根据调查，企业将分析转移到云端的一些最大障碍是安全性(50%)、不成熟和低性能的技术(49%)、法规遵从性(35%)、缺乏信任(32%)。而其他关注的焦点集中在技术集成和人才方面：30%的企业正在努力将原有系统与云计算应用程序结合起来，而29%的受访者认为缺乏内部技能是最大障碍。
在这项名为“云计算分析状态”的调查中，对全球700个大型组织的高级技术领导者进行了调查，这些组织的全球年营收平均为97.3亿美元(19%的组织平均年收入为500亿美元以上)。
某云端数据和分析机构的首席营销官Martyn Etherington表示：“调查的结果很明显：市场正朝着云分析迈进，但如今许多仅支持云计算的分析引擎缺乏处理企业级分析工作负载的能力或速度。事实上，云计算规模分析的性能差距对于大型企业而言甚至更大。据调查显示，63%收入超过100亿美元的公司认为未成熟和低性能可用技术是面临的主要障碍，而年收入为2.5-5亿美元的公司中，41%的企业这么认为。而人们很容易理解为什么复杂的云分析环境能够处理数百TB和数千用户每天运行数百万次查询的原因。”
调查发现，大型组织在使用分析方面正日趋成熟，其中三分之一的人使用复杂的深度学习和机器学习为人工智能(AI)提供动力。这些公司在采用云计算时也很有经验，三分之一的公司采用公共云。不过，迁移到云端并在云中使用分析的组合与其他业务应用程序和工作负载相比，其采用速度较慢。
数据详情
受访者使用商业智能、数据发现和数据挖掘，并快速进入高级分析(如机器学习和深度学习的人工智能)，无论部署类型如何。
•三分之一的受访者目前正在使用复杂的深度学习和机器学习来推动人工智能的应用。当调查是否在未来一年内计划采用人工智能技术时，68%的受访者表示有计划。
•如今，将近一半的企业正在进行数据可视化和数据挖掘，并且约四分之三的受访者表示将在未来一年内将这些技术纳入计划。
•在用例方面，面向客户的分析是首要任务，81%的公司已经或计划在明年使用分析技术进行客户服务。此外，77%的公司表示将在未来一年内使用或计划使用市场营销分析和销售用例。
在部署方面，接受调查的组织都表示看好云计算，但担心云端分析采用速度缓慢。
•他们已经转向其他领域的云计算，目前有35%的公司在整个组织中采用公共云，39%的公司表示目前在某些领域采用公共云。
•很多企业在公共云方面有着良好的体验，92%的人认为他们在使用公共云方面取得了一定成功或者非常成功。
83%的受访者认为公共云是运行分析的最佳场所。但70%的受访者认为数据分析迁移到云端比其他业务应用和工作负载还要慢，91%的受访者认为分析应该更快地迁移到公共云。
•跨组织将分析迁移到云端的障碍包括：安全性(50%)、性能不足(49%)、监管(35%)、信任不足(32%)、将传统系统与云应用连接(30%)、缺乏内部技能(29%)、其他应用程序的优先级更高(24%)、业务优先级不足(23%)，以及不符合业务的标准化SLA(14%)。
•在收入超过100亿美元的公司中，63%的公司认为不成熟和低性能的可用技术是其主要障碍，在收入为2.5-5亿美元的公司中，这一数字为41%。
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