责任编辑：editor005 | 2017-03-16 14:46:04 本文摘自： cnBeta.com
在召开的Google Next 2017峰会上，Google高级副总裁Diane Greene就云服务可靠性深入探讨。她表示基于CloudHarmony（Gartner的下属部门）发布的报告，在2016年Google Cloud的宕机时间总计为47分钟，而作为对比微软Azure服务宕机时间为270分钟，亚马逊AWS宕机时间为108分钟。对此微软今天反驳道，宕机时间并不是衡量云服务可靠性的正确方式，因为微软运营的云服务规模更大，数据中心的总宕机时间必然要高于Google。
在提交给Geekwire的声明中，微软就这个问题反驳道：
在全球范围内，微软拥有34个Azure区，比其他任何竞争对手都要多（亚马逊为16个云服务区，Google只有6个）。所以衡量云服务是否可靠的关键应该是查看每个区域不同服务的平均运行时间，而不是根据总宕机时间来确认。Azure服务的可靠性符合其他云服务提供商测量信息，事实上在过去12月全球平均运行时间达到了99.9979%。对于客户来说，运行时间才是衡量可靠性的最关键因素。
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责任编辑：editor005 | 2017-03-16 14:46:04 本文摘自： cnBeta.com
在召开的Google Next 2017峰会上，Google高级副总裁Diane Greene就云服务可靠性深入探讨。她表示基于CloudHarmony（Gartner的下属部门）发布的报告，在2016年Google Cloud的宕机时间总计为47分钟，而作为对比微软Azure服务宕机时间为270分钟，亚马逊AWS宕机时间为108分钟。对此微软今天反驳道，宕机时间并不是衡量云服务可靠性的正确方式，因为微软运营的云服务规模更大，数据中心的总宕机时间必然要高于Google。
在提交给Geekwire的声明中，微软就这个问题反驳道：
在全球范围内，微软拥有34个Azure区，比其他任何竞争对手都要多（亚马逊为16个云服务区，Google只有6个）。所以衡量云服务是否可靠的关键应该是查看每个区域不同服务的平均运行时间，而不是根据总宕机时间来确认。Azure服务的可靠性符合其他云服务提供商测量信息，事实上在过去12月全球平均运行时间达到了99.9979%。对于客户来说，运行时间才是衡量可靠性的最关键因素。
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