云计算近几年来方兴未艾，热度逐渐衰减的间隙中，边缘计算开始异军突起。纵观当下时局，如今绝大部分云计算部署已然完成，计算将重新返回边缘状态。虽然人们可能会先入为主的认为云计算和边缘计算是两种竞争的服务模式，但这却是一种根本的误解。云计算强调的是将数据传送云端然后通过数据中心进行集中处理。而边缘计算则直接在本地进行计算，用边缘设备(尽量接近数据源)完成信息处理来代替集中服务器处理的操作。

近几年来，云计算一直是市场的宠儿，短短几载的时间里，资本将云计算炒得火热，几乎80%企业都已上云，据统计，未来几乎所有的企业都会不同程度的使用到云。云计算的发展依然在继续，而如今，边缘计算又渐渐出现在市场的视野中。在云计算热度退却的同时，资本运作又开始对新兴技术有了另一番打算。

边缘计算 另一种思维的异军突起

边缘计算(即Edge Computing)，是指靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力唯一的开放平台，就近提供最近端服务，其位置处于物理实体和工作连接之间，就算是云端计算，也仍然可以访问边缘计算的历史数据。其实边缘是基于IOT、NBIOT等技术的发展，对内包含IOT,Machine Service和Robot Service，对外提供边缘计算服务的。边缘计算之所以在短时间内被市场青睐，这和算法、数据和传输网络等几个领域的发展密不可分。

“低时延+快传输+敏捷响应”诠释新的网络速度

其中物联网对边缘计算有着最为紧密的关系，虽然，现在这个阶段物联网的主要运算能力仍由云计算承担，但是边缘运算为物联网运算速度带来了新的方向。尤其是对于民生、市政部门的物联网体系而言，速度和效率意味着一切，决不容忍民用终端延迟率的出现。而边缘计算的出现，则为这些问题带来了解答。根据边缘计算的技术原理，它将大部分的数据处理推送到网络边缘，更加靠近数据源头，经过快速处理后将结果迅速反馈给用户，实现实时响应和运算，利用本地计算能力和存储，完成低阶、低价值的任务，解决互联网业务延时的困境。相较于云计算的响应效率，边缘计算显然占尽了足够的优势。众所周知，云计算的响应周期大概以秒，分钟等为单位计算，但边缘计算则是以毫秒甚至是微秒这种单位进行描述。但是时间上数量级的差异就直接决定了网络拓扑结构，通讯标准等哥各个层面上的差别。

突破环境制约，让业务更加安全

就云计算运作而言，只要网络出现故障，用户终端就无法控制云端业务。边缘计算很好的解决了这一痛点，由于边缘计算更加接近于分布式云计算，通过在网站边缘部署各种服务和缓存内容，进一步减缓核心网络中心的拥堵，灵活的服务于本地需求。正是由于边缘计算稳定性强，能够快速适应各种网络环境，灵活切合业务需求，减少因为网络环境带来的损失。但是，值得一提的是，边缘计算只适合对部分数据进行处理，一旦你将所有的计算即数据和应用程序统统移动道边缘，这又将会导致数据分布式不安全状态，甚至是无法管理的混乱情况。目前，只有将云计算和边缘计算合理的分配，才能更好的提高公司业务效率。

两者相辅相成，为未来市场书写更多可能

首先，云计算具备高度敏捷、大规模集中、规模效应和全面自动化等优势满足了目前市场的大部分需求。但是，数据重量和相应速度却成为了云计算的短板。随着科技的日益发展，人们开始越来越关注身边数字设备进行实时交互的效率，一昧的等待远在千里的数据中心响应已经无法满足行业的需求。延迟成为了物联网必须解决的痛点，而边缘计算正好弥补了这方面的空缺，其实时性和低时延为它进入市场奠定了良好的基础。

尽管边缘计算如此高效，但它只会是云计算的有效补充，无法完全取代云计算，对于未来，两者结合才是王道。如果完全依赖云计算，则反映就会显得僵硬迟缓，一旦网络出现故障就无法正常工作，但是配合边缘计算使用，则可以智能判断业务信息，处理过后进行上传，大大减轻云端负载，提高工作效率，未来的应用系统对于两者的选择，逐渐会做到“大智能”放云端，“小智能”搁边缘的操作，两者相辅相成，为业务带来更多可能。