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大变局下的零售中台变革

责任编辑:zhaoxiaoqin |来源:企业网D1Net  2019-04-30 18:18:31 原创文章 企业网D1Net

在过去的一年里,人们对“消费升级”还是“消费降级”的讨论不绝于耳,但其背后的共识是:消费者更加理性化,需求更加多元化、个性化。大品牌的主导地位逐渐被精良垂直的连锁小店所撼动,品牌与产品经历着“升级与换新”的快速迭代。新零售进入了快车道,传统零售带着创新的新物种艰难前行,数字赋能的线下零售的实力逐渐壮大,零售企业都在动荡的大江大河中经历着激流与变革。


聚龙云咨询副总裁洪友派

从厘清人、货、场到组织变革,零售业要利用新的系统与手段迎接新的挑战。在聚龙云咨询副总裁洪友派的眼中,零售业态则是另一幅跌宕起伏的景象:在过去的两年,各种新的零售概念、零售模式层出不穷。我们看到了一批颠覆者利用新的数字化技术快速占领了市场,然而很快他们又被受到了更新的创新者的挑战,在这种节奏中,很多传统企业产生了危机感。传统的IT架构体系存在各个方面的缺陷,企业要想不被颠覆,需要快速实现老业务的全面数字化,同时具备快速地复用成熟业务模式来尝试新业务的能力。

洪友派认为:“传统的前后台IT架构体系存在各个方面的缺陷,企业希望中台能提供数字化的敏捷力。除了需要快速实现老业务的全面数字化,还要具备快速重用成熟业务模式来尝试新业务、新战略。中台架构成了零售企业搭建敏捷系统的新共识,中台的发展也经历了从1.0到2.0的阶段。”

从1.0到2.0 零售中台“四重奏”

“重新定义”:中台到底是什么?从2015年阿里提出中台概念到2017年阿里出《企业架构转型之道》中都没有给的中台一个明确的定义。洪友派有着自己的解读,他认为:“中台是一个组织能力的共享体系。”

“中台不是一个单纯的系统,它会上升到企业组织、战略级别的高度。中台不是给某个部门,某个个人提供应用,而是给组织最高层级的系统应用。承载的对象是能力,包括业务能力、技术能力、计算能力、数据能力、AI能力等等,所有企业从组织层面可沉淀、可复用的能力。共享是中台的核心应用价值,中台沉淀的能力共享给前台各种应用,从缩减时间、降低成本、规避风险、提高效率等各个方面全方位提升企业数字化敏捷力。”

“重构”:在零售中台1.0阶,原来做CRM、ERP的企业,从自身的优势出发,提出各自的中台解决方案。不论基于哪个角度的改进均是实现全渠道的中心管理。实现全渠道的会员、营销、商品、订单、库存、供应链等等各个零售领域的数据打通和统一运营。

洪友派认为:到了2.0时代,应将数据挖掘、计算机视觉、指纹识别、人脸识别、虹膜识别、掌纹识别、语音识别、自然语言处理、智能规划、智能控制、智能机器人等技术融入到零售的各个环节与业务领域。这些智能的应用不能以单体存在,而是融合到全渠道中台中,共享到整个组织,实现智慧运营。

“重塑”:将企业已经构建的“业务中台、数据中台、技术中心”进行重塑,成为全局规划的智慧中台。能够支撑零售业务信息化应用的柔性拓展,为建设智慧商业提供强有力的技术支撑,能够应对智慧商业运营对信息系统高性能、高稳定、高可拓展的需求。

重整”:企业的中台应该有足够的开放性,能帮助零售企业实现快速的业务创新。同时整合更多的资源,比如金融的资源,不论在企业自身的供应链环节还是消费者购物的环节都能获得快捷的金融服务,让购物体验更加顺畅与便捷。

聚龙云智慧中台:从数据到应用的完美闭环
 

聚龙云已经构建了“业务中台、数据中台、技术中心” 的智慧中台技术体系。”三个中台各有分工,但要协同联动。”洪友派表示:”业务中台为形,能整合业务能力,支持多业态、全渠道运营管理;数据中台为神,实现数据采集、数据开发、数据主题仓库管理、数据治理,充分挖掘数据能力,以大数据及AI能力驱动业务中台智慧运营;技术中台为骨架:沉淀技术能力,包括以微服务架构为核心的基础中间件平台、智能运维平台、基于Hadoop的大数据平台、区块链平台,支撑业务中台、数据中台建设及运维。“

最关键的是要实现对数据的自动化智能化采集然后将采集到的实时数据和非实时数据、企业内外部数据打通关联再对数据进行分析、洞察及AI机器学习,深度挖掘数据价值最终数据开放式地应用至各自业务场景中,数据应用又不断产生新的数据,重新进入循环,不断强化数据应用,形成一个完成的反馈循环。

“例如我们在门店这个最常见的场景中,通过摄像头的人脸识别,识别出是否是会员,如果是会员,店内的销售员则可以看到这位会员的历史购买信息,对这次的购物篮进行分析,预测客户是否落下了何种商品,做到’千人千面‘实现针对性的推荐。”这只是一个典型的实例。洪友派介绍:“我们已经规划了智慧中台的应用场景的图谱。已经产品化的部分划分为会员、商品、门店、电商、员工5大领域,每个领域再分为分析类和业务类两种分类,共计70多种分析类场景、30多种应用类场景。未来基于智慧中台,会不断增加更新应用场景,也可以基于客户需求快速定制应用场景。”

开放性同样重要。洪友派表示:“我们一直认为中台是零售企业的中台,不是IT服务商的中台,平台要有足够的开放性。聚龙云平台能接纳更多生态合作伙伴为企业开发更多深化的应用。”

值得一体的是,聚龙云作为聚龙股份的全资子公司,能提供基于零售场景下的金融大数据解决方案。通过整合“零售+互联网+金融”生态资源,形成覆盖零售全业态、全渠道、全触点、全链路的智慧商业解决方案体系,帮助零售企业全面提升经营效率。

关键字:零售中台AI

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大变局下的零售中台变革

责任编辑:zhaoxiaoqin |来源:企业网D1Net  2019-04-30 18:18:31 原创文章 企业网D1Net

在过去的一年里,人们对“消费升级”还是“消费降级”的讨论不绝于耳,但其背后的共识是:消费者更加理性化,需求更加多元化、个性化。大品牌的主导地位逐渐被精良垂直的连锁小店所撼动,品牌与产品经历着“升级与换新”的快速迭代。新零售进入了快车道,传统零售带着创新的新物种艰难前行,数字赋能的线下零售的实力逐渐壮大,零售企业都在动荡的大江大河中经历着激流与变革。


聚龙云咨询副总裁洪友派

从厘清人、货、场到组织变革,零售业要利用新的系统与手段迎接新的挑战。在聚龙云咨询副总裁洪友派的眼中,零售业态则是另一幅跌宕起伏的景象:在过去的两年,各种新的零售概念、零售模式层出不穷。我们看到了一批颠覆者利用新的数字化技术快速占领了市场,然而很快他们又被受到了更新的创新者的挑战,在这种节奏中,很多传统企业产生了危机感。传统的IT架构体系存在各个方面的缺陷,企业要想不被颠覆,需要快速实现老业务的全面数字化,同时具备快速地复用成熟业务模式来尝试新业务的能力。

洪友派认为:“传统的前后台IT架构体系存在各个方面的缺陷,企业希望中台能提供数字化的敏捷力。除了需要快速实现老业务的全面数字化,还要具备快速重用成熟业务模式来尝试新业务、新战略。中台架构成了零售企业搭建敏捷系统的新共识,中台的发展也经历了从1.0到2.0的阶段。”

从1.0到2.0 零售中台“四重奏”

“重新定义”:中台到底是什么?从2015年阿里提出中台概念到2017年阿里出《企业架构转型之道》中都没有给的中台一个明确的定义。洪友派有着自己的解读,他认为:“中台是一个组织能力的共享体系。”

“中台不是一个单纯的系统,它会上升到企业组织、战略级别的高度。中台不是给某个部门,某个个人提供应用,而是给组织最高层级的系统应用。承载的对象是能力,包括业务能力、技术能力、计算能力、数据能力、AI能力等等,所有企业从组织层面可沉淀、可复用的能力。共享是中台的核心应用价值,中台沉淀的能力共享给前台各种应用,从缩减时间、降低成本、规避风险、提高效率等各个方面全方位提升企业数字化敏捷力。”

“重构”:在零售中台1.0阶,原来做CRM、ERP的企业,从自身的优势出发,提出各自的中台解决方案。不论基于哪个角度的改进均是实现全渠道的中心管理。实现全渠道的会员、营销、商品、订单、库存、供应链等等各个零售领域的数据打通和统一运营。

洪友派认为:到了2.0时代,应将数据挖掘、计算机视觉、指纹识别、人脸识别、虹膜识别、掌纹识别、语音识别、自然语言处理、智能规划、智能控制、智能机器人等技术融入到零售的各个环节与业务领域。这些智能的应用不能以单体存在,而是融合到全渠道中台中,共享到整个组织,实现智慧运营。

“重塑”:将企业已经构建的“业务中台、数据中台、技术中心”进行重塑,成为全局规划的智慧中台。能够支撑零售业务信息化应用的柔性拓展,为建设智慧商业提供强有力的技术支撑,能够应对智慧商业运营对信息系统高性能、高稳定、高可拓展的需求。

重整”:企业的中台应该有足够的开放性,能帮助零售企业实现快速的业务创新。同时整合更多的资源,比如金融的资源,不论在企业自身的供应链环节还是消费者购物的环节都能获得快捷的金融服务,让购物体验更加顺畅与便捷。

聚龙云智慧中台:从数据到应用的完美闭环
 

聚龙云已经构建了“业务中台、数据中台、技术中心” 的智慧中台技术体系。”三个中台各有分工,但要协同联动。”洪友派表示:”业务中台为形,能整合业务能力,支持多业态、全渠道运营管理;数据中台为神,实现数据采集、数据开发、数据主题仓库管理、数据治理,充分挖掘数据能力,以大数据及AI能力驱动业务中台智慧运营;技术中台为骨架:沉淀技术能力,包括以微服务架构为核心的基础中间件平台、智能运维平台、基于Hadoop的大数据平台、区块链平台,支撑业务中台、数据中台建设及运维。“

最关键的是要实现对数据的自动化智能化采集然后将采集到的实时数据和非实时数据、企业内外部数据打通关联再对数据进行分析、洞察及AI机器学习,深度挖掘数据价值最终数据开放式地应用至各自业务场景中,数据应用又不断产生新的数据,重新进入循环,不断强化数据应用,形成一个完成的反馈循环。

“例如我们在门店这个最常见的场景中,通过摄像头的人脸识别,识别出是否是会员,如果是会员,店内的销售员则可以看到这位会员的历史购买信息,对这次的购物篮进行分析,预测客户是否落下了何种商品,做到’千人千面‘实现针对性的推荐。”这只是一个典型的实例。洪友派介绍:“我们已经规划了智慧中台的应用场景的图谱。已经产品化的部分划分为会员、商品、门店、电商、员工5大领域,每个领域再分为分析类和业务类两种分类,共计70多种分析类场景、30多种应用类场景。未来基于智慧中台,会不断增加更新应用场景,也可以基于客户需求快速定制应用场景。”

开放性同样重要。洪友派表示:“我们一直认为中台是零售企业的中台,不是IT服务商的中台,平台要有足够的开放性。聚龙云平台能接纳更多生态合作伙伴为企业开发更多深化的应用。”

值得一体的是,聚龙云作为聚龙股份的全资子公司,能提供基于零售场景下的金融大数据解决方案。通过整合“零售+互联网+金融”生态资源,形成覆盖零售全业态、全渠道、全触点、全链路的智慧商业解决方案体系,帮助零售企业全面提升经营效率。

关键字:零售中台AI

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