以下是现场速记。
Commvault中国区首席解决方案架构 师钱昀
钱昀：各位领导，大家好!今天非常荣幸来到美丽的香格里拉，来到“2020全国CIO大会”会场和大家进行分享。
我们讲数据，数据作为企业的重要资产对于企业数字化转型意义可以说不言而喻的。今天我在这里给大家分享在新常态时期我们企业如何做好数据的管理、数据的保护，以及Commvault怎样帮助企业来实现数据就绪，来满足我们新时代的数据管理的需要。
首先，先给大家介绍Commvault。Commvault成立1996年，最早从贝尔实验室分离出来，迄今24年历史，2300员工左右。Commvault创立以来一直聚焦数据保护领域，不断创新和耕耘，被多家分级机构评价成为数据保护行业的创新领导者。目前Commvault已经拥有了895项的有效专利，服务于全球超过10万家企业，目前经由Commvault管理和保护的数据是超过了11个EB，11000个PB，每周通过Commvault运行备份的作业超过45000个，并且Commvault还和云计算有着充分的结合，目前已经有超过1个亿B数据通过Commvault写入到了云端。
刚才我们讲我们的众多分析机构都对Commvault给出好评，首先我们来看一看Gartner发布的数据，Commvault连续第九次位居魔力象限。Commvault在虚拟化、物理、公有云环境都拿到了第一。
FORRESTER WAVE发布数据恢复解决方案，Commvault位于领先者，拿到同业最高评分，这些成绩都表明业绩对于Commvault表现的一致认可。
下面我们来谈一谈现在我们在现在这个时代和数据相关的一些IT基础设施它都呈现出什么样的趋势?
首先，云计算。特别是公有云，仍然保持一个加速上升的态势。这里面有一项分级机构ESG有一项统计，2020年有58%的企业继续会追加他们在公有云方面的投资。另外在云的架构形态方面，我们看到多云、混合成为主流架构。IDC发布了一个报告预测叫做全球云计算预测2020，它专门对中国企业做了一个中国启示这么一个报告，在报告里面提到在中国90%以上的企业都将依赖于由私有云、作个公有云平台以及一流平台的组合来满足基础设施的要求，这就意味这绝大多数企业都将具备一个混合异构多云的环境，这个环境里怎样去做我们的数据管理?提出更新的挑战。
我们讲讲基础设施的架构方面，目前随着我们越来越多的企业开始关注我们标准化，我们的开放性，我们要消除硬件锁定。以我们通用的X86架构为基础的这种软件定义架构正得到普及。拿我们数据所关心的存储而言，软件定义存储，现在在全球的部署量正在明显增加。这里面有一个预测，2024年之前全球50%以上的存储空间都将部署在软件定义存储之上。这样的情况下，我们的数据管理怎么样去应对这样新的架构变化?怎样去发挥软件定义的优势特点还是成为一个新的课题。
再有，我们以容器为代表的新型的负载它的普及。现在我们看到全球的企业正在逐渐的接受容器化应用，Gartner预测2022年之前全球超过75%以上的企业都将在他们的生产环境里部署容器化应用，这里叫生产环境。我们知道原来我们容器更多应用在开发测试环节里面，发挥容器轻量级、快速迭代特性。而一旦到了生产环境必须要关注持久化数据怎样去保存和保护?所谓这种以容器为代表的新型负载的涌现、普及也就对我们数据管理的覆盖面提出了更高的要求，这是我们看到的一些趋势。
同时我们看到新冠疫情给大家带来了一系列的变化。这里面首先，我们众多企业的数字化转型进程正在加快，而且我们的企业云迁移进程也在加速。这里面我们也有一个统计来自BCG的调查，结果发现34%的企业都表示由于新冠疫情他们要加速他们的云迁移进度。除此以外还有46%的企业表示会把云迁移作为他们企业未来一到两年的主要的优先工作内容。
另外我们看到由于远程办公普及，对终端安全需求增加。与此同时又发现像勒索软件为代表的网络攻击趋势又呈抬头态势。在疫情之后，我们企业很重要的一件事情就是要重塑用户信心，获取用户信任。所以说以此为契机，我们安全的防护要求，又被拉上议程。
这也是BCG做的分析，这个分析表明在疫情发生前后我们企业和数字化转型相关的这些工作重点有哪些变化?我们右侧的这一部分是在疫情之后持续得到关注，继续得到加强的这些工作内容。而左侧的则是说由于疫情，可能现在被放到次要的位置或者放缓的情况。我们看红圈的这些部分，云迁移、创新自动化，这些原本就是重点，现在疫情之后仍然是我们的关注点。而远程办公安全、数据保护这些可能之前或多或少都被一些企业忽视，现在再次由于安全防护的被重视再次被提升到企业关注日程之上，这是我们看到的一个变化。
在这样的一个背景、趋势之下，我们CIO对数据管理有哪些痛点?这里用五个C来概括：
第一个C，整合。我们需要去整合我们企业相关的数据的管理平台、管理工具，来去消除由于混合多云环境造成的数据孤岛、造成的数据碎片化管理的问题，去简化我们的运营。
第二个C，合规。前面也讲了很多，我们讲现在我们面对着很多监管的法规的要求、行业规范的要求，都对我们数据的保存位置、保留期限、副本数量、保护能量以及检索能力都提出了更高的要求。而且诸如像欧盟数据法规隐私也提出要求，我们需要满足这样的要求来合规。
第三个C，网络犯罪。所谓的道高一尺魔高一丈，现在以窃取数据、破坏数据为目的的网络犯罪攻击，可以说是手段层出不穷，每天都能看到勒索软件攻击事件，我们企业要采取手段确保数据安全。
第四个C，云。企业上云大势所趋，我们企业需要确保业务快速上云，数据上云以后在云之内、云之中、云上云下迁移转换随时可用。
第五个C，成本。我们讲数据规模增加，数据管理能力提升，都离不开所谓的成本。我们企业如何根据自身需要结合自身要求，建设、制定符合自身要求的数据管理的策略。再加之以我们成本优化的手段，最终实现成本收益的最佳平衡。这些都是我们看到的CIO的痛点。
面对这样的痛点，我们讲我们应该怎么去应对挑战?四个字来说就是数据就绪。我们认为要想实现数据就绪，至少要实现六点：
第一，数据覆盖就绪。数据管理要能够覆盖企业位于企业云端的所有重要数据，实现数钻全面覆盖。
第二，数据交付就绪。数据在混合环境中灵活迁移、转换和使用。
第三，灾难恢复就绪。应对自然、物理、认为灾难事件要进行恢复。
第四，安全防护就绪。防范恶意攻击、勒索软件各种安全威胁。
第五，数据合规就绪。数据要根据监管法规要求、行业规范要求进行存放、保留、保护，并且还能够实现按需的检索，找到我们所需要的数据。
最后，数据扩展就绪。我们的数据管理要能够应对我们数据的规模、业务的规模、快速增长的要求，实现高度的扩展能力，并且还要提供这种快速、变化的这种能力，来去应对我们业务快速变化的敏捷性要求。
我们认为只有实现了以上这六点的就绪，我们才能真正实现数据就绪，我们企业才真正能够去应对各种未来未知的挑战立于不败之地，未来属于数据就绪的企业。
我们现在来看一看Commvault怎样帮助企业实现数据就绪?我们提供的是一体化的数据管理平台，所谓一体化数据管理分三个层次一体化：
首先，资源一体化。所谓资源一体化就是我们去构建数据管理平台所用的资源是使用通用资源，也就是计算、存储资源，都是通用的，意味着我们构建平台时不局限于特定的硬件，不局限于特定的位置，它在云端或者本地也好，这样可以去规避硬件锁定，给我们企业提供更大灵活性、自由度。
第二，对象一体化。我们数据管理所管理的数据对象不管它是什么，可能文件也好、虚拟机也好、数据库也好、邮件、容器我们统一管理，这些对象位于哪里，无所谓。不管在哪里，都可以统一的由Commvault一个平台进行管理。
第三，场景一体化。我们现在讲数据管理有很多场景，数据备份、恢复、灾备、迁移，我们的电子发现，我们的数据交付，这都是我们数据管理场景，这么多数据管理场景，统一的由Commvault一个平台来进行管理、实现，这就是三个一体化构成的一体化数据管理平台。
在这个平台之上，我们还提供了这一系列的现代化的功能特性，比如说机器学习，去简化运维管理，降低人为事故风险，利用自助服务能力降低IT部门人员投入，利用安全管理的机制确保我们企业的数据安全，并且利用开放接口API生态去满足现代化环境它的开放性的要求。
利用这样的一个一体化的数据管理平台，Commvault就可以帮助咱们的企业实现对于数据的存储、保护、使用以及优化。最终提供给我们企业数据的感知能力，给我们的企业实现数据的敏捷性和自动化。共同达成我们的智能数据管理。
刚才我们在讲对数据实现存储、保护、优化、使用，在存储角度。首先，Commvault提供了分布式的架构，它提供的是软件定义的存储资源，这样的话就可以帮助我们的企业实现跨越数据中心、跨越本地和云端最佳的可用性。并且Commvault提供的这种横向扩展的弹性架构，它可以应对我们企业在不同的时期它的规模的需求，实现所谓的线性可预测的性能增长，通过这种方式，我们企业就可以使用按需扩展的方式扩展我们的架构，实现成本的节约和优化。
再有，Commvault的数据管理平台，我们覆盖我们不同的基础设施、覆盖不同的数据类型。它就可以有效的减少，这种数据孤岛现象，来消除多种的架构、多种工具并存带来的数据碎片化管理问题，来降低我们的管理复杂度，同时也减少了资源的浪费。
下面我们再来看看保护，首先目前业界所有的主流的不管是基础设施也好，还是数据类型也好，不管是在本地还是在云端，传统的或者新兴的负载，都是可以由Commvault进行覆盖。而且Commvault给用户提供丰富手段来进行数据保护、验证，多种手段组合在一起可以满足不同的数据管理数据保护的要求。可以说Commvault给企业提供业界最大的数据保护能力。
另外Commvault提供了自动化、基于机器学习的智能监测手段去检测任何可能的异常、可能的威胁，这样一旦发现异常，可以及时告警并且采取手段，把这些威胁扼杀在摇篮中。
再有Commvault提供的，单一的管理平台。我们讲到这些数据保护能力覆盖都由一个平台来实现，而非多个方案进行堆叠。这样我们用户可以获得一致的、可靠的恢复体验，这样也为我们企业打造统一数据保护策略打下基础。
再谈到优化，现在Commvault结合混合多云的架构特点，推出了应用数据、迁移转化的能力。我们的数据可以在云平台之间、云上、云下数据中心去灵魂转换、迁移、互联互通我们企业哪里需要数据就在哪里提供数据，实现数据随需可用。
Commvault把机器学习、人工智能这样的技术融入到我们的数据管理里面，我们可以基于历史的数据以及结合专家经验，让这个系统自我学习、自我优化、自我完善，去满足指标的严格要求，同时有效降低里面的投入。
再有Commvault提供的基于策略的自动化管理能力，所谓策略它的好处是企业可以把这种策略和它自身的业务需求进行挂钩，挂钩之后进行自动化的配置。这样的好处是我们的数据不管它的规模有多大，它的分布有多广，它有多么复杂都可以始终如一的去满足统一数据保护策略的需要。
最后看看使用，我们对于数据来讲是需要发挥数据的价值，让数据服务于我们企业的业务来提高企业的竞争力。首先Commvault提出利用数据索引技术可以快速的检索、定位这些含有敏感信息的数据，采取必要的手段进行清理或者进行保护，来帮助我们企业满足注入像欧盟GDPR或者未来的安全法所需要的法规要求。
并且Commvault提供的对于数据的全面分析能力，可以可视化呈现数据的分布、空间占用、重复冗余情况、权限分配的合理情况，给我们的企业提供建议，进行整改、优化，实现分级的数据存储。
并且Commvault还提供快速搜索、电子发现的能力，来实现对于数据的定位、分析去理解数据，帮助企业获取数据的洞察力。
这里要强调一点，我们的这些信息都可以从我们的备份数据、归档数据、灾备数据叫做所谓的刺激数据里面去获取，最大发挥我们刺激数据的价值。
通过的一体化数据管理平台，Commvault满足业务需求创造价值，IDC对于Commvault给企业带来的价值做过分析统计，结果发现企业在使用Commvault之后，恢复时间平均下降49%，每年意外停机时间减少62%，备份恢复相关成本减少44%，并且有效减少数据管理方案的数量。可以说咱们的企业在使用Commvault软件之后，真正达到了节约成本、降低风险、提高效率的目的。
这些就是我今天给大家分享的内容，如果大家需要了解更多的信息，可以去访问Commvault的官方网站。
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