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技术能否拯救零售供应链?

责任编辑:cres 作者:Sharon Goldman |来源:企业网D1Net  2020-04-24 09:56:08 原创文章 企业网D1Net

在冠状病毒爆发期间,技术在提高恢复力方面发挥着重要作用,但同时也面临一些问题。
 
现在冠状病毒疫情在全球爆发,很多人经历了家庭生活必需品需求突然大幅增长的情况(无论是出于真实和想象的原因)。每次在超市补货时,消费者都会抢购卫生纸。而持续短缺的传闻和囤货的现象则会导致更多消费者的恐慌性购买。
 
然而专家表示,卫生纸问题只是零售商在冠状病毒危机时代面临的供应链挑战中最显著的一个例子。事实上,根据Digital Commerce 360公司最新发布一项调查报告,零售业面临的冠状病毒相关挑战大多与供应链问题有关。
 
咨询与研究机构Ferrari公司总经理Bob Ferrari说:“这是很多零售供应链都无法预料到的黑天鹅事件。某些商品的需求多达3到6倍。可以供应12个月的商品库存可能在几天之内就抢购一空。”
 
通常情况下,买到商品的购物者暂时不会再购买该产品。但是,在长期居家隔离期间,出于对物品短缺的担忧,家庭消费确实会增加,其购买行为仍在持续。Fractal公司是一家为零售商和快速消费品(CPG)提供商提供人工智能驱动分析服务的厂商。该公司合伙人兼战略分析业务负责人Lana Klein说,“这种情况非同寻常,人们居家隔离,导致某些产品的总消费量大幅增加。”
 
Ferrari表示,在供应方面还面临一种“牛鞭效应”。“牛鞭效应”是指供应链上的一种需求变异放大现象。也就是说,消费者需求在供应链中大幅波动,导致零售商、分销商、批发商和制造商订购更多商品,从而造成多米诺骨牌效应,导致商品短缺或供给效率低下。
 
Synchrony AI公司首席营销官Kevin Sterneckert说,“这是企业现在面临的复杂挑战。当今的大多数预测供需系统都是围绕触发器而构建的,这些触发器有助于了解消费者的行为,洞悉可能的需求量,并弄清楚如何在给定供给的情况下达到最佳结果。然而现在,在各种类别中都有巨大的需求,因此要满足这些需求确实需要付出很大的努力。”
 
专门研究零售商和快速消费品(CPG)提供商供应链问题的咨询机构Cognizant公司的副总裁Siva Venkataramani表示,从历史上看,感恩节和圣诞节一直被视为最高需求的情景。他说:“疫情导致的抢购让所有一切都崩溃了,尽管已经创建了可以在将来使用的新数据点。”
 
大型零售商采用并加强供应链技术
 
近年来,大型零售商采用现代技术支撑其供应链,包括基于云计算的全渠道平台、人工智能分析和物联网传感器,这些技术可以减少预测误差,跟踪供应链上的所有资产,确保订单准确性。
 
从2012年到2014年,在库存管理、需求规划、供应商管理/采购、销售和分销等领域的采用成为主流,以应对宏观趋势,包括技术娴熟和追求便利的消费者对零售购物体验的需求增加。当天交付、网上购物并店内提货(BOPIS)等功能已成为大多数零售商的赌注。
 
Venkataramani说:“许多大型零售商都已经做好了充分的技术准备,尤其是沃尔玛、Target、亚马逊等公司。从运营效率的角度来看,这些公司中的大多数都已经准备就绪。”
 
Sterneckert表示同意,虽然已经在进行数字化转型的公司确实具有明显的优势,但他补充说,在数字成熟度为1~5的情况下,大多数零售商都处于中间位置。他说:“那些发展更成熟的零售商会站稳脚跟,因为他们开始了解每个时刻的库存状况和供求情况,并且几乎实时更新。”他解释说,基于人工智能的系统允许企业标记特殊的高需求事件,这样当事件结束时,它就会回到正常模式,这样以后就不会出现产品供过于求的情况。
 
零售咨询机构The Navio 集团总经理CarlosCastelán表示,那些拥有数字技术来支持灵活选项的零售商(例如送货到商店、订单取货和送货上门),也将处于领先地位。他说:“如果零售商在美国某个地区的商店里有一些存货,而另一个地区的需求又来自其他地区,零售商就可以向这些客户发货,仍然以全价销售产品;他们不必打折,也不必降低利润率。”
 
但是现在的问题是,现代供应链管理及其支持的技术主要集中在供应及时和精益生产方面,通过按时生产和交付成品以待销售。Klein说:“那些效率最高、库存最低、供应商整合最多的公司受到的打击最大。”
 
此外,尽管先进的多层库存管理系统可以提高供应链的可见性,但大多数企业仍然存在脱节现象,并且从货架到生产从头到尾都没有端到端的需求到供应的可见性。
 
Ferrari说,他们可能对自己的一级供应商或主要产品供应商有很好的了解,但对较低的层次(构成产品的组件)却视而不见。
 
以一个流行的洗手液品牌为例,其中包括洗手液、玻璃瓶或分配器中的包装以及符合FDA要求的铝瓶盖来密封瓶子。尽管这家厂商最近表示,由于需求量巨大,为了弥补制造业的差异,该公司将24小时不间断地生产,但铝盖却供不应求,这让其生产停滞不前。Ferrari说:“该公司不得不改用不需要密封的气雾剂,并且依赖于供应商。”
 
此外,大多数地区性零售商通常利润率较低,没有更多的资金投资当今解决许多供应链问题的基于云计算的数字技术。Ferrari说,“大型快速消费品(CPG)品牌可能有更大的回旋余地,因此宝洁公司和雀巢公司等厂商正在进入这一阶段,而设备制造商等高利润企业则有更多的投资。当规模较小的零售商缺货时,他们依赖所有的供应商需要拥有这些能力。”
 
技术现在可以为零售商带来什么
 
目前,销售需求量最大的产品的零售商必须承认,他们的模型目前可能极不准确,异常检测技术可能无法提取必要的信号。Klein说:“我认为线下销售活动肯定会为更多的零售商提供帮助,但现在如果根据当前的促销活动预测价格敏感度模型,那就不可能了。零售商将需要人工干预,除非他们拥有那些复杂的基于人工智能的系统。”
 
Steneckert表示,如果可能的话,零售商应该在现在为未来的发展投资新软件,以确保他们开始了解对销量增长最快的商品的实际需求。他说:“例如,在一家传统的杂货店中,有一些商品的销售额增长最快。这些商品需要重点关注和保证供应。”
 
例如,亚马逊公司正在加紧满足其日益增长的需求,并招聘了10万名新员工。Steneckert解释说:“这是因为他们有基于人工智能的系统,能够理解正在发生的事情。他们还改变了商品的交货时间,以便能够调整供应链,将重点放在急需的商品上。这正是基于人工智能的零售功能所能带来的收益。”
 
Ferrari表示,毫无疑问,即使是拥有最佳技术的零售商也面临着严峻的供应链挑战。他指出,在这个需求空前的时代,商品的销售将面临运输和制造问题。他解释说,这项技术将有助于未来的发展,它将提供早期预警,并在随后出现中断时提高可见性。
 
他说:“冠状病毒疫情不可避免地会出现新的用例,并将机器学习技术纳入供应链计划中。当一切尘埃落定,企业开始谈论它对他们有何帮助时,我们将看到其中的一些开始发挥作用。”
 
他补充说,从中国厂商的数据中已经可以学到一些东西,比如包括阿里巴巴在内的公司如何利用供应链技术能力,其中包括跟踪发货和卡车移动的传感器,他说,“他们克服了限制出行等挑战,技术在这里发挥了重要作用。”
 
零售商正在争先恐后地保持商品库存。Kleine说:“分析技术现在难以提供帮助,因为没有时间。零售商必须专注于可以立即上架的产品。他们可能有200个库存单位,但其中有五种产品的需求量很大。零售商可能不得不绕过配送中心,让供应商直接为其提供商品。”
 
回到卫生纸问题:如果消费者需求是卫生纸生产能力的两倍,零售商可能难以找到新的供应来源。Venkataramani说:“很多厂商不确定这是否可行,会空运卫生纸吗?即使找到纸浆生产厂商,他们还能提供多少产品?企业必须尽力处理已收到的订单。”
 
Venkataramani说,企业需要了解冠状病毒疫情对供应链的影响,并从中吸取经验和教训,并学习使用先进技术建模。他说,“很多零售商第一次处理这种计划将面临一个巨大的挑战。归根结底,每个人都需要学习。”
 
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责任编辑:cres 作者:Sharon Goldman |来源:企业网D1Net  2020-04-24 09:56:08 原创文章 企业网D1Net

在冠状病毒爆发期间,技术在提高恢复力方面发挥着重要作用,但同时也面临一些问题。
 
现在冠状病毒疫情在全球爆发,很多人经历了家庭生活必需品需求突然大幅增长的情况(无论是出于真实和想象的原因)。每次在超市补货时,消费者都会抢购卫生纸。而持续短缺的传闻和囤货的现象则会导致更多消费者的恐慌性购买。
 
然而专家表示,卫生纸问题只是零售商在冠状病毒危机时代面临的供应链挑战中最显著的一个例子。事实上,根据Digital Commerce 360公司最新发布一项调查报告,零售业面临的冠状病毒相关挑战大多与供应链问题有关。
 
咨询与研究机构Ferrari公司总经理Bob Ferrari说:“这是很多零售供应链都无法预料到的黑天鹅事件。某些商品的需求多达3到6倍。可以供应12个月的商品库存可能在几天之内就抢购一空。”
 
通常情况下,买到商品的购物者暂时不会再购买该产品。但是,在长期居家隔离期间,出于对物品短缺的担忧,家庭消费确实会增加,其购买行为仍在持续。Fractal公司是一家为零售商和快速消费品(CPG)提供商提供人工智能驱动分析服务的厂商。该公司合伙人兼战略分析业务负责人Lana Klein说,“这种情况非同寻常,人们居家隔离,导致某些产品的总消费量大幅增加。”
 
Ferrari表示,在供应方面还面临一种“牛鞭效应”。“牛鞭效应”是指供应链上的一种需求变异放大现象。也就是说,消费者需求在供应链中大幅波动,导致零售商、分销商、批发商和制造商订购更多商品,从而造成多米诺骨牌效应,导致商品短缺或供给效率低下。
 
Synchrony AI公司首席营销官Kevin Sterneckert说,“这是企业现在面临的复杂挑战。当今的大多数预测供需系统都是围绕触发器而构建的,这些触发器有助于了解消费者的行为,洞悉可能的需求量,并弄清楚如何在给定供给的情况下达到最佳结果。然而现在,在各种类别中都有巨大的需求,因此要满足这些需求确实需要付出很大的努力。”
 
专门研究零售商和快速消费品(CPG)提供商供应链问题的咨询机构Cognizant公司的副总裁Siva Venkataramani表示,从历史上看,感恩节和圣诞节一直被视为最高需求的情景。他说:“疫情导致的抢购让所有一切都崩溃了,尽管已经创建了可以在将来使用的新数据点。”
 
大型零售商采用并加强供应链技术
 
近年来,大型零售商采用现代技术支撑其供应链,包括基于云计算的全渠道平台、人工智能分析和物联网传感器,这些技术可以减少预测误差,跟踪供应链上的所有资产,确保订单准确性。
 
从2012年到2014年,在库存管理、需求规划、供应商管理/采购、销售和分销等领域的采用成为主流,以应对宏观趋势,包括技术娴熟和追求便利的消费者对零售购物体验的需求增加。当天交付、网上购物并店内提货(BOPIS)等功能已成为大多数零售商的赌注。
 
Venkataramani说:“许多大型零售商都已经做好了充分的技术准备,尤其是沃尔玛、Target、亚马逊等公司。从运营效率的角度来看,这些公司中的大多数都已经准备就绪。”
 
Sterneckert表示同意,虽然已经在进行数字化转型的公司确实具有明显的优势,但他补充说,在数字成熟度为1~5的情况下,大多数零售商都处于中间位置。他说:“那些发展更成熟的零售商会站稳脚跟,因为他们开始了解每个时刻的库存状况和供求情况,并且几乎实时更新。”他解释说,基于人工智能的系统允许企业标记特殊的高需求事件,这样当事件结束时,它就会回到正常模式,这样以后就不会出现产品供过于求的情况。
 
零售咨询机构The Navio 集团总经理CarlosCastelán表示,那些拥有数字技术来支持灵活选项的零售商(例如送货到商店、订单取货和送货上门),也将处于领先地位。他说:“如果零售商在美国某个地区的商店里有一些存货,而另一个地区的需求又来自其他地区,零售商就可以向这些客户发货,仍然以全价销售产品;他们不必打折,也不必降低利润率。”
 
但是现在的问题是,现代供应链管理及其支持的技术主要集中在供应及时和精益生产方面,通过按时生产和交付成品以待销售。Klein说:“那些效率最高、库存最低、供应商整合最多的公司受到的打击最大。”
 
此外,尽管先进的多层库存管理系统可以提高供应链的可见性,但大多数企业仍然存在脱节现象,并且从货架到生产从头到尾都没有端到端的需求到供应的可见性。
 
Ferrari说,他们可能对自己的一级供应商或主要产品供应商有很好的了解,但对较低的层次(构成产品的组件)却视而不见。
 
以一个流行的洗手液品牌为例,其中包括洗手液、玻璃瓶或分配器中的包装以及符合FDA要求的铝瓶盖来密封瓶子。尽管这家厂商最近表示,由于需求量巨大,为了弥补制造业的差异,该公司将24小时不间断地生产,但铝盖却供不应求,这让其生产停滞不前。Ferrari说:“该公司不得不改用不需要密封的气雾剂,并且依赖于供应商。”
 
此外,大多数地区性零售商通常利润率较低,没有更多的资金投资当今解决许多供应链问题的基于云计算的数字技术。Ferrari说,“大型快速消费品(CPG)品牌可能有更大的回旋余地,因此宝洁公司和雀巢公司等厂商正在进入这一阶段,而设备制造商等高利润企业则有更多的投资。当规模较小的零售商缺货时,他们依赖所有的供应商需要拥有这些能力。”
 
技术现在可以为零售商带来什么
 
目前,销售需求量最大的产品的零售商必须承认,他们的模型目前可能极不准确,异常检测技术可能无法提取必要的信号。Klein说:“我认为线下销售活动肯定会为更多的零售商提供帮助,但现在如果根据当前的促销活动预测价格敏感度模型,那就不可能了。零售商将需要人工干预,除非他们拥有那些复杂的基于人工智能的系统。”
 
Steneckert表示,如果可能的话,零售商应该在现在为未来的发展投资新软件,以确保他们开始了解对销量增长最快的商品的实际需求。他说:“例如,在一家传统的杂货店中,有一些商品的销售额增长最快。这些商品需要重点关注和保证供应。”
 
例如,亚马逊公司正在加紧满足其日益增长的需求,并招聘了10万名新员工。Steneckert解释说:“这是因为他们有基于人工智能的系统,能够理解正在发生的事情。他们还改变了商品的交货时间,以便能够调整供应链,将重点放在急需的商品上。这正是基于人工智能的零售功能所能带来的收益。”
 
Ferrari表示,毫无疑问,即使是拥有最佳技术的零售商也面临着严峻的供应链挑战。他指出,在这个需求空前的时代,商品的销售将面临运输和制造问题。他解释说,这项技术将有助于未来的发展,它将提供早期预警,并在随后出现中断时提高可见性。
 
他说:“冠状病毒疫情不可避免地会出现新的用例,并将机器学习技术纳入供应链计划中。当一切尘埃落定,企业开始谈论它对他们有何帮助时,我们将看到其中的一些开始发挥作用。”
 
他补充说,从中国厂商的数据中已经可以学到一些东西,比如包括阿里巴巴在内的公司如何利用供应链技术能力,其中包括跟踪发货和卡车移动的传感器,他说,“他们克服了限制出行等挑战,技术在这里发挥了重要作用。”
 
零售商正在争先恐后地保持商品库存。Kleine说:“分析技术现在难以提供帮助,因为没有时间。零售商必须专注于可以立即上架的产品。他们可能有200个库存单位,但其中有五种产品的需求量很大。零售商可能不得不绕过配送中心,让供应商直接为其提供商品。”
 
回到卫生纸问题:如果消费者需求是卫生纸生产能力的两倍,零售商可能难以找到新的供应来源。Venkataramani说:“很多厂商不确定这是否可行,会空运卫生纸吗?即使找到纸浆生产厂商,他们还能提供多少产品?企业必须尽力处理已收到的订单。”
 
Venkataramani说,企业需要了解冠状病毒疫情对供应链的影响,并从中吸取经验和教训,并学习使用先进技术建模。他说,“很多零售商第一次处理这种计划将面临一个巨大的挑战。归根结底,每个人都需要学习。”
 
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