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谷歌对云计算技术的十大预测

责任编辑:cres 作者:Shubham |来源:企业网D1Net  2022-10-13 13:54:59 原创文章 企业网D1Net

在日前举办的“Cloud Next”活动上,谷歌发布了一系列产品和服务套件的解决方案和更新,为各种层面的开发人员和技术决策者提供支持。重点是提供了最开放、可扩展和功能强大的数据云,但该公司并不只是展示了其创新产品,也让人们看到了这些创新产品和其他产品的发展方向。
 
以下是谷歌对云计算技术在未来三年发展的十大预测:
 
1.神经包容性设计将脱颖而出
 
首先,谷歌Developer X平台副总裁兼总经理兼开发人员关系主管Jeanine Banks预测,神经包容性设计策略将脱颖而出。她说,开发人员将以神经包容性为出发点,以简单和无干扰的方式进行开发,到2025年底,用户采用率将增长五倍。Banks表示,要实现这种可访问性水平,七个原则至关重要:平衡、比例、统一、光线、色彩、空间和模式。
 
2.广泛采用策划开放源码
 
谷歌基础设施副总裁兼研究员Eric Brewer预测,策划开放源码将为当今的免费或“原样”开放源码增加一层责任,将有80%的开发人员将在某种程度上采用这种开放源码。谷歌已经将策划的开源作为其保证开源软件(AOSS)服务的一部分。
 
3.自动化secops工作流
 
谷歌自主安全运营全球主管Iman Ghanizada称,到2025年底,多达90%的安全运营工作流程将会实现自动化,并以代码的形式进行管理。谷歌将通过社区安全分析和纪事等服务实现持续检测和响应。
 
4.人工智能驱动的每周四天工作制
 
谷歌Cloud AI平台高级工程总监Kamelia Aryafar预测,人工智能将成为每周工作四天的主要驱动力。她强调了创新人工智能系统(例如谷歌的Vertex AI)将使任务自动化,使工作团队在四天内完成五天的工作。
 
5.大多数数据都是实时可操作的
 
谷歌云分析产品负责人Irina Farooq表示,到2025年底,90%的数据将通过机器学习实现实时操作。她说,谷歌正在通过Dataplex(统一分布式数据并自动化数据管理和治理)、支持BigQuery上的非结构化数据和Apache Spark等开发实现这一目标。
 
6.事务性工作负载和分析性工作负载之间没有障碍
 
多年来,事务性工作负载和分析性工作负载一直是独立的数据库工作负载。然而,谷歌数据库副总裁兼总经理Andi Gutmans预测,到2025年底,这些障碍将消失。他表示,Spanner、CloudSQL、BigTable和AlloyDB等谷歌云服务将在实现这一目标方面发挥作用。
 
7.云基础设施决策的自动化
 
谷歌系统和服务基础设施副总裁兼总经理AminVahdat预测,在未来三年内,超过一半的云计算基础设施决策将实现自动化。他说,这种转变将基于企业的使用模式——规模和性能需求。
 
8.可持续性将是一个优先事项
 
开发人员长期以来一直专注于构建安全、可靠性和性能方面的应用程序和项目,谷歌集团产品经理Steren Giannini预测,情况很快就会改变,可持续性将占据主导位置。他指出,多达75%的开发商将以可持续性为主要开发原则来领导他们的项目。为此,谷歌提供了一个碳足迹工具来衡量云使用的可持续性影响。
 
9.多云的影响
 
DevRel和出站产品管理主管Richard Serter认为,由于Anthos和BigQuery Omni等市场上的多云功能,超过一半的使用公有云的企业将会更换他们的主要云供应商。
 
10.低代码/无代码将占据主导地位
 
最后,谷歌工程经理Jana Mandic认为,低代码和无代码将在未来三年内占据主导地位。她预测,这一转变的影响将是超过一半的商业应用程序将由非专业开发人员的用户构建。值得注意的是,Gartner公司还预测,到2025年,低代码/无代码技术将会开发70%以上的新的应用程序。
 
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在日前举办的“Cloud Next”活动上,谷歌发布了一系列产品和服务套件的解决方案和更新,为各种层面的开发人员和技术决策者提供支持。重点是提供了最开放、可扩展和功能强大的数据云,但该公司并不只是展示了其创新产品,也让人们看到了这些创新产品和其他产品的发展方向。
 
以下是谷歌对云计算技术在未来三年发展的十大预测:
 
1.神经包容性设计将脱颖而出
 
首先,谷歌Developer X平台副总裁兼总经理兼开发人员关系主管Jeanine Banks预测,神经包容性设计策略将脱颖而出。她说,开发人员将以神经包容性为出发点,以简单和无干扰的方式进行开发,到2025年底,用户采用率将增长五倍。Banks表示,要实现这种可访问性水平,七个原则至关重要:平衡、比例、统一、光线、色彩、空间和模式。
 
2.广泛采用策划开放源码
 
谷歌基础设施副总裁兼研究员Eric Brewer预测,策划开放源码将为当今的免费或“原样”开放源码增加一层责任,将有80%的开发人员将在某种程度上采用这种开放源码。谷歌已经将策划的开源作为其保证开源软件(AOSS)服务的一部分。
 
3.自动化secops工作流
 
谷歌自主安全运营全球主管Iman Ghanizada称,到2025年底,多达90%的安全运营工作流程将会实现自动化,并以代码的形式进行管理。谷歌将通过社区安全分析和纪事等服务实现持续检测和响应。
 
4.人工智能驱动的每周四天工作制
 
谷歌Cloud AI平台高级工程总监Kamelia Aryafar预测,人工智能将成为每周工作四天的主要驱动力。她强调了创新人工智能系统(例如谷歌的Vertex AI)将使任务自动化,使工作团队在四天内完成五天的工作。
 
5.大多数数据都是实时可操作的
 
谷歌云分析产品负责人Irina Farooq表示,到2025年底,90%的数据将通过机器学习实现实时操作。她说,谷歌正在通过Dataplex(统一分布式数据并自动化数据管理和治理)、支持BigQuery上的非结构化数据和Apache Spark等开发实现这一目标。
 
6.事务性工作负载和分析性工作负载之间没有障碍
 
多年来,事务性工作负载和分析性工作负载一直是独立的数据库工作负载。然而,谷歌数据库副总裁兼总经理Andi Gutmans预测,到2025年底,这些障碍将消失。他表示,Spanner、CloudSQL、BigTable和AlloyDB等谷歌云服务将在实现这一目标方面发挥作用。
 
7.云基础设施决策的自动化
 
谷歌系统和服务基础设施副总裁兼总经理AminVahdat预测,在未来三年内,超过一半的云计算基础设施决策将实现自动化。他说,这种转变将基于企业的使用模式——规模和性能需求。
 
8.可持续性将是一个优先事项
 
开发人员长期以来一直专注于构建安全、可靠性和性能方面的应用程序和项目,谷歌集团产品经理Steren Giannini预测,情况很快就会改变,可持续性将占据主导位置。他指出,多达75%的开发商将以可持续性为主要开发原则来领导他们的项目。为此,谷歌提供了一个碳足迹工具来衡量云使用的可持续性影响。
 
9.多云的影响
 
DevRel和出站产品管理主管Richard Serter认为,由于Anthos和BigQuery Omni等市场上的多云功能,超过一半的使用公有云的企业将会更换他们的主要云供应商。
 
10.低代码/无代码将占据主导地位
 
最后,谷歌工程经理Jana Mandic认为,低代码和无代码将在未来三年内占据主导地位。她预测,这一转变的影响将是超过一半的商业应用程序将由非专业开发人员的用户构建。值得注意的是,Gartner公司还预测,到2025年,低代码/无代码技术将会开发70%以上的新的应用程序。
 
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