然而，这种兴奋被36%的高管所缓和，他们担心企业资源可能被转移到GenAI上，而这些资源本可以更好地用于其他地方。65%的高管认为，由于当前的炒作，未来几年存在AI反弹的实际风险。
这种非此即彼的动态还体现在AI经常被描述为对人类就业的威胁。无数头条新闻聚焦于工作替代的前景，这在员工中间引发了恐惧、不确定性和怀疑，即使企业领导者宣称他们对技术变革潜力的兴奋。
然而，恐惧不仅限于员工，我们的高管调查受访者明确表示，他们真正担心在实施GenAI的竞赛中落后。
“最近在GenAI方面的进展引发了一场创新竞赛，”RWS的语言AI总经理Mark Lawyer说。“为了争先恐后，有可能无法从AI投资中看到任何价值。企业领导者必须严谨而有目的地采取行动，而不是反应性或零散的。”
企业拥抱先进的自动化和AI
虽然43%的高管认为GenAI对保持竞争优势至关重要，但68%的高管承认他们发现很难在今天喧闹的AI市场中识别真正的创新者。因此，60%的高管更倾向于与可信赖的合作伙伴合作，43%则偏爱将技术、AI和人类专业知识相结合的创新者。
“企业正在寻求来自全球内容合作伙伴的先进自动化和AI，优先考虑信任和安全。将最新的GenAI与人类专业知识相结合的供应商将在全球市场份额竞赛中为客户提供显著的竞争优势。”CSA Research的高级分析师Dr. Arle Lommel评论道。
调查显示，20%的受访组织（在美国上升到27%）更喜欢内部构建GenAI解决方案，而60%则更喜欢与可信赖的合作伙伴合作。
对许多企业来说，这段旅程的重要部分将是放弃内部开发的追求，因为这需要大量的专业知识和资源。相反，他们将学会与可信赖的合作伙伴合作，这些合作伙伴了解技术、企业需求和流程集成的重要性，并能满足强大安全的要求。
围绕GenAI实施的最大风险
积极探索GenAI解决方案的负责任组织要求看到客观的安全认证（如ISO 27001）。
有趣的是，法律和合规问题并不是首要任务——这可能是因为当前对AI采纳的迫切需求压倒了对法律和合规考虑的关注，而这方面的焦点可能也不完全清楚。
在抽象和积极探索GenAI解决方案时，最大的风险之一是模型输出的准确性和可靠性，这些是大型语言模型中的常见问题，包括它们容易“幻觉”。
在抽象方面，技能和成本构成了前五大风险，然而，在积极探索中，我们看到数据隐私和保密性、记录在案的伦理影响评估以及对客户体验的影响成为了首要风险。
企业应该对GenAI采取谨慎的态度
GenAI已经成为不可忽视的存在，目前大量的投资和正在进行的大量实验保证了它不会很快消失。
当今的企业无法忽视这项技术。期望的压力太大，尤其是来自员工的期望，75%的员工已经在工作中使用AI，并且如果雇主行动不够迅速，他们愿意使用自己的解决方案。
在工作场所禁止GenAI可能会迅速导致这类影子使用的爆炸性增长，这带来了严重的风险，包括敏感、机密和个人身份信息的共享。与其这样，不如与员工积极互动并教育他们，并制定使用政策。
创新是艰苦的工作，它需要系统化、结构化的努力来识别用例和开发应用程序。尤其是对于GenAI和大型语言模型，企业应采取谨慎和负责任的态度，否则可能会引发利益相关者的反对。
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