对事物的的认知能力总是强人一截

“高智商”的网络设备也同样如此

紫光旗下新华三集团

业界最强性能网络AI模块

SeerBlade

浮点运算能力达到123Tflops

搭载16块SeerBlade的新华三S12500智能交换机

总算力更高达1968 TFlops!

根源之上的强大突破

为未来的网络构筑了坚实创新基础

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IDC预测，到2025年全球数据将达到175ZB。如此庞大的数据规模，需要强大的计算能力从中获取洞察，需要庞大的存储容量进行有效管理，此外，还需要高效的网络进行快速、可靠的传输。网络，将在人类社会中扮演越来越重要的角色。

不过，未来庞大的数据规模，远超过今天网络设备所能承受的极限。尤其是如何有效降低运营成本、增强网络的安全性、提升网络运维效率及便捷性等，这给如今的网络带来了严峻的压力。

人工智能反哺，网络向智能衍生

从5G到WLAN，网络架构的演进为人工智能的部署和应用构造了强大的底层平台，而人工智能的创新，又反之催生了网络的智能化升级。

要实现网络设备的AI能力，首先要具备充足的通道资源来传输训练数据，这一重任毫无疑问地落在了新华三数据中心旗舰核心交换机—S12500身上。

将融合了AI能力的模块插入S12500，与网络业务线卡通过S12500强大的交换能力进行对接，就可以实现网络训练数据的高速采集，解决了传统超融合的网络带宽瓶颈，这就是新华三眼中网络智能化的实现形态—SeerBlade智能网络模块。

SeerBlade：网络智能化的“超级发动机”

发动机的性能，决定着汽车整体的性能，对于人工智能而言，底层硬件设备的“功率”，同样决定着AI应用所能达到的性能上限，而衡量人工智能底层基础架构性能的就是“浮点运算性能”。SeerBlade的浮点运算能力达到123TFlops，与传统的网络处理器相比，SeerBlade的性能提升了百万倍以上，并可以通过多块插卡实现高性能集群训练能力，足以应对最复杂的网络业务需求。

AI应用的价值也必须以数据为基础，一旦数据管理不善或者供应不足，人工智能就缺少了发现洞察和价值的根基。在数据的管理中，SeerBlade内置了最高30TB的存储能力，可存储大量网络数据快照和历史数据库，用于针对大规模流量的网络智能调优和故障自动定位。在强大存储能力的基础上，SeerBlade的流量分析能力达到了11万条流/每秒，一块SeerBlade即可以满足万台服务器级别的数据中心全网流量分析需求。

在人工智能应用中，算法的设计就好比对整车动力的“调教”，算法是否足够精巧，从根本上影响着我们能否充分利用SeerBlade强大的浮点运算性能和充分的数据，最终呈现完美无缺的网络体验。

发动机、燃料、调教相互融合，才能让车辆在道路上以最佳状态飞驰;同样，算法、算力、数据相互叠加，才能让人工智能成为加速网络智能化最有效的工具。毫无疑问，SeerBlade已经拥有了强大的算力和数据支持，但SeerBlade是如何通过算法层面的创新让网络体验升级的呢?

敬请期待我们的下一次推送……