物联网IoT的兴起正在导致企业边缘的全新数据基础设施形式，这个新的层次将超越云中的微型中心，旨在为高速数据服务提供连接设备的不断扩展。因此，这一新的边缘技术将需要大量的功能，即使是驱动边缘的基本技术渗透到整个IT基础设施中，他们仍然不能独立存在并且不能存在于内部数据中心或者是云设施中。这里将分享出边缘影响数据端到端环境的10种方法归纳。

实时性能

连接的设备需要持续的支持和对数据请求的即时响应，或者，就像在自动车辆和医疗设备的情况下，生命会因此被置于危险之中。这就是为什么边缘存在的原因之一：将处理中心靠近用户。但它也需要最新的处理器、存储和网络，所有这些都应该迁移到集中的数据基础设施中，仅仅作为提高成本/性能比率的手段而已。

在云上处理更少，存储更多

尽管如此，随着这一新的处理层的进展，似乎很快就会承担驱动业务模式的关键工作负载。这并不是说云计算不会用于分析和后台处理，但就其在整体企业工作负载中的角色而言，云很可能会大部分回复到原来的价值主张：作为低成本支持高可用性存储的手段。

全球数据足迹

连接被期望渗透到几乎所有我们接触和看到的东西，甚至是我们自己的身体。这将把企业数据环境推向全球，比以前任何技术进步得都要快。随着电子商务已经可以向任何人出售任何商品或服务，即使用户开始冒险进入太空，物联网也能够在任何地方保持稳定的数据流。

智能/自主计算

由于大部分的物联网边缘都是无人值守的，所以对于能够设计自己的解决方案来解决棘手问题的思维机器来说，这将是至关重要的。同样，神经网络，自然语言处理和面部/图像识别等技术也有望与设备经行交互，这使得整个交互过程更加容易和直观，反过来将推动边缘技术和整个企业数据链的智能水平不断提高。

有线/无线集成

边缘是有限和无线世界冲突的地方，因此它将需要最新的4G/5G能力以及传统的HTML和长途以及本地网络支持。移动技术的兴起已经带来了有限和无线的集成，但物联网将其推向了一个新的水平，在这个新的水平上，这两者将作为一个单一的网络运行。

开放/可交互操作的环境

物联网的关键操作模式是，所有的事物都在数据生态系统之间进行通信：设备，系统，平台，协议，硬件，软件…….这意味着需要高度的可交互操作性，能够在开放环境中运行。随着可交互操作性渗透到IT基础架构的一个层面，我们可以期待它也影响到本地和云架构。

模块化/融合基础设施

微型数据中心将不得不紧凑起来，这将需要非常模块化、超融合的硬件支持，这些硬件在需要时可以很容易的组装和替换。随着可交互操作性和处理能力以及存储能力的进步，融合也将开始接管传统的数据基础设施，最有可能的情况是所有物理层技术都被商品化以支持高度灵活的抽象数据体系结构。

对象存储

块和文件存储的层次结构完全不适合物联网的大规模和高动态特性。这将对象存储放在一个主要位置，以承担大部分的边缘存储基础设施，并在很大程度上集中存储支持较低时间敏感的工作负载。对象存储也更适合于HTTP和RESTful API,这些API恰好支持大部分物联网应用程序。

数据治理

在传统环境中，企业面临着保存所有数据的压力，以防万一。但这在物联网中是不可能的。相反，组织将不得不依靠先进的分析和精心调整的治理政策来确定什么会发生，什么会停留。幸运的是，设备产生的大部分数据在本质上是非常短暂的，这意味着它的值在几秒钟内就会降到零。

并行操作

数以千计甚至数以万计的数据流在每个时刻都要求关注：这看起来像是大规模并行处理的工作。希望能够将最新的GPU和多线程互连体系结合起来，以处理这些庞大的数据量。同样，在边缘上看起来不错的东西也会开始对数据中心有好处。

数以千计甚至是数以万计的数据流在每个时刻都要求关注：没有信仰，只相信科学。这看起来像是大规模并行处理的工作，希望能够将最新的GPU和多线程互联体系结合起来，以处理这些过于庞大的数据量。同样，在边缘上看起来不错的东西也会对数据中心有好处。