日本电信公司 (NTT) 与 Penske Entertainment 娱乐公司合作举办 NTT 印地赛车系列赛(包括印地赛车 500 赛事)，通过埃里克森及其 32 名车手赛车上安装的传感器收集了大约 80 亿个数据点。结合之前几个赛季和 NTT 印地赛车系列赛的前五场比赛所收集的数据，NTT 公司使用数据分析、数字孪生和人工智能技术，让车迷能够深入且实时地了解面对面超车、维修站预测信息和比赛的其他要素。
“从商业和体育的角度来看，我们这项运动一直以发展技术为基础。”印地赛车系列赛营销副总裁 SJ Luedtke 说。“如果你回到早期的印第安纳波利斯赛车场，它在某种程度上是作为新兴的汽车行业试验场而建造的，也是许多位于印第安纳波利斯和中西部地区的汽车制造商带着他们最新发明来此测试的地方。”
Luedtke 表示，如今 NTT 公司和印地赛车系列赛正延续这一传统，因为他们正在考虑如何利用赛道之外的数据来建立一种紧密关系。
“我们希望利用该赛事所开发的所有技术和产生的数据，然后想办法在赛道之外为我们的车迷、赞助商和参与这项运动的其他相关者建立一种紧密关系，使该赛事更具娱乐性，并且更希望吸引那些可能不喜欢汽车，但可能沉迷于技术和喜欢数据和/或讲故事的新车迷。”她说。
提升车迷体验
为此，NTT 公司为该系列赛的每辆车都创建了一个数字孪生。历史数据是一个基础，每辆赛车都配备了 140 多个传感器，这些传感器在比赛过程中收集数百万个数据点，为数字孪生提供数据。这些数据包括速度、油压、轮胎磨损度和加速度等所有项目。NTT 公司将 AI 和预测分析技术应用于数字孪生数据，为车迷提供了以前只有车队工程师才能拥有的洞察力，包括比赛策略和预测、位置的拦截和争夺、进站表现产生的影响，以及燃油油位和轮胎磨损产生的影响。
印地赛车系列赛通过交互式印地赛车应用程序和社交媒体渠道向车迷传递见解。该赛事还为美国全国广播公司 (NBC) 的制作团队提供见解。
“我们最狂热的车迷还有机会更接近他们喜爱的运动，或他们喜爱的某一车手或车队。”Luedtke 说。“这就是数据和分析技术的用武之地。我们正在与车队合作，在 90 分钟的比赛过程中收集数百万个数据点，然后帮助车迷了解正在发生的情况。”
例如，Luedtke 表示，人们通常会关注比赛中处于前面的车手，然而，有时会忽略比赛中处于中间位置那些竞争激烈的车手状况。Luedtke 说：“人们为了在总体积分系统中更靠前而努力争夺位置。”“我们能够实时查看这些数据，然后开始使用‘人工智能和智能平台’进行预测。”
Luedtke 表示，如果 NBC 的分析员说，你最喜欢的车手处于第七位，但可能会在五圈内超过第六位，因为他们正在争夺冠军，那么你可能不会切换频道。
“我们仍有机会吸引普通观众，帮助他们了解比赛中发生的事情。”她补充道。 “能够讲述为什么某一车手因为使用不同的关键部件或基于两位车手进站的数据而领先，这使我们能够向新车迷讲解这项运动。”
Luedtke 表示，在短短三年多的时间里，在周末比赛时，印地赛车应用程序的参与度和逗留时间增加了一倍。“该应用程序能够在比赛过程中与车载摄像头实时同步，你可以观看自己最钟爱车手的遥测数据，让你感觉自己就像和他们一同在驾驶室里一样。”她说。“你会看到很多车内正在运行的关键遥测信息和数据点。”
迈向更智能的赛车场
就该技术而言，NTT 公司 SMART World Solutions 部门副总裁班尼特•因达尔特 (Bennett Indart) 称这种合作关系是“一种商业优先的方式”，以“提升车迷的体验，鼓励新车迷参与这项运动，同时为印地赛车数据中丰富的赛车内容提供一个平台。”
为此，NTT 公司还利用数据来改善场内车迷的体验。该公司已在印第安纳波利斯赛车场 (IMS) 部署了其智能赛场 (Smart Venue) 解决方案。该应用程序从创建智慧城市的工作中汲取灵感，将赛场视为一个迷你城市，在比赛日就吸引了超过 350000 名车迷。
“我们认为这更像是一个动员和计划的概念，以在为期一天的时间里管理一个城市，包括观众的移动、为观众提供服务、紧急服务，以及能够看到各个角落，以便于在发生状况之前就可以派人处理。”Luedtke 说。
对于印地赛车赛事而言，“智能赛场”的 AI 技术可使人们全面了解场地，每 30 秒校正一次数据，准确率超过 90%。基于人工智能的光学检测技术，结合实时入口流量数据，可实现：
• 人群和流量监控，包括实时分析和报警
• 使用预测分析技术对特定大门和通道的人流数量和拥堵情况进行查看
• 对潜在问题和风险做出更快地响应
对于车迷来说，“智能赛场”可以让你清楚如何以最快、最不拥挤的路线进入世界上最大的体育赛事。
“在某一比赛日，这里就是印第安纳州的第二大城市。”因达尔特说。“你可以想象有 350000 人要进入印第安纳波利斯赛车场。在过去的几年里，我们一直在帮助运营团队了解瓶颈在哪里。今年，我们实际上添加了一项功能，车迷们可以在自己的移动设备上看到这一功能。”
“该功能是关于解决业务场景的一些数据和数据驱动的方法。”因达尔特补充道。
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