概念和逻辑视图确定了实体之间的高级关系以及数据在数据库中的物理表示方式。业务术语表定义了跨域的术语,并将作为数据字典的权威来源。实体生命周期和状态指定了实体在其生命周期中从获取到销毁的位置。参考数据值是其他数据字段可以使用的标准。数据质量规则是业务对其数据设置的要求。
 
进行信息价值链的分析也会很有用。此过程确定了数据、流程、组织、角色、位置、目标、应用程序、项目和数据平台之间的矩阵关系。
 
人才和文化:移动人而不是数据
 
当我们想到数据时,我们经常会想到比特和字节。我们还应该考虑到人的因素。人才和文化是开发一个成功的CDO办公室最困难的方面。
 
在推动文化和让合适的人担任合适的角色方面,有以下七个主要方面:
 
1.人才获取
 
2.绩效管理
 
3.能力管理
 
4.学习和发展
 
5.领导力发展
 
6.职业生涯管理
 
7.继任管理
 
人才获取是发现和接收有技能的数据人才的过程。绩效管理确保了个人活动和产出符合组织目标。能力管理是培养个人技能的过程。学习和发展试图通过调整和磨练技能和知识来提高个人表现。领导力开发有助于扩展个人在组织内成长的能力。职业生涯管理是对个人一生的活动、约定和工作进行深思熟虑的规划和指导。继任管理是一个系统的过程,即发展、识别和培养高潜力的个人,让他们担任更有抱负的角色。
 
通过制定人才管理计划,我们可以提高吸引、发展、激励和留住高绩效员工的几率。
 
设计一个世界级的CDO办公室
 
设计一个世界级的CDO办公室始于一个愿景和一个数据战略。通过使用治理、标准、架构、人才和文化等支柱,我们可以为可伸缩性和增长性建立强大的组织基础。
 
花点时间去理解数据的内在价值。包括你的数据是否准确和完整?确定数据的成本值。如果你丢失了你的数据,完全替换它需要多少成本?评估数据的业务价值。这些数据对数据驱动决策的适用性如何?度量数据的性能价值。数据的哪些部分驱动了关键的业务驱动?
 
设计CDO办公室是一个令人兴奋的过程。希望你进军数据业务的过程不会像Milton Hershey进军巧克力业务时那样充满坎坷。
 
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