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大数据:容器加速 应用进发

责任编辑:jcao 作者:曹建菊 |来源:企业网D1Net  2016-05-20 15:20:00 本文摘自:企业网D1Net

大数据价值凸显的同时,数据应用则是价值的更近一步延伸。笔者看到,大数据向应用进发的趋势越来越明显。很多厂商对此有了明显动作。近日,BoCloud博云与TalkingData在北京联合发布DataCruiser高弹性大数据云平台,通过BoCloud云架构与TalkingData大数据分析平台的有机融合,可提供完整的应用容器和大数据计算相关的组件仓库和便捷的操作模式,帮助客户享受专业的平台保障服务。

大数据时代,银行,电力,运营商,物流公司各个海量数据拥有者正在寻求方法利用手中的数据产生价值,然而大数据处理平台配置和部署的繁琐,以及组件相互依赖关系的复杂让众多企业望而却步。针对这个突出的问题,DataCruiser高弹性大数据云平台,向用户提供简单快捷易部署的大数据加速和分析系统,通过将云计算平台与大数据处理平台的整合,实现了大数据计算、存储、网络、虚拟化和行业应用融合的紧密集成。

部署容易

DataCruiser高弹性大数据云平台拥有简洁的界面交互方式,用户仅需在主机角色中输入对应的服务器地址,整合平台即可根据主机角色解析并生成大数据处理集群和上层应用集群拓扑结构,自动地从组件仓库中分别拉取各个主机所需的组件并进行对应的安装和环境的配置,部署完毕后自动运行各个功能组件。并且安装过程中整合平台根据安装进度向用户呈现可视化的效果。

将大数据计算框架部署的复杂度从O(n)简化到O(1),极大地提高了大数据集群的部署效率。完全实现了“一键式”方式的大数据计算部署和运行。

容器加速

通过运用最新的容器技术,平台极大的降低了大数据处理框架部署和日常维护的复杂度,大幅降低了部署、运行和维护的成本。与此同时,通过将应用系统的开发、测试、准发布和生成四个部署环境统一化处理,减少了开发到上线的环节,成倍提升了业务应用的上线速度。

弹性架构

DataCruiser高弹性大数据云平台通过将TalkingData强大的数据分析平台与BoCloud博云的云平台架构进行结合,构建了包括基础平台层、资源存储层、数据处理层和应用容器层在内的整合平台系统,进行统一资源配置和全生命周期的管理——利用Docker容器化技术,构建服务集群、应用集群和监控集群,对物理资源进行统一规划,支持开发,测试,集群,发布,部署,运维不同阶段的统一管理,为业务系统、运维和应用开发提供有力的底层支持,并使得大数据处理能力通过弹性云成倍的提升,帮助企业提高投入产出比,从而创造更多的商业价值。

兼容合作

TalkingData的大数据处理框架集成到BoCloud博云的PaaS平台上,包含了HDFS文件存储系统、Yarn资源管理和Zookeeper协作处理、Kafka数据分发、Strom实时处理和MapReduce离线批处理部分,并提供用户业务定制容器、TalkingData管理容器和第三方开源中间件容器,为客户打造一个专业化的大数据PaaS平台,实现平台与应用的分离,从而使得大数据开发人员能够将有限的资源投入到核心算法和应用的开发中去。

关键字:BoCloud博云 TalkingData 大数据

本文摘自:企业网D1Net

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