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企业如何在云中创新?

责任编辑:cres 作者:Sean Roberts |来源:企业网D1Net  2018-08-20 10:26:35 原创文章 企业网D1Net

五年前,走在行业前沿的企业采用云计算来推动创新作为其核心业务战略。如今,云计算成为了绝大多数企业中业务关键型应用程序的主流选择,而企业高管对此主题肯定不陌生。
 
IT部门现在正在获得成本更低、更具可扩展性的服务。虽然这一点本身意义重大,但重要的是,它为云计算下一阶段发展奠定了基础,成为企业业务现代化的推动者。毕竟,现在许多企业首席信息官的问题不是“我们应该迁移到云端吗?”,而是“既然我们身处云端,我们该如何创新?”
 
如今,企业对首席信息官有着很高的要求——与业界同行开展竞争,一直在应对成百上千个传统应用程序的复杂性,试图保持技术领先,并保证安全性和合规性。那么首席信息官在云中创新的选择有哪些呢?此外,他们如何才能有效地进行创新?
 
云端的数据
 
数据是一个很好的起点。它是当今商业领域的核心,是一种无处不在的资源,企业可以利用这些资源进行创新并获得洞察力。它就在人们的周围,通过云计算可以很容易地采集和处理。多年前,通过高度结构化的数据馈送、收集和分析数据的过程是非常费力的。如今,配置速度很快,并且企业可以使用大量的云计算服务目录,这使企业能够深入了解数据。反过来,这些服务使企业能够做出更明智、更快速、更准确的决策。
 
例如,在零售行业,云计算已经成为确定事件相关性的重要工具。企业能够提供与销售、物联网设备、天气、市场需求等相关的任何数据,所有这些都可以汇总和分析,以便更好地了解客户及其需求。
 
结合机器学习和人工智能,可以进一步创新。当然,人工智能已经存在了一段时间,但如果在内部部署数据中心完成,它将是昂贵且复杂的。如今其进入的壁垒已经消失,大多数公共云提供开箱即用的产品,客户可以通过这项技术获得更快的投资回报。这正在成为公共云计算提供商的下一个战场,每个人都在这个领域进行大量投资,所有这些都最终使客户受益。该技术也变得越来越简单,这意味着企业不再需要通过数据科学家来获取对数据的独特见解。
 
当然,真正的力量伴随着实时人工智能的出现而出现。这项技术将改变人们的工作方式,并创建一个场景,其中采用人工智能不仅可以响应低库存,还可以预测低库存,以及管理库存的水平。正如人们所知,这种技术有可能颠覆工业、供应链甚至经济的发展。因此,人们必须谨慎行事并慎重采用。因此,人工智能是提高效率和准确性的下一步,正如电子表格为会计和金融行业带来的便利那样,人工智能可以让专业人士能够专注于更多的增值活动。
 
人工智能不仅存在于云端,也存在于边缘。一个很好的例子就是卡车运输行业。在可预见的未来,人工智能提供的技术将极大地提高车辆的效率和安全性,从而为企业、环境和整个社会带来积极的成果。
 
新旧技术共存
 
一方面,云计算是创新的动力,因为它成为创造新事物的基石:云计算使项目能够快速实施运行,这使得企业能够快速成型并快速学习。结合敏捷流程,组织可以快速构建工作原型。总而言之,云计算可以成为新架构和流程的代理。
 
但人们也很容易忘记云计算也是传统技术的创新者:云计算为企业提供了重新评估其应用的程序组合,以及退出、整合和调整许多服务和应用程序的机会。组织很少以整体方式管理其应用程序组合,从而导致整个组织中的功能和服务产生重复。当组织过度实施时,这种情况会进一步恶化。在这些情况下,只有最基本的管道才能在组织之间实施,而更复杂的系统集成则被放弃或减缓实施。这会产生技术债务,这可能导致组织交付能力下降。
 
企业需要将保留的服务分为三类:可以迁移到SaaS解决方案中的解决方案,那些在内部部署数据中心构建并可以重新考虑到云原生应用程序中的解决方案,以及那些需要在可预见的未来保留在IaaS上的解决方案。
 
云计算提供商已经创建了无数的技术和功能来提供应用程序和服务,以创建十种不同的方式来为用户提供服务。可用于推动创新的最新技术是容器。容器是微服务架构的推动者,但这里的核心价值是不同平台之间的易复制性:如果它在软件工程师的电脑上运行,它将在一个云平台工作,这加快了处理时间,并缓解了部署难题(例如在电脑上运行良好)。
 
另一种选择是无服务器,这对于新的应用程序和服务来说是一个很好的用例,因此并不是一个全面替代部署和管理自己的容器。然而,它有其自身的用途。对于无服务器而言,其简单性是最重要的:工程师只需编写一些代码,设置一些配置参数,上传所有内容,然后启动并运行。无服务器设计为事件驱动和松散耦合,因此工程师可以快速将服务和组件拼接在一起以创建应用程序。
 
不可避免地,有些应用程序(无论是商业应用程序还是本地应用程序)并不能在SaaS或云原生环境中运行。也许有一些应用程序不值得投资来改变代码库;也许供应商本身并没有使它可以用于云计算;也许它被大量编辑,以至于企业无法将其迁移到云端,因为它不具备所有相同的功能。有很多原因可能导致重构或SaaS无法实现,并且这些类型的应用程序可以在虚拟机上运行。
 
在这里,企业可以开始使用亚马逊关系数据库服务或Azure SQL数据库管理实例等功能进行创新。这些技术使企业能够通过将这些组件作为服务而非服务器来简化应用程序组件,从而减少管理事务,并降低成本。
 
选择创新
 
一旦企业采用云计算,他们就有许多创新途径,但需要做出选择。特别是大型企业需要成为他们选择创新的目标,因为只有这些时间,而且只能使用这么多资源。有些组织陷入了计划将其运行的所有内容转换为PaaS的陷阱,但这种努力和费用往往会带来较差的投资回报,至少在不久的将来是如此。
 
最终,如果必须做出艰难的选择并推动发展的话,那么企业投资和时间应优先考虑最接近客户的项目,这对企业的利润影响最大。

关键字:云计算

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企业如何在云中创新?

责任编辑:cres 作者:Sean Roberts |来源:企业网D1Net  2018-08-20 10:26:35 原创文章 企业网D1Net

五年前,走在行业前沿的企业采用云计算来推动创新作为其核心业务战略。如今,云计算成为了绝大多数企业中业务关键型应用程序的主流选择,而企业高管对此主题肯定不陌生。
 
IT部门现在正在获得成本更低、更具可扩展性的服务。虽然这一点本身意义重大,但重要的是,它为云计算下一阶段发展奠定了基础,成为企业业务现代化的推动者。毕竟,现在许多企业首席信息官的问题不是“我们应该迁移到云端吗?”,而是“既然我们身处云端,我们该如何创新?”
 
如今,企业对首席信息官有着很高的要求——与业界同行开展竞争,一直在应对成百上千个传统应用程序的复杂性,试图保持技术领先,并保证安全性和合规性。那么首席信息官在云中创新的选择有哪些呢?此外,他们如何才能有效地进行创新?
 
云端的数据
 
数据是一个很好的起点。它是当今商业领域的核心,是一种无处不在的资源,企业可以利用这些资源进行创新并获得洞察力。它就在人们的周围,通过云计算可以很容易地采集和处理。多年前,通过高度结构化的数据馈送、收集和分析数据的过程是非常费力的。如今,配置速度很快,并且企业可以使用大量的云计算服务目录,这使企业能够深入了解数据。反过来,这些服务使企业能够做出更明智、更快速、更准确的决策。
 
例如,在零售行业,云计算已经成为确定事件相关性的重要工具。企业能够提供与销售、物联网设备、天气、市场需求等相关的任何数据,所有这些都可以汇总和分析,以便更好地了解客户及其需求。
 
结合机器学习和人工智能,可以进一步创新。当然,人工智能已经存在了一段时间,但如果在内部部署数据中心完成,它将是昂贵且复杂的。如今其进入的壁垒已经消失,大多数公共云提供开箱即用的产品,客户可以通过这项技术获得更快的投资回报。这正在成为公共云计算提供商的下一个战场,每个人都在这个领域进行大量投资,所有这些都最终使客户受益。该技术也变得越来越简单,这意味着企业不再需要通过数据科学家来获取对数据的独特见解。
 
当然,真正的力量伴随着实时人工智能的出现而出现。这项技术将改变人们的工作方式,并创建一个场景,其中采用人工智能不仅可以响应低库存,还可以预测低库存,以及管理库存的水平。正如人们所知,这种技术有可能颠覆工业、供应链甚至经济的发展。因此,人们必须谨慎行事并慎重采用。因此,人工智能是提高效率和准确性的下一步,正如电子表格为会计和金融行业带来的便利那样,人工智能可以让专业人士能够专注于更多的增值活动。
 
人工智能不仅存在于云端,也存在于边缘。一个很好的例子就是卡车运输行业。在可预见的未来,人工智能提供的技术将极大地提高车辆的效率和安全性,从而为企业、环境和整个社会带来积极的成果。
 
新旧技术共存
 
一方面,云计算是创新的动力,因为它成为创造新事物的基石:云计算使项目能够快速实施运行,这使得企业能够快速成型并快速学习。结合敏捷流程,组织可以快速构建工作原型。总而言之,云计算可以成为新架构和流程的代理。
 
但人们也很容易忘记云计算也是传统技术的创新者:云计算为企业提供了重新评估其应用的程序组合,以及退出、整合和调整许多服务和应用程序的机会。组织很少以整体方式管理其应用程序组合,从而导致整个组织中的功能和服务产生重复。当组织过度实施时,这种情况会进一步恶化。在这些情况下,只有最基本的管道才能在组织之间实施,而更复杂的系统集成则被放弃或减缓实施。这会产生技术债务,这可能导致组织交付能力下降。
 
企业需要将保留的服务分为三类:可以迁移到SaaS解决方案中的解决方案,那些在内部部署数据中心构建并可以重新考虑到云原生应用程序中的解决方案,以及那些需要在可预见的未来保留在IaaS上的解决方案。
 
云计算提供商已经创建了无数的技术和功能来提供应用程序和服务,以创建十种不同的方式来为用户提供服务。可用于推动创新的最新技术是容器。容器是微服务架构的推动者,但这里的核心价值是不同平台之间的易复制性:如果它在软件工程师的电脑上运行,它将在一个云平台工作,这加快了处理时间,并缓解了部署难题(例如在电脑上运行良好)。
 
另一种选择是无服务器,这对于新的应用程序和服务来说是一个很好的用例,因此并不是一个全面替代部署和管理自己的容器。然而,它有其自身的用途。对于无服务器而言,其简单性是最重要的:工程师只需编写一些代码,设置一些配置参数,上传所有内容,然后启动并运行。无服务器设计为事件驱动和松散耦合,因此工程师可以快速将服务和组件拼接在一起以创建应用程序。
 
不可避免地,有些应用程序(无论是商业应用程序还是本地应用程序)并不能在SaaS或云原生环境中运行。也许有一些应用程序不值得投资来改变代码库;也许供应商本身并没有使它可以用于云计算;也许它被大量编辑,以至于企业无法将其迁移到云端,因为它不具备所有相同的功能。有很多原因可能导致重构或SaaS无法实现,并且这些类型的应用程序可以在虚拟机上运行。
 
在这里,企业可以开始使用亚马逊关系数据库服务或Azure SQL数据库管理实例等功能进行创新。这些技术使企业能够通过将这些组件作为服务而非服务器来简化应用程序组件,从而减少管理事务,并降低成本。
 
选择创新
 
一旦企业采用云计算,他们就有许多创新途径,但需要做出选择。特别是大型企业需要成为他们选择创新的目标,因为只有这些时间,而且只能使用这么多资源。有些组织陷入了计划将其运行的所有内容转换为PaaS的陷阱,但这种努力和费用往往会带来较差的投资回报,至少在不久的将来是如此。
 
最终,如果必须做出艰难的选择并推动发展的话,那么企业投资和时间应优先考虑最接近客户的项目,这对企业的利润影响最大。

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