ChatGPT已经成为各行业领域在2023年最热门的话题之一，这是因为全世界都对这种人工智能技术将在人们的工作生活中扮演的角色感到好奇，而且其中存在一些不确定性。
ChatGPT是由OpenAI公司训练的所谓“大型语言模型”，OpenAI公司是2015年由包括埃隆·马斯克在内的一群技术领袖成立的人工智能研究实验室，它使用机器学习算法来理解并生成类似人类的问题和提示反应。
由于不确定ChatGPT在供应链中的应用前景，行业媒体为此对Craig Summers进行了采访。以下是他对ChatGPT可能在供应链领域产生影响的看法：
ChatGPT如何应用于供应链?
Summers：为什么ChatGPT对供应链如此重要?当人们问聊天机器人自己这个问题时，它会回答：“ ChatGPT可以成为供应链中的有用工具，有助于自动化流程，提供见解，并促进不同利益相关者之间的沟通和协作。”从本质上讲，这并没有错。
Gartner公司的分析师认为，由于这种人工智能应用程序采用自我学习的方式，因此在供应链方面的应用还有一段路要走。
ChatGPT从互联网的各个角落收集了570GB以上的数据和3000多亿个单词进行训练，拥有一个巨大的数据湖可以从中学习，但当涉及到单一供应链时，情况并不一定如此。
供应链模型对每个公司来说都非常复杂和具体，这就是为什么生成式人工智能进入主流供应链可能还需要10年的时间的原因。
供应链领导者应该如何看待ChatGPT?
Summers：虽然十年是一段很长的时间，尤其是在科技领域，但目前比较迫切的问题是，供应链领导者是否能够坐下来等待，并查看或了解生成式人工智能是否会消失或逐渐消失。
除了生成式人工智能在供应链或任何其他行业中的技术问题之外，还有法律和伦理问题。
例如，一家公司可以为聊天机器人生成的内容获得信用吗?或者，人们应该如何分享人工智能产生的工作?
撇开道德不谈，许多首席信息官和首席技术官会问自己的一个问题是，“他们的公司是否应该投资于这类技术?”因为分析师预测，这些技术在2030年之前不太可能投入实际使用。
关键供应链在生成式人工智能方面有哪些问题?
Summers：我认为是这样的：人们为什么不去探索生成式人工智能应用?
ChatGPT向企业和消费者介绍了一种完全不同的工具类别，将人工智能的力量和潜力展示给所有人，它产生了民主化的效果。
技术领导者如果没有让他们的应用程序开发团队思考如何应用生成人工智能，很可能会使他们的公司处于长期劣势。
这可能是ChatGPT对各种规模的企业带来真正变革的品质，而不仅仅是在供应链上。
这并不一定是关于生成式人工智能当前的应用，而是它如何从根本上改变人们思考未来可能发生什么的方式。
人们正在从菜单驱动的点击界面转向更自然的对话界面。
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