IT是informatiom technology英文的缩写，全称含义为“信息技术”。IT包含有三个层次：第一层是数据存储、处理和传输的主机、网络通信设备等硬件;第二层是指用于搜索、存储、检索、分析、应用等各类软件，比如ERP、CRM、SCM等，同时也包含用来辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘);第三层指的是搜集、存储、检索等应用，比如利用ERP、CRM、DW/DM等技术手段进一步提高分析用于决策者决策。
OT是operation technology英文缩写，指的是厂内控制操作专员为自动化控制系统提供支持。
总的来说，在工厂是完全的两拨人，甚至IT部门与OT部门合并会引起轩然大波：
假设你是工厂的网络专员，负责操作技术(OT)，为自动化控制系统提供支持，以确保生产正常进行。这时你收到了一封恼人的邮件：你公司的IT部门将会升级网络并在工厂中实现全新的网络安全措施，而你需要配合工作。换句话说，IT已经涉足了你的作业范畴。这是否一定是个坏消息?这可能并不是一个好消息，但问题在于，为什么IT和OT部门的合并总是会引起轩然大波?
Matrix Technology公司的高级顾问Perry Tobin说道：“IT人员通常不会具有5年或者10年生产加工领域的工作经验，所以也不会对历史遗留问题有切身体验。IT人员到现场看到设备上装了Windows 2000系统，并且还要再继续使用两三年，他会说：‘我的天哪，让我们对系统进行升级吧。’而你却说：‘不行，这台设备不要升级，因为这台设备上安装了许可证，而且与其相连接的Rockwell Automation公司、Siemens公司的软件和其他一些老款软件还不支持新的系统平台。’”
IT与OT融合在相互探索：
随着企业对效率、质量与成本等方面越来越关注，也倒逼企业在升级改造。比如制造系统进行信息化升级，IT与OT也由分开的两条路径逐渐转化成一条，我们发现传统意义格格不入的两个角色配合的频率逐渐增多，甚至合二为一，比如机械工程师与架构师之间，COO与CIO之间;同时IT与OT领域的厂商也在对方的领域疯狂试探：
● 从OT领域生产厂商角度看，传统工业自动化公司纷纷延伸其产品的IT 能力，包括联合软件公司拓展的软件实力，如西门子收购PLM，布局数字化双胞胎;ABB 联手微软，部署“物联网+”新战略;施耐德并购英维思，推出“能效+”;也有一些自动化公司部署基础的IoT集成、Web 技术的融合方面的产品与技术，如贝加莱、罗克韦尔自动化等，期望通过搭建软硬件平台帮助其用户快速实现Digital Transformation。
Ø IT领域也在不断向OT领域渗透，利用其自身掌握的先进技术以及广阔的市场阵地，紧盯OT领域的“互联、互通、互享”需求，推出带有明显OT特征的产品和技术。如对于现场总线、安全网关甚至人机等设备。
Ø 制造企业通过搭建公有和私有云平台，从单纯卖产品逐步转向以出售服务的模式交付价值，如尝试出售保证的设备的有效工作时间等。
Ø 制造企业重构IT/OT部门，试图通过双方在同一个项目开发或者生产流程中彼此协作，让数据从设备层-控制层-信息层直至云端无缝对接，从而在输出中充分体现IT&OT融合的特性。
工厂中IT与OT定义：
不管是IT或者OT都是用于升级改造企业生产的一项技术能力，首先通过一个架构图用于了解下整个企业包含的范围：
生产现场：指的是现场生产的动作级控制，比如热处理中DCS控制的温度、压力等实时参数，DNC数控机床可达到动作级控制;
采集层：利用无线WIFI、手持终端等将动作级串联起来，打通各个单点业务的数据流;
控制层：以生产计划与生产执行为核心，对计划进度、质量情况、设备运行情况以及能源等方面站在工厂管理的角度进行管控;
管理层：主要站在财务核算、主计划、产品等方面进行管控;
分析层：主要面向决策层对于企业中产生的数据进行分析，比如生产分析、质量分析、成本分析等，对企业方向起到举足轻重的作用。
如果纯粹站在用户的角度，产生数据的现场层、控制层与操作层业务主要包含传感器、仪器仪表、PLC、SCADA、DCS等动作级过程控制，隶属于OT范畴;管理层、企业层涉及的业务主要包含计划管控、财务核算、物流跟踪等数据利用，隶属于IT范畴。
单纯IT生产管理解决方案
单纯的生产管理是从工艺数据接收、自制件计划自动下达开始的，过程中会经历计划排产、生产调度、生产过程监控、生产完工确认等环节，但是因为生产管理过程会产生大量的数据，如果数据都是以人工录入的方式采集的话，数据的及时性、正确性都有待考证，所以目前生产管理者非常注重MES系统，但是现场执行人员深恶痛绝，因为部分数据需要先填到纸上，然后将誊写到纸上的数据人工录入到系统中，反而造成工作增加。
以人工录入为核心的管理系统与政府的统计局类似，凡是人工统计的数据都会存在增加劳动量、数据被更改的情况。目前不断完善解决方案、升级系统功能只是站在了IT层面上，随着OT、传感器等技术的不断成熟，管理系统中数据会越来越多被自动采集，但是经过OT技术采集的数据经过采集、传输之后被如何利用，则又是IT部分的事，这就造成了IT与OT逐渐融合。
IT与OT融合的解决方案
操作技术(OT)和信息技术(IT)独立运作时的效率很低。就比如说如果你的左手不知道右手在做什么时，你经常会纠结在一起。以数据和分析共享的形式在OT和IT之间自由流动的数据释放了资源，并为快速、可伸缩和安全的连接提供了见解。
Ø 数据传输方面：
场景1：WLAN无限覆盖场景
支持业务：监控视频回传、PDA巡检;
场景2：人员与资产管理
支持业务：基于RFID的库房管理、安全围栏、人员门禁、健康管控(体温)
场景3：传感器回传场景
支持业务：远程抄表、环境监测。
Ø 数据采集方面：
场景1：无线自动抄表
场景2：整车识别
业务支持：在装配关键工位实现车辆自动识别功能，当车辆走至关键工位时，读取设备读取芯片内车架号及订单号，并与TMES、TRP3000系统实时通讯，将该工位该工单的关键零部件清单及关键工序参数显示于屏幕上。
场景3：质量数据采集(加注机、拧紧力矩)
业务支持：加注量数据读取、车辆识别及加注参数调整、加注数据记录。采用拧紧力矩与加注机可以直接采集关键工序的实际加工数据。
Ø 数据应用方面：
数据传输与数据采集更多面向的是单点操作，但是一旦到数据应用层级则会牵涉到管理层与企业层，也就是目前常见的项目方式：生产管理系统(MES系统)数据向上拓展，管理向下拓展。
场景1：能源趋势分析
业务支持：
1)未来趋势预测
根据历史数据，建立模型，预测未来能源消耗量。可作为需求管理、采购预算。根据预测值，可发现某时刻能源利用率的异常点，分析可能的故障。
2)需求侧管理
利用能源预测功能，根据用电规律，合理安排生产负荷和检修时间，充分利用电价的峰谷差异提高谷时电价的用电量，降低电价峰时的用电量。
3)能源采购预算
通过企业的财务或ERP系统获取实时能源价格及费用率信息，分析不同车间、不同产品、不同时段、不同工段的能源需求，制定能源采购预算。
综合来讲，由于IT技术与OT技术的迅猛发展，生产管控当中诸如质量数据自动采集、仪表自动巡检等需求被挖掘出来，但不管是IT或者OT在自己的范围之内依然无法独当一面解决所有问题，这就造成了生产管理的解决方案会出现IT与OT的融合现象，IT与OT已经互相入侵，带来的将是复合综合性人才的需求大幅提升。
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