作为百胜餐饮集团的一部分，Taco Bell正在其当地餐厅中利用中央云服务和联网设备及软件来处理客户请求和账户数据。虽然这种边缘计算的设置并不容易实现，但为消费者提供技术选择的能力也是一种商业优势，该公司的技术副总裁Vadim Parizher在华尔街日报的Pro Enterprise Technology虚拟活动上表示。
在Taco Bell，每个地点的计算机服务器都会从现场和数字化订单、客户忠诚度账户，以及厨房操作中获取数据，并使用定制算法来做出决策，比如在何时告诉炸锅的员工需要将一份纳乔薯条的土豆放入锅中，以便在送货司机来取货时土豆会是热的，Parizher说。
“我们在订单处理和菜单数据中承担了最关键的工作，” Parizher说。“对于一家财富500强企业来说，如果它的运行效率比以前提高了，即便只提高了一点点，结果也是显著的。”
所谓的优势不是一个地方，而是一个计算模型，市场研究公司Frost & Sullivan负责研究、信息和通信技术实践的高级副总裁Lynda Stadtmueller说。
关键是传感设备、连接、分析和响应能力，Stadtmueller在同一活动上说。
我们的目标是通过在生成数据的地方(例如在本地的Taco Bell)处理数据，并以闪电般的速度应用数据，从而提高应用程序的性能。能源公司、零售商和工业制造商也正在利用边缘计算技术，利用包括5G网络在内的高速互联网和越来越多的联网设备。例如，通用电气和西门子正在利用边缘计算来实时优化工厂机器。
“一辆John Deere的拖拉机如果配备了监测部件的传感器，它可能会成为一种优势。当你的手机成为一个边缘设备在收集数据时，或者当一个信息亭能够检测数据时，它也可能是一个优势。”Stadtmueller说。
Taco Bell花了大约五年的时间来投入开发边缘计算能力，Stadtmueller说。每个位置都会有重复的设备，以便作为停电时的备份。
除了走进店面或使用免下车服务外，Taco Bell的消费者还可以通过该公司的网站、移动应用程序、食品配送服务以及在某些地区通过短信来订购墨西哥比萨饼和墨西哥薄饼。今年1月，该连锁店还在全国范围内推出了一项订阅服务。顾客只需花10美元，就可以购买墨西哥卷饼情人卡，连续30天每天都能得到一个墨西哥卷饼。菜单是则根据地点定制的。
当一位回头客下单时，当地餐厅的系统会从云端获取相关信息。了解频繁的购买、典型的订单规模以及尝试特色商品的偏好，都有助于决定是否提供定制交易，Parizher说。
除了处理和分析来自多个平台的订单外，餐厅还必须处理菜单调整、食品装配和人员更换，以及同时从多个渠道输入的数据，Parizher表示。“你需要处理这些事件并尝试进行优化。从某种意义上说，我们与制造业没有什么不同。”他说。
团队必须考虑如何在Taco Bell的忠诚度计划中保护有关客户的个人数据。“出于安全考虑，我们不希望这些信息出现在商店里。”他说，所以它们被存储在了云端。“除非必要，否则你不会把数据放在边缘网络中太久。”
Taco Bell与第三方签订了一个平台合同，该平台负责监控整个边缘计算的活动，而Parizher自己的团队则开发了将订单数据发送到厨房内各种连网设备的软件。
他说，有了边缘计算的基础，Taco Bell就可以用联网的机器人设备进行实验了，这些设备可以油炸食物、加热玉米饼或是倒出饮料。“现在变得更令人兴奋了。”他说。
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