Amazon根据客户反馈更新了AWS最佳架构实践（AWS Well-Architected Framework），增加新的卓越运营（Operational Excellence）维度。

AWS最佳架构实践中包括了一系列最佳实践，用于构建和运营安全、高效且具有成本效益的云端系统。Amazon一并为AWS用户给出了架构指南，该指南也适用于其它云平台。

该架构框架是在一年前发布的，这次更新基于客户的反馈和对过去使用经验的总结。如果有人不熟悉这个框架，我们建议先读一下这篇InfoQ前期发表的文章，因为在本文中我们将仅介绍新引入的变化。

在去年版本所给出的四大维度（安全、可靠性、高效和成本优化）之上，这次AWS架构团队引入了第五个维度，即卓越运营。卓越运营是“通过系统监控实现交付业务价值和持续改进支持流程的能力”。为确保对生产负荷的卓越运营，框架推荐了以下的最佳实践：

运营自动化：尽可能做到自动化运营。

运营流程和业务目标保持一致：仅采集支持业务需求的度量指标，对运营事件做出适当的响应。

做定期、小规模、增量的变更：工作负荷应由定期小幅度更新的组件构成，更新中无需停止服务。如有必要，运营中应可回滚这些更新。

测试对突发事件的响应：在系统中注入故障，查看系统是如何对突发的运营事件做出响应的。制定明确的响应此类事件的程序。

从运营事件和故障中学习：为了改进系统，监控并分析系统对各种运营事件的行为。

保持运营过程的与时俱进：系统会随时间发生改变。为准确地反映系统当前的状况，需要适时更新程序和指南。

为了构建良好的云端系统，最佳架构实践给出了若干设计原则：

避免对容量需求妄加猜测：尽量使用云的可伸缩能力，而非猜测容量需求。后者会导致提供的容量不准确。

对系统进行生产规模级别的测试：将系统扩展到生产所需的规模，测试并查看在真实生产环境中系统的运行情况。一旦测试结束，就释放掉额外的资源。

自动化以便简化架构实验过程：将整个系统创建流程自动化，使系统更易于被复制。此外，这种做法让回退到之前的状态变得更容易。

考虑演进式架构：自动化让架构师可以根据需要设计系统，测试和搭建工作也会变得更容易。

数据驱动架构：采集所需的运营数据，用于评估架构改变对工作负荷的影响。采集的数据还可用于调优自动化代码。

以模拟运行的方式实现改进：通过注入故障模拟生产环境中的运营事件，这样可以了解系统在故障发生时的行为，并在必要时解决这些故障。

该框架中还包括了关于最佳架构实践五个纬度的问答。问答中提供了解决实际问题的指南，包括如何防止对AWS root账户的非法使用、规划网络拓扑、对计划之外的运营事件作出响应，等等。如果想要深入地了解如何成功创建一个云端系统，我们建议阅读论文“AWS最佳架构实践”。

查看英文原文：The AWS Well-Architected Framework Adds Operational Excellence