Gartner副总裁兼分析师Sid Nag表示，“从历史上看，云计算一直是由企业以战术方式部署的，比如通过数据中心整合。然而，如今的企业已经将云计算视为满足其数字化转型需求的高度战略平台。云计算现在是所有数字化转型的基础。”
在这个后疫情时代，CIO、CTO和数据科学家已经深入到云计算的许多层面，很明显，云服务所实现的大量商业利益并非三言两语能够说清的。以下是来自不同行业的公司充分利用云计算的几个例子。
McDermott云平台推动新的收入流
当一个海上石油钻井平台和液化天然气设施的大型承包商投入巨资建造可持续的低碳足迹结构和产品时，这无疑是一场巨大的变革。
对于石油钻井平台建造商McDermott国际公司来说，这种转变是由云技术推动的，在云技术中，海量数据和分析服务不仅使公司能够更可持续、更高效地建造钻井平台和液化天然气，还使McDermott公司能够为合作伙伴实现这些蓝图，为公司增加新的商机。
McDermott首席信息官Vagesh Dave表示，“这些产品都是为内部使用而设计的，但现在软件客户也要求这样做，这已经成为我们的收入来源。现在，当工程师设计石油平台或液化天然气设施时，他们实际上可以选择碳含量较低的平台。”
Dave认为，云和相关服务的IT进步已将McDermott及其行业转变为创新引擎。此外，McDermott基于云的数据平台的分析为该公司提供了关于其供应链中业务趋势和实时变化的关键见解。
Dave介绍称，“假设我们正在查看一批来自意大利的大宗货物，而您正在查看供应链依赖项，数据预测那里可能会出现峰值。这些信息对McDermott的客户非常有价值。”
McDermott还使用人工智能和视觉分析来检测其设计中的错误配置或缺陷，并训练人工智能模型根据预设条件分析供应商的投标。Dave指出，这样的自动化可以帮助McDermott实现显著的生产力提升。
Liberty Mutual加速云端数据科学
Liberty Mutual是美国最先进的云采纳者之一。这在很大程度上要归功于其CIO James McGlennon的远见，他主要在AWS上构建了一个强大的混合云基础设施，同时还使用了微软Azure，以及谷歌云平台。
Liberty Mutual的云基础设施运行一系列业务应用程序和分析仪表板，可产生实时见解和预测，以及简化理赔流程的机器学习模型。事实上，该保险公司60%的全球工作负载都在云中运行，在硬件和软件购买方面节省了大量成本，最大的好处还要数从不可估量的分析中获得商业洞察力。
Liberty Mutual的数据科学家广泛使用Tableau和Python将模型部署到生产中。McGlennon表示，为了加快这一进程，保险公司的技术团队构建了一个名为Runway的API管道，将模型打包并部署为Python，而不是要求公司的数据科学家返回并用Java或其他语言重建模型。
他补充道，“我们可以快速部署模型，而不必在另一个平台或语言中重建模型，这一点非常关键。更重要的是，我们能够跟踪这些机器学习模型的有效性，以便能够在数据集发生变化时对其进行再培训。”
例如，该保险公司使用Amazon Sage Maker和Python构建机器学习模型。Liberty Mutual的IT团队还创建了一组称为Cortex的组件，使其数据科学家能够实例化构建新模型所需的工作站，这样一来，数据科学家就不必担心如何构建基础设施来启动建模过程。
McGlennon解释道，借助Cortex，Liberty Mutual的数据科学家可以简单地设定他们的技术和数据集要求，并在AWS上使用合适的数据和工具在适当大小的GPU环境中创建建模工作站，包括物联网设备和传感器，这些设备和传感器与保险公司基于云的计算机视觉模型相结合，可以帮助为客户的保险索赔生成更多数据。
Koch Industries拥抱多云网络
收购后整合一个新的网络对任何CIO来说都是一个相当大的难题。对于价值1250亿美元的全球企业集团Koch Industries来说，在两年内收购了五家公司，并将这些收购的网络连接到自己庞大的网络是另一个巨大的挑战。
Koch Industries公司业务解决方案首席技术官Matt Hoag表示，传统上，为了整合其收购，Koch会扁平化被收购公司的核心网络。虽然这种方法使连接网络变得更容易，但随着更多公司被收购，这是一项缓慢而艰巨的工作，变得更加复杂。
他表示，“云部署通常以多个帐户的形式出现，包括需要连接的多个局域网段。这不仅包括虚拟机，还包括云提供商提供的许多其他服务。”
涉及的主要任务包括部署核心IP路由、在多租户云内实现虚拟工作负载之间的连接、连接多个云，以及确保远程用户可以连接到公司的云资产。这是一种挑战，如果没有合作伙伴，很少有企业能够应对。
为此，Hoag特地聘请了合作伙伴Alkira来帮助应对这一挑战，因为使用第三方平台将网络抽象化为软件服务将大大降低他自己的IT团队的复杂性。
IDC分析师Brad Casemore表示，像Koch这样的混合和多云网络代表了云成熟度的下一个层次，这是大多数企业都严重落后的一个类别。随着企业数字基础设施的成熟，很可能会演变成这种层次。
国家电网利用云成为“智能互联公用事业”
云是推动国家电网数字化进程的核心要素之一，其全球CIO Adriana“Andi”Karaboutis将国家电网的核心目标定义为“打造智能互联公用事业”。
Karaboutis是这家价值200亿美元的英国跨国公司在英国、纽约和新英格兰的数字化转型首席设计师。她还与两个国家政府合作，旨在加强北约几个电网的网络安全。
Karaboutis表示，“这是最有压力且最具挑战性的工作之一，因为需要保护和改造关键的国家基础设施。但是，很高兴能成为一名参与者，不仅可以保护电网免受网络攻击，还能在一个利用科技进步减缓气候变化的时代改造全球能源电网。”
她认为，云对于实现这些目标至关重要。国家电网是微软Azure云的大客户，广泛使用公司的先进数据分析、网络安全和人工智能工具。
例如，作为“Copperleaf”项目的一部分，国家电网正在应用微软机器学习算法来优化其“植被管理”计划，以防止火灾和其他灾难。此外，该公司还将地理空间技术与Azure人工智能相结合，就如何维护海底电缆以及如何做出路由和投资决策做出正确决策。并且，该公司还在探索如何部署机器学习算法，以更好地管理在电涌期间——例如在世界杯或皇室婚礼期间——发生的停电。
Karaboutis补充道，并非所有的数据都要迁离本地，也不是只有在云中运行的数据才有意义。我们所有的投资都与价值有关。在很多情况下，这并非纯粹的投资回报率和成本节约，而是消除了管理技术债务的隐藏成本和共享成本，比如不必升级。它可以是提高了国家安全性，也可以是改善了容量管理和弹性，所有这些都是衡量云计算价值的方式。
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