近日，谷歌云计算平台正式支持GPU加速服务，首批采用的产品是英伟达Tesla K80，开发人员可以至多应用八个GPU同时工作，充分挖掘深度学习等技术的潜力。

　　谷歌云平台支持GPU功能 加强深度学习（图片来自MedCity News）

据悉，这些GPU虚拟机将部署在us-east1、asia-east1、europe-west1三个数据中心，每个K80核心配有2466个英伟达的流处理器，以及12GB GDDR5内存。开发者无需在自家数据中心搭建CPU集群，而是可以按需索取1、2、4、8个GPU来构建。

　　谷歌GPU解决方案

此外，相关服务还支持主流的深度学习框架，例如TensorFlow、Torch、MXNet、CUDA等。借助谷歌自家的云端机器学习软件，开发者可以利用多个GPU进行分布式训练，大幅缩短迭代周期。同时，谷歌还提供了供端到端的培训和预测工作流。

费用方面，GPU虚拟机按分钟计费，最低消费时长10分钟。美洲地区，连接到虚拟机的每个K80价格为0.700美元/小时，亚洲及欧洲地区，每个K80为0.770美元/小时。

　　计费规则

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