对许多人来说，云计算从传统的方程式中移除了处理能力的限制，让你更自由，更创新地思考。成本方面只增长的一点点，或是根本就没增长；使用一次电脑1000个小时的开销与使用1000台电脑一个小时的开销是一样的。所以云计算能力是处理更大的概念和更大的数据，即使有些人没有合适的基础设施，云也同样适用。制药公司、大型企业，甚至是外行人都从云的可用性中获得了好处，把现有技术从其局限性中解救出来。

但不可否认，在鲜少把数据存储云端的公司与利用云尖端技术提供的好处的公司之间存在着区别。本文主要关注于后者。

云计算的创新性应用 有一些创造性的应用完全专注于资源，从而节约的成本或提高了的效益。去年，西雅图与埃森哲合作，整个减少了10%至15%的能源消耗。这是因为围绕着建筑的维护和能源成本的全面数据分析可促使能源大幅减少。只有云计算提供了很必要的处理能力，因为为每一座大厦都配备硬件设备将非常昂贵。医疗保健企业也利用了云计算。另一方面,私营部门使用云计算来处理大型数据集，这出现不少的成功案例，如亚马逊和eBay。

此外，Adobe之类的公司使用云计算来跨平台合理化数据，同时还把他们的软件业务转移到云端。虽然他们的创造性云都有它的对手，但你得不承认它降低了企业和自由职业者的初始成本。SaaS模型似乎在Adobe公司运行地相当良好，Adobe是第一批推动整合营销云的企业。这是一个良好的信号，对于那些正在寻找解决方案来简化他们的市场营销活动。

当然，还有些公司利用云计算，和可称之为“大”的数据集，一起创造出了全新的服务。房地产市场把有些东西比作是科幻电影中的东西：SmartZip这样的工具，它允许房地产经纪人可以精确地给客户发送邮件出售他们的房产，只根据一个算法即可。

Relocality是另一个迎合房地产而设计的应用程序，但它却专注于老客户。它根据人们在Facebook上的兴趣，给纽约附近的人们提供最适合他们的房子的建议。当技术天平倾向于大数据，而不是云计算时，利用今天数据之间的内在联系也是一个疯狂的想法。

由此可知，我们现在可以自行得出各种见解，这在以前只有专家能做，甚至是专家与达不成的。以及数据驱动的见解将比以往发展更快，甚至将来某一天将赶超人类的决策。基于云计算的软件给用户带了流线型的经验，降低了初始成本。