以下是现场速记。
中国移动集团大数据总架构师 段云峰
中国移动集团大数据总架构师段云峰：我争取20分钟左右结束演讲。首先感谢主办方，让我跟大家做技术的交流。
中台，应该说是今年比较热门的话题。可能大家会面临一个问题，为什么这个时候冒出了中台的概念?实际也都是发展到这个阶段，这个是我们看到的一些点。
这里面有几个内容，一个从IT到DT，不管互联网还是运营商包括银行都积累了大量的数据。现在怎么去和数字化转型结合，提升战斗力?这是面临基本的点。
今年最大的变化是把数据成为新的生产要素，和土地、资金、技术等等都成为一体。这就带来一个问题，怎么把数据更好的发挥价值，或者怎么变现变的更好，怎么把数据像炒土地一样。大家知道过去改革开放最重要的因素是土地的财政，靠土地支撑中国资金短缺等等。
反过来，在土地的过程中，什么是中台?在营销土地的时候，这是中国特色，你的配套设施、修路等把路桥修好，修地铁到村里。这些东西做完，再把大企业送过去，解决人气。原来10块钱一亩地庄稼地会炒得很高，这是做明显的最重要的套路。
反过来想，怎么把数据做成土地这样的要素?让数据真正变现发挥价值。卖数据合法合规的才卖5个亿，但是阿里巴巴DT收入已经占到收入的49%，这是体制和各方面都有一定的关系，这是我们看到的需要中台去发力。
中台的概念最早从美军出来，大家知道最尖端的技术基本都从军事而来。大家可以看到这些照片，这些照片里大家可以感受一下，通俗的说法不管是朝鲜战争还是越南战争，美军被打得很惨。但是美军是靠什么咸鱼翻身的呢?第一次海湾战争，完全是新的模式，新的技术，脱胎换骨。大家知道对等状态下，美军根本占不到便宜。但是在海湾战争，把中国人打醒了。
我的博士导师90年代去过伊拉克，巡航导弹成功炸了交换机，90年代美军就能从巡航导弹成功炸了交换机。第一次海湾战争结果是把中国人打醒了，中国人原来觉得是拼刺刀不怕死的套路。
这个变化美军带来资源整合，包括理念的变化，还有倒逼技术的创新。大家可以看到美军打仗最大的变化，二战的时候是军为单位，越战时是营为单位，中东战争是以营为单位。他干的事儿是发现目标再用炮火再去验收，它完成了引导的过程，这样的话人数需要不多。
在一个企业里也面临同样的情况，下面大家看到的是抓本拉登的过程，实际就是特种小队进去就可以完成整个过程。之所以做到这些，实际背后是大量的数据分析等等。
美军当年在阿富汗打一个塔利班的据点，一天24小时的数据量23个TB，不是原来化妆看鬼子有几个，时代截然不同。现在单向透明环境下，在战场上如果没有全信息基本被降维打击。
站在企业角度，最大的一点是怎么保证自己的战斗力，外部压力。你没有战斗力，可能就被干，和打仗一个道理，这可能都是我们想的。
站在运营商角度也一样，这个过程中怎么提升自己的战斗力，怎么让自己前线的营销人员像美军一样，给它提供炮火、提供客户、提供手段，各种让他们去做更好的营销。所以这可能也是我们面临的情况。
数据中台的定义，大家也知道，实现了全量价值数据的高效、高质量融合，通过数据的分层与水平解偶，实现跨域数据整合和知识沉淀，形成公共的数据能力打造丰富灵活的工具组件，提高数据加工效率，降低数据操作门槛，通过多样化服务与业务中台融通，赋能企业数字化转型、创新生态发展。这是我们给的定义。
回过头来说，我们说的大数据是把土地平整的过程，把原来地不太好的地方平整。中台要干的事儿，怎么把地卖出去?我得把地铁修一修，高速修一修，中台的意义很大，把房子造好才能真正变现。
核心一点是打造数据变现的生态。中国实际具备这个能力，原来是没有数据可以去变现的，现在数据很多了，面临的一个问题是怎么变现?所以我们叫使能，是使你能的意思。
两个关键词叫数据、业务化，所有数据收集、整理，到底一线人员需要什么样的数据?比如这个一线人员就想看范总消费特征，我就要把范总的消费图送到营业员手里，从细的切片角度来提供出去。还有业务数据化，中移动IT系统已经做了2000多个系统，怎么把它数据放到大数据平台?
这次疫情防控，中美也是鲜明的对比，颠覆了我们70后对美国崇拜的信心。看完了美国，发现起码不像我们做这些大数据，中国这次数据做得很成功。现在最大的变化是手机就是你的第六器官，手机是你的第六款带电子数据的器官，你不会到哪儿去不带手机的，它记录了你的很多信息，包括位置等数据。通过这个，大家知道你什么位置，查询你有没有去过疫区。这个中国做得还是不错的。这个疫情应该说还是有很大的带动。
站在中台是比较范的概念，除了业务中台等，在运营商那边把它做了很多的细切。中台的概念，国外是美军。国内是阿里巴巴总提的概念，DT面临数据整理和数据变现，大中台、小前台。前线就是侦查目标，我看范总可能是我的潜在客户，后台把所有数据推过来，我再看一下范总是喜欢用什么手机?再给他推什么业务?这个小白痴可以基于强大的后台给范总完成一次营销，这是中台带来很大的变化，前提是你得有足够的数据后台，没有数据樵夫难为无米之炊。
我个人的判断应该是非典促进了电商，大家知道03年的时候京东、阿里当年本来比较惨，结果通过非典带动了他们的发展。
新冠会带动大数据，因为习主席提的是精准防疫，想做到精准没有大数据做不到。大家到哪儿，没有绿码都寸步难行，美国做不到，导致我们现在基本快速复工，这个会促进量化的分析。包括这次去提把数据作为生产要素，而且是纳入财务科目的，和当年的资金、技术、土地都成为国家的战略。
阿里巴巴最早提的是去IOE，现在看来很有战略规划。因为当年去IOE的时候，我们站在用户角度觉得完全没必要，结果现在来看，幸亏当年搞了去IOE，现在中美关系僵化的时候起码不那么依赖了。这是当年阿里巴巴自己为了推自己的阿里云提出的去IOE，现在为了推自己的工具同时提出数据中台的概念。我觉得阿里营销能力太强，数据产品打造能力以及造势能力太强。前面有概念，后面有工具占据市场，他希望把市场都做成蓝海市场，这些都是我们看到的变化。
怎么去打造生态?站在运营商角度就是这么多钱，这么多用户，也做了十多年，现在需要借助中台完成驱动，更上一个台阶。我们原来做的时候数据更像是锦上添花，我相信未来的十年，数据一定成为必备的核心能力。当然各个行业，因为行业特点数据积累和数据运用、管理能力不一样，但是方向是一样的，得朝着美军方向走，否则跟美军没法打仗。
概念也很清晰，不做展开。
这是当时我们快速做的人工智能的中台的应用，识别口罩。办公室里，戴没戴口罩?以及间距，通过摄象头予以提醒。这个只是说拿这样的比较简单的场景去做一些高清，通过数据可以做这样的应用，结合疫情。
怎么去做资产盘活?泰勒经济学大家知道，1895年做的实验，在一个煤厂一锹产多少煤，铁锹做多大的面都定死了，这是叫做科学管理之父。过去开放就是两个字，量化。未来也面临这个问题，怎么管理?这个过程中运营商做了尝试，十年前干了什么事儿?比如我要给范总卖一个华为的手机，怎么能打动范总?他有什么样的关键因素?等这些信息都告诉他，这是小白，我用什么样的话术打动范总让他真正去用我们的手机?等等这是一套。当时我们做了这样的应用。现在我们再提数据网格化，比如网格什么概念?比如一公里，营业员要在这个网格里。比如给李总卖什么卡，网格里所有数据，前线的一线营业员就能看到网格里所有的数据，这是我们现在在打造的。
现在我们在提的是从智慧中台，所谓中台目的是能够提升效率，把一线做到简化。如果你没有IT系统，最后导致一线人员降价才能把手机卖给范总，现在通过强大的中台数据以后，保证小白痴，一个漂亮小姑娘能把手机卖给范总。
运营商因为是国企，也是从开始建立了大数据的部门。但是还是不如互联网快，互联网阿里DT工程师已经超过IT工程师，它确实看到了甜头。
中台发展需要生态，为什么阿里做得很成功?运营商做得不成功?一个重要的原因，阿里有一两百万的小电商，这些电商就开了一个网店，让我做IT系统不现实，但是阿里说2000块钱就可以做报表给电商，今天卖多少东西，竞争对手卖了多少东西，花2000块钱就能做成IT，它的变现渠道比我们强。这是我们当时跟它对比最大的差别就是生态的差别，我们最早做历史还有当年的能力走比阿里强，后来缺生态，所以没法真金白银做起来。阿里一千一千的收回钱来，这可能是最大的点。中移动最大的机遇就是5G，5G可能会带动ToB的市场，ToB也会有几百万的行业的用户去下到电商来。
技术的内容不做展开了一个数据一个标识。两个数据，在屋里几个人行，如果3亿人，你们能想象能认出人来吗?认不出来。Onedata等不做展开，核心一点是怎么去完成这样的整理?
这是技术上的业务中台的概念，刚才说了中台有很多，业务中台是面向业务、面向营销，我们内部到营业厅办理业务，给你拿了一些功能，包括订单、包括客户、零售、库存等基础能力，把所有能力模块化、IT化。
还有数据中台的价格，数据中台的价格里面，数据怎么集成、数据怎么开发、数据怎么治理?这个工作我们当年做了快二十年。数据模型我们当年也做了很多，我们现在确实面临一个问题，这些模型到底有多少人用?这个需要反向评估。刚才李总说的，有些应用你做完了，你怎么去评估它?它不是所有的花钱买了20个模型，当然可能只有第三个、第五个能用好，剩下都没用好，这个怎么办?有的业务人员不知道，想办法解释，这都是双向的都有可能。所以模型怎么去做，怎么根据业务不同细分怎么去做，这都是面临的问题。上面的是目录，告诉你我有什么样的模型、产品你去做就行了。
这个是人工智能的中台，人工智能对原来大数据不错的补充，原来大数据都是指结构化数据，但是非结构化数据是大量的，包括摄象头，刚才看到的办公室监控。比如今天开会现场情况，通过摄象头看到大家的情况，这些分析背后都有很大的作用，包括防疫等等。这个疫情防控现在最大的套路是用蓝牙判断，比如我跟李总有了亲密接触，万一我感染了，李总也是密切接触，都是靠蓝牙，当然他需要同意。这是AI的能力。
这是技术中台，大家知道IT、DT越发复杂，所以各种组件，各方面都要模块化。我们希望像乐高一样，把所有的东西都成为模块拼出来，而非重新编程。
刚才说的是各个中台的架构，这是实际的案例，是现状的情况。这个现状的情况，大家可以感受一下真正要去做的时候，我们希望整个IT系统，这么复杂的功能就是复杂的中台，这个中台支撑前线实力，完成营销，完成各种服务，各种功能。
最后给大家谈一点冷思考的概念，这确实是逻辑的概念，就像数字化一样，一千个人眼里面有一千个哈姆雷特，每个人定义都不完全一样，千人千面。我觉得有一点核心判断，包括数字化：
第一，方向。中国跟美国对抗，得到一个技术水平才能打仗。
第二，白猫、黑猫，能让你收入增长，能让员工收入水平提升的，能达到这些目的就是好的用户中台。
数据安全。数据安全，中国刚出了数据安全法，这个很严，但同时也强调数据交易和数据安全并举。现在明确法律里面，支持大家去做数据交易，这个在国家法律层面已经开始明确。
总结而言，时间因素，不好展开，但是给大家明确一下，中台就是赋能的需求，要服务市场，更多的是让一线人员为需求方，让中台去服务它，最后看到效果。应该是结果导向。所以需要管理模式的磨合，这都是现有技术、现有产品在打的过程中队伍再调整，这是动态平衡的过程。
今天时间的因素，就讲到这里，谢谢大家!
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