边缘计算已经不是新的概念。事实上，在云计算之前，当人们在本地运行应用程序时，依靠电脑提供满足人们计算需求的大部分份额。但云计算已经改变了一切。现在，企业的设备只是作为与云计算中运行的应用程序和数据进行交互的前端和终端。与分布式计算模型相比，这种模型的效率更高，更具成本效益。此外，设备的体积可以更小，成本更低，因为它们不必具有传统的处理和存储功能。
但时代正在变化。人们现在能够以非常低的成本制造小巧而强大的系统级芯片(SoC)器件。此外，物联网(IoT)正在创造一种对于集中计算模式可能并不理想的环境。随着数百万个连接的设备被添加。并开始收集在云计算中集中处理的数据，很明显，人们将会遇到诸如网络拥塞和延迟等问题。这就是边缘计算的支持者对此感兴趣的原因。通过将计算任务推回到边缘，用户可以消除这两个问题，并最终提高整体应用性能。
很显然，边缘计算在查看诸如物联网之类的用例场景时似乎是完全有意义的。但是，在企业将企业基础架构从以云计算为中心重新架构化到以边缘为中心的模式之前，回顾一下，看看更大的愿景。是的，边缘计算确实可以提供诸如实时计算和减少对网络连接到云中的依赖等性能优势。但与此同时，用户放弃了大量让云计算如此吸引人的事情。这包括更好地对应用程序和数据的整体管理，因为它们是集中式的。此外，分布式应用程序的创建，部署和支持要复杂得多。随着应用性能的提高而节省的成本可能会被否定。
最后，人们并没有看到边缘计算取代了云提供的集中式计算模式。虽然确实存在需要处理的与网络相关的性能问题，但是回到完全分布式的模式是有点极端。而那些采用混合模式的用户走在前列，云计算提供商开始在战略地理位置部署小型数据中心，从而将数据处理功能更接近用户，但仍然集中管理。这本质上将提供边缘计算的同样优点，并且没有放弃控制。
此外，即使在边缘计算在今天有意义的情况下(如IoT的情况)，我们仍然需要云。尽管在边缘执行IoT分析的部分是有意义的，但数据仍然可能需要被收集并集中存储。云架构是实现这一目标的明显方式。最终，云计算将仍然是任何边缘计算环境的重要组成部分。
人们有幸目睹一个独特的时代，在这里，人们很快就会看到从汽车到咖啡机的连接，以简化和最终改善人们的生活。虽然这可能确实从数据处理的角度利用了边缘计算的概念，但它并不是最终的全部，而是所有的技术。将来可能会出现边缘计算完全意义上的情况。但是，传统的集中式云计算模式仍然是正确的选择。
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