企业数据上云的成本在进一步拉低。2017年1月12日，腾讯云宣布中国地区的存储产品全线降价，最高降幅30%，新老客户均可享受腾讯云本轮调价利好。调价产品包括云数据库CDB、对象存储COS两大存储产品。此轮调价后，云数据库整体价格较国内同类产品低近10%，对象存储中的标准存储产品较同类产品低约12%。腾讯云本次降价可谓是吹响了数据上云的号角，数据上云作为云服务的深度应用的核心之一，将在2017年有望走向深度和普及应用。

2016年至今，巨头们跑马圈地，整个市场可谓是风起云涌，“降价”成为了云计算市场发展的“关键词”。亚马逊AWS自2006年发布至今共宣布了52次降价。阿里云最近的一次降价是在2016年12月，主要针对中国各大区云数据库进行全系调价。相对前两者，腾讯云进入2017年的开年第一次降价则显示出更大的诚意，打出了国内最低的降价牌。

腾讯云降价:击中企业痛点

根据业内专家测算，数据量的产生每6～9个月就会翻倍，越来越多的数据系统达到几百TB甚至PB级别的容量 ，企业不得不为了保存大量在线数据以及应对数据膨胀而在服务器和存储硬件上大量投资，令IT总成本不断上升，甚至很多企业不得不在数据的质与量之间作选择。

同时，持续的超大规模数据库管理维护也令企业面临人力、时间等资源过度使用所带来的挑战。数据爆炸的现实促使企业迫切寻找降低成本、提高性能的持续发展之路。

另外一点，中国很多传统企业拥有的数据都是碎片数据，很难形成完整的，具有商业价值的数据。而且各个数据之间大多处于孤岛状态，数据之间很少流动和整合，孤立、不流动，没有整合的数据给企业挖掘数据本身的商业价值构成了天然的屏障。这也是为什么大数据概念火热，但却很少企业能够享受到大数据带来的红利的根本原因所在。

数据上云：企业业务价值何在？

对于数据的迁移问题，如果站在企业的角度来看，无怪乎是两个问题：在最大化地降低IT成本的情形下，既满足目前业务的需求，又要满足未来业务扩展的需求。这个思路如果站在传统数据架构层面来看无疑是正确的，但在云计算时代，这个问题已经不复存在。以腾讯云的存储产品为例，相对于企业自建存储方案，它性能更好、有扩展性、更稳定、价格更低，同时贴身服务和专家护航更是极大地减少企业的运维成本。如果进一步具体讲的话，主要有以下三点：

第一，腾讯云存储产品具备更高的可扩展性。腾讯云完全兼容MySQL协议，用户可通过基于MySQL协议的客户端或者API访问实例，也可无缝的将原有MySQL应用迁移到云存储平台，无需进行任何的代码改造。支持MySQL、SQL Server、TDSQL(兼容mariaDB)引擎，PostgreSQL等。相对于传统数据库更容易部署、管理和扩展，默认支持主从实时热备，并提供容灾、备份、恢复、监控、迁移等数据库运维全套解决方案。腾讯云主要强调性能强悍，业内领先。腾讯云数据库CDB For MySQL可以达到245509的QPS。

第二，减少运维成本。腾讯云提供7×24小时的专业服务，扩容和迁移对用户透明且不影响服务。提供全方位、全天候立体式监控，用户无需半夜去处理MySQL实例故障。也无需关心数据库的安装、部署、版本更新及故障处理，一切由云数据库运营团队全面负责，免除用户后顾之忧。它可以缩减数据库管理员的时间和精力，让它集中精力去处理更重要的问题。

第三，更安全。腾讯云数据库CDB提供多副本夸可用区容灾，可实现两地三中心的架构，保证业务的可用性；同时提供专业的数据库安全解决方案，最大可能降低被拖库，以及被黑客攻破数据库的问题。

另外，腾讯云数据库CDB经过数次降价，在成本上相对传统数据库已降低太多，对比国内同类产品也极具竞争优势。

企业将数据迁移到云上，除了以上技术迭代和IT成本大幅降低的优势之外，它对于企业在挖掘数据本身的价值方面还有重大意义。当企业的数据跑在云上，意味数据将摆脱孤立，真正流动起来，这是企业从基础的资源服务走向业务创新的关键一步，将提升企业的业务创新能力，还帮助企业更快更好地向云端转型。

上云进展：政企行业进程加速

随着基础设施的云服务向人工智能主题的云服务时代的推进，数据已成为当今企业的核心竞争力。

目前看，各家云服务商都在积极部署数据库产品，以满足更多的客户需求。虽然一些传统企业对于上云后把数据放到云上还是有一些顾虑。不过，各行各业向云上迁移的步伐正在加快，金融行业中的证券、基金等细分行业正在向云上迁移。政府也在尝试将非核心的数据放在云上。

在此次降价的消息发布中，腾讯云副总裁王慧星透露，过去一年，腾讯云数据库增量快速，客户从游戏、视频、移动应用等互联网领域，大大拓展到金融、政府、能源、制造等更广泛的传统行业。腾讯云希望通过调价，释放技术红利，持续降低上述行业的上云门槛。而得益于腾讯大生态的优势和技术沉淀，腾讯云可以通过更优惠的价格向所有企业敞开怀抱，更快地推动云计算推广普及到各行各业，助力企业的转型创新。

大数据时代，企业和云服务商的角色开始转换，企业专注前端业务创新，云计算服务商提供技术支持，这样的组合才能让企业在大数据时代以最低的成本撬动最大的商业利益。

作者：何帅 微博：@小编也疯狂 微信订阅号：小编也疯狂

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