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企业AI应用的挑战与突破

责任编辑:cres 作者:Aaron Goldberg |来源:企业网D1Net  2024-07-10 15:05:41 原创文章 企业网D1Net

现在,IT团队正在进行实际开发有用、准确且引人注目的AI应用的艰巨工作。在CIO赞助的最近几次圆桌会议上,高管们讨论了AI项目中遇到的困难和问题,问题确实不少。
 
从这些讨论中,构建和交付AI解决方案的一些常见难点浮现出来:
 
• 幻觉:许多CIO担心AI出错时会发生什么。大多数圆桌会议参与者表示,在他们的试点项目中,出现糟糕或错误的回应并不罕见,因此他们限制了AI系统与客户直接互动的能力。许多AI系统仅协助人类员工,他们充当防火墙,防止向客户提供错误答案或建议。
 
• 数据问题:IT高管们知道,在开始他们的AI项目时,企业持有的大部分数据尚未准备好用于任何生成的AI应用。企业持有的数据往往有不同的格式,许多数据必须从遗留存储中提取。AI通常需要实时数据或至少是及时的数据流,这带来了另一个问题。从各种来源整合的数据必须能够很好地协同工作。随着试点项目的推进,更多的数据问题浮现出来。不同的数据集可能有完全不同的时间安排,使得交付单一现实变得困难。最棘手的问题是合规性、治理和隐私问题。保持系统封闭是满足所有这些要求的最佳方式,但这限制了可以用来告知AI的数据量。隐私问题目前还没有明确的答案,因为制定隐私法的机制从未预见到像GenAI这样的事物。
 
• 基础设施:企业正在开发的AI解决方案需要比其他云实例更昂贵的计算资源,导致明显的价格冲击。
 
简而言之,IT高管们正在醒悟到开发AI工具的现实,但高层管理仍在施压要求交付企业AI。CIO圆桌会议明确指出,那些最有能力完成有效AI项目的企业将拥有重要的先发优势,但要实现这一点,IT供应商需要解决这些难点,以帮助保持发展的势头。
 
企业网D1net(www.d1net.com):
 
国内主流的to B IT门户,旗下运营国内最大的甲方CIO专家库和智力输出及社交平台-信众智(www.cioall.com)。旗下运营19个IT行业公众号(微信搜索D1net即可关注)。
 
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现在,IT团队正在进行实际开发有用、准确且引人注目的AI应用的艰巨工作。在CIO赞助的最近几次圆桌会议上,高管们讨论了AI项目中遇到的困难和问题,问题确实不少。
 
从这些讨论中,构建和交付AI解决方案的一些常见难点浮现出来:
 
• 幻觉:许多CIO担心AI出错时会发生什么。大多数圆桌会议参与者表示,在他们的试点项目中,出现糟糕或错误的回应并不罕见,因此他们限制了AI系统与客户直接互动的能力。许多AI系统仅协助人类员工,他们充当防火墙,防止向客户提供错误答案或建议。
 
• 数据问题:IT高管们知道,在开始他们的AI项目时,企业持有的大部分数据尚未准备好用于任何生成的AI应用。企业持有的数据往往有不同的格式,许多数据必须从遗留存储中提取。AI通常需要实时数据或至少是及时的数据流,这带来了另一个问题。从各种来源整合的数据必须能够很好地协同工作。随着试点项目的推进,更多的数据问题浮现出来。不同的数据集可能有完全不同的时间安排,使得交付单一现实变得困难。最棘手的问题是合规性、治理和隐私问题。保持系统封闭是满足所有这些要求的最佳方式,但这限制了可以用来告知AI的数据量。隐私问题目前还没有明确的答案,因为制定隐私法的机制从未预见到像GenAI这样的事物。
 
• 基础设施:企业正在开发的AI解决方案需要比其他云实例更昂贵的计算资源,导致明显的价格冲击。
 
简而言之,IT高管们正在醒悟到开发AI工具的现实,但高层管理仍在施压要求交付企业AI。CIO圆桌会议明确指出,那些最有能力完成有效AI项目的企业将拥有重要的先发优势,但要实现这一点,IT供应商需要解决这些难点,以帮助保持发展的势头。
 
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