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展望2018年的网络技术趋势

责任编辑:cres 作者:Andrew Froehlich 译者:HERO |来源:企业网D1Net  2018-01-12 10:25:21 原创文章 企业网D1Net

如果人们认为2017年是重大颠覆性技术层出不穷的一年,那么在2018年还会发生什么?IT专业人士2018年需要适应企业IT运作方式的巨大转变,2018年将成为被人们铭记的一年。
 
在过去几年,虚拟化、云计算、物联网、数据中心的先进技术都达到了人们的预期。那么,可以了解一下将成为2018年的技术趋势,并有可能改变企业业务的四种技术。
 
1.云托管一切
 
基础设施组件在云端的管理与内部部署数据中心相比要容易得多。而将VPN连接到企业办公室,然后启动远程桌面应用程序访问基础设施管理工具,这样的场景即将成为历史。
 
所有基础设施服务(包括服务器、应用程序、数据库、安全工具、网络硬件)的管理都可以通过在全球任何地方访问的HTML5门户网站访问。这不仅可以简化非工作时间的故障排除的实践,而且还将迎来一个不知道物理边界的远程IT工作人员的新时代。
 
2.无服务器计算
 
在2018年的技术趋势中,企业使用无服务器计算的采用率将会大幅增加。由于云计算服务提供商(包括亚马逊网络服务,谷歌云和微软Azure)在技术上的巨大进步,无服务器计算正在逐渐消除在云中部署应用程序和服务时对操作系统的需求。
 
无服务器计算看起来像一种基于容器的技术,而这将成为企业计算的下一个主要演进的方向。无服务器计算在过去几个月里已经取得了巨大的进步。因此,很多人都开始宣称将不再使用传统的服务器操作系统。
 
3.人工智能集成的应用程序
 
如今的应用程序不仅会运行更快、更容易使用,而且还将变得更加智能化。很多厂商寻求通过开发人员将人工智能(AI)集成到目前已经使用的应用程序中。从基础设施的角度来看,在2018年技术趋势中增加人工智能意味着更多的计算能力、增加带宽需求,以及应用程序与最终用户之间的更低延迟。
 
实际上,人工智能正在将一些关键业务应用的实时数据需求提高到与传统语音和视频通信一样重要的地步。所以,企业需要对调整服务质量策略做好准备,企业需要将人工智能集成的应用程序列出关注的重点。
 
4.统一的企业应用
 
最后,API工具和开发平台的进步将导致组织以一种有意义的方式统一其整个企业应用套件。API为两个或多个先前分离的应用程序组合打开了大门,以便在应用程序之间共享信息。取而代之的是依靠用户从多个应用程序中提取相关数据来进行业务决策,而不是使用API访问、自动化和人工智能。开发人员将创建这些统一的企业应用程序,以节省时间和简化业务功能。
 
乍看起来,似乎人工智能集成的应用程序对IT业务的IT基础设施方面几乎没有影响。但仔细研究一下就会发现,从后端的角度来看,将两个或多个应用程序的数据组合起来需要相当多的数据。当企业在大型分布式混合云或多云环境中工作时尤其如此。如果是这种情况,企业则可能需要处理诸如数据孤岛、网络延迟以及其他网络连接和优化任务等问题。
 
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关键字:云计算人工智能

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如果人们认为2017年是重大颠覆性技术层出不穷的一年,那么在2018年还会发生什么?IT专业人士2018年需要适应企业IT运作方式的巨大转变,2018年将成为被人们铭记的一年。
 
在过去几年,虚拟化、云计算、物联网、数据中心的先进技术都达到了人们的预期。那么,可以了解一下将成为2018年的技术趋势,并有可能改变企业业务的四种技术。
 
1.云托管一切
 
基础设施组件在云端的管理与内部部署数据中心相比要容易得多。而将VPN连接到企业办公室,然后启动远程桌面应用程序访问基础设施管理工具,这样的场景即将成为历史。
 
所有基础设施服务(包括服务器、应用程序、数据库、安全工具、网络硬件)的管理都可以通过在全球任何地方访问的HTML5门户网站访问。这不仅可以简化非工作时间的故障排除的实践,而且还将迎来一个不知道物理边界的远程IT工作人员的新时代。
 
2.无服务器计算
 
在2018年的技术趋势中,企业使用无服务器计算的采用率将会大幅增加。由于云计算服务提供商(包括亚马逊网络服务,谷歌云和微软Azure)在技术上的巨大进步,无服务器计算正在逐渐消除在云中部署应用程序和服务时对操作系统的需求。
 
无服务器计算看起来像一种基于容器的技术,而这将成为企业计算的下一个主要演进的方向。无服务器计算在过去几个月里已经取得了巨大的进步。因此,很多人都开始宣称将不再使用传统的服务器操作系统。
 
3.人工智能集成的应用程序
 
如今的应用程序不仅会运行更快、更容易使用,而且还将变得更加智能化。很多厂商寻求通过开发人员将人工智能(AI)集成到目前已经使用的应用程序中。从基础设施的角度来看,在2018年技术趋势中增加人工智能意味着更多的计算能力、增加带宽需求,以及应用程序与最终用户之间的更低延迟。
 
实际上,人工智能正在将一些关键业务应用的实时数据需求提高到与传统语音和视频通信一样重要的地步。所以,企业需要对调整服务质量策略做好准备,企业需要将人工智能集成的应用程序列出关注的重点。
 
4.统一的企业应用
 
最后,API工具和开发平台的进步将导致组织以一种有意义的方式统一其整个企业应用套件。API为两个或多个先前分离的应用程序组合打开了大门,以便在应用程序之间共享信息。取而代之的是依靠用户从多个应用程序中提取相关数据来进行业务决策,而不是使用API访问、自动化和人工智能。开发人员将创建这些统一的企业应用程序,以节省时间和简化业务功能。
 
乍看起来,似乎人工智能集成的应用程序对IT业务的IT基础设施方面几乎没有影响。但仔细研究一下就会发现,从后端的角度来看,将两个或多个应用程序的数据组合起来需要相当多的数据。当企业在大型分布式混合云或多云环境中工作时尤其如此。如果是这种情况,企业则可能需要处理诸如数据孤岛、网络延迟以及其他网络连接和优化任务等问题。
 
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