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“公私混托边”,拿下政企客户“大混合云”的建设

责任编辑:zhaoxiaoqin |来源:企业网D1Net  2021-01-22 09:41:50 本文摘自:特大号

近常有人说,越来越看不懂混合云了,这个概念越来越复杂。

的确,传统混合云主要指「私有云+公有云」混合部署的模式,云用户基于自家业务的不同属性,分别部署到“安全性”更高的私有云上,或者“弹性”更好的公有云上。

如今,随着上云的流行,云的形态也在不断演进,私有云生出了专有云、行业云、托管云,公有云也整出很多“幺蛾子”:边缘云、中心云、分布式云、本地化部署的公有云一体机……

对于上云用户来说,他的确需要多种形态的云,让每种业务都各得其所,但他又不希望为每朵云的管理都操心。

甭管混合云“混”得多复杂,用户从管理视角,只想看到一朵云。

所以,并不是混合云遭了罪,而是混合云的复杂性,让用户遭了罪。

这种“遭罪”,在政企和传统行业客户全面开启上云之后,变得尤为明显。

互联网客户上云,一般“all in” 公有云,体量大到一匹以后,会选择自己干,深度定制,自己遭罪自己愿意,总能熬到苦尽甘来的一天。

政企、传统行业客户可就不一样了,组织机构复杂、分支众多,生产业务场景上山、下井、进厂、趟河,庙堂之高和江湖之远,无所不至。

这就需要各种不同“形态”的云来“异构”,为了更低的延迟、更可控的数据安全、更符合监管要求……

IDC预测,到2021年90%以上的企业将依赖于本地/专属私有云、多个公有云和遗留的基础架构平台的组合。

“大混合云”成了刚需,但这种异常复杂的多云/分布式云架构,却给管云、用云带来了额外的负担。

有人问,传说中的云管平台不香么,“多云纳管”不正是他们最擅长的看家本领么?

确!实!不!香!了!

在“大混合云”的场景下,云管平台一不小心,就惹出三宗罪。

①多租户之罪

大型政企、传统行业用户,组织架构复杂、多分支多级管理,甚至不同内部组织建云、上云的节奏都是分批次分步骤的。

虽然云管平台支持多租户,但往往租户架构过于扁平化,难以匹配企业级客户组织架构和IT治理架构。

②多云纳管之罪

虽然是多云纳管,但也仅限于“纳管”,一个CMP大帽子之下,被纳管的云还是各自为战,独立的资源池,很难做到跨云编排、跨云资源协同。

③边云协同之罪~

随着能源、交通等行业上云,电力巡检、石油勘探等边缘业务兴起,可是传统混合云平台对边缘计算这个新兴需求考虑不足,缺乏云边协同的管理能力,

这些“罪”,其实并不是云管平台的问题,而是市面上“大混合云”的方案,原本就有缺陷。目前市面上的大混合云/分布式云,一般有两种模式:

第一种模式,公有云和私有云简单组合,不同厂家不同架构,无法协同,然后统一管理的“锅”交给第三方CMP或MSP服务商。

第二种模式,通常公有云大厂主导,把公有云延伸到企业数据中心,具备一致性、快迭代,但却无法和企业的legacy IT资源整合,各玩各的。

以前的混合云,只是一种“部署模式”,如今的“大混合云”,需成为“产品化的方案”,需要从产品角度,根除那些“原罪”,而不是把锅甩给云管平台。

而这,就是华为云Stack正在做的事!

集成在华为云Stack产品中的云管平台,叫做ManageOne

华为云Stack不只是一套云管平台,它是一套全栈的混合云产品,让政企和传统行业大客户,能够快速构建和轻松管理跨地域、跨类型的“大混合云”。

我们先来看看,ManageOne和华为云Stack是如何解决传统产品“三宗罪”的。

① 完美匹配政企组织架构

ManageOne采用多层级组织模型,与政企客户的实际组织模型相匹配,资源配额分级下放,每个租户支持5级管理,让企业管理业务部门一样管云。

我们来看个实操的案例,大型央企、垂直大行业,在实际上云过程中,可能分阶段、分级多种建设模式。

这时,无论“中央集权”式建设/运营/运维,还是“分建统监”,甚至是独立建设、分开运营,用一套ManageOne都能搞定。

而且,管理模式支持从分散到集中的迁移,完美匹配政企客户的IT规划和治理架构。

在面对政府纵向大行业分级管控的需求时,华为云ManageOne采用了VDC(虚拟数据中心)的设计理念,多层嵌套,最多可以设置5级。从部委到厅局处科,精细化管理。

通过VDC承载政企部门组织,多层级垂直管控、多部门横向隔离,针对不同部门,提供个性化服务目录。

菊厂不愧深耕政企行业多年,这需求把握的极其到位。

② 跨云高效协同,纳管就要管到位

华为云Stack自发布之初,就有个大亮点,那就是“云联邦”,因为华为云Stack与华为公有云、华为边缘云都具备相同的技术底座——擎天架构。

在擎天架构的支撑下,不同类型的“华为云”资源可以高效协同、统一管控。

云联邦的功能被集成在ManageOne产品中,用户可以从本地云平台一键接入和使用华为(公有)云。

通过ManageOne,可以把公有云上的企业项目服务(EPS)和本地云平台的管理框架对接,这样,公有云的资源可以之前设定好的部门组织架构进行配额和计量,精准管控。

更有意思的是,基于云联邦功能,公有云和私有云之间可以进行业务镜像的同步,然后可以跨云编排、跨云部署,融合使用。

此时,不管实际部署了几朵云,但从用户视角看,只有“一朵云”,可以忘记地域差别。

③ 云边协同,将智能推到边缘

华为IEF(智能边缘平台),补上了传统云管的边缘计算短板。IEF与中心云平台进行网络、数据、AI、服务和应用系统,实现云端智能按需推送。

IEF可以内置在华为生态伙伴的边缘节点设备中,让它们秒变华为云的智能边缘,智能按需部署。

比如,在高速公路上,华为云IEF让近10万个边缘节点有了“脑子”,每天自动采集3亿+条信息,超过50万的边缘应用从云端推下来。

这对未来的车路协同、自动驾驶来说,可真是下好了一盘大旗!

除了这三大特色,ManageOne还有不少亮点功能↓

①比如vApp服务自动化编排,支持华为云Stack本地资源、公有云资源以及异构厂商私有云的资源编排,可视化拖拽、一键式应用分发。

②比如运维自动化平台AutoOps、可视化智能运维分析这些模块,让政企部门的运维和运营们不再为系统操碎心。

③再比如混合云市场,让企业通过云联邦构建自己的专属云市场,实现不同子公司或部门之间的优秀实践快速内部分享。

那么,华为云的混合云管理平台ManageOne,实战效果怎么样呢?

先看看市场份额吧,根据IDC的统计数据,在过去的一年来,以华为云管平台/华为云Stack为核心的产品,获得了一系列细分市场的第一。

再讲几个非常典型的政企大客户上云实战:

①中国人寿基于华为云Stack,三步构建国寿保险行业云,华为云Stack与原有OpenStack、VMware等分散资源池构建大云平台,业务跨云分层部署,降低网络支出70%以上;

②华为云服务国家电网集团,通过统一云管,建成电力行业云,匹配国网企业治理架构,统一运营,分级运维;

③交通运输部路网中心,基于华为云IEF实现云边互动,构建高速公路智能门架系统,联接10万+边缘节点。

火红的牛年就要来到了,而政企客户“大混合云”的建设,也正如火如荼。

让我们把“公私混托边”都串起来,创新2021,尽情犇跑!

 

关键字:建设混合云客户政企

本文摘自:特大号

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“公私混托边”,拿下政企客户“大混合云”的建设

责任编辑:zhaoxiaoqin |来源:企业网D1Net  2021-01-22 09:41:50 本文摘自:特大号

近常有人说,越来越看不懂混合云了,这个概念越来越复杂。

的确,传统混合云主要指「私有云+公有云」混合部署的模式,云用户基于自家业务的不同属性,分别部署到“安全性”更高的私有云上,或者“弹性”更好的公有云上。

如今,随着上云的流行,云的形态也在不断演进,私有云生出了专有云、行业云、托管云,公有云也整出很多“幺蛾子”:边缘云、中心云、分布式云、本地化部署的公有云一体机……

对于上云用户来说,他的确需要多种形态的云,让每种业务都各得其所,但他又不希望为每朵云的管理都操心。

甭管混合云“混”得多复杂,用户从管理视角,只想看到一朵云。

所以,并不是混合云遭了罪,而是混合云的复杂性,让用户遭了罪。

这种“遭罪”,在政企和传统行业客户全面开启上云之后,变得尤为明显。

互联网客户上云,一般“all in” 公有云,体量大到一匹以后,会选择自己干,深度定制,自己遭罪自己愿意,总能熬到苦尽甘来的一天。

政企、传统行业客户可就不一样了,组织机构复杂、分支众多,生产业务场景上山、下井、进厂、趟河,庙堂之高和江湖之远,无所不至。

这就需要各种不同“形态”的云来“异构”,为了更低的延迟、更可控的数据安全、更符合监管要求……

IDC预测,到2021年90%以上的企业将依赖于本地/专属私有云、多个公有云和遗留的基础架构平台的组合。

“大混合云”成了刚需,但这种异常复杂的多云/分布式云架构,却给管云、用云带来了额外的负担。

有人问,传说中的云管平台不香么,“多云纳管”不正是他们最擅长的看家本领么?

确!实!不!香!了!

在“大混合云”的场景下,云管平台一不小心,就惹出三宗罪。

①多租户之罪

大型政企、传统行业用户,组织架构复杂、多分支多级管理,甚至不同内部组织建云、上云的节奏都是分批次分步骤的。

虽然云管平台支持多租户,但往往租户架构过于扁平化,难以匹配企业级客户组织架构和IT治理架构。

②多云纳管之罪

虽然是多云纳管,但也仅限于“纳管”,一个CMP大帽子之下,被纳管的云还是各自为战,独立的资源池,很难做到跨云编排、跨云资源协同。

③边云协同之罪~

随着能源、交通等行业上云,电力巡检、石油勘探等边缘业务兴起,可是传统混合云平台对边缘计算这个新兴需求考虑不足,缺乏云边协同的管理能力,

这些“罪”,其实并不是云管平台的问题,而是市面上“大混合云”的方案,原本就有缺陷。目前市面上的大混合云/分布式云,一般有两种模式:

第一种模式,公有云和私有云简单组合,不同厂家不同架构,无法协同,然后统一管理的“锅”交给第三方CMP或MSP服务商。

第二种模式,通常公有云大厂主导,把公有云延伸到企业数据中心,具备一致性、快迭代,但却无法和企业的legacy IT资源整合,各玩各的。

以前的混合云,只是一种“部署模式”,如今的“大混合云”,需成为“产品化的方案”,需要从产品角度,根除那些“原罪”,而不是把锅甩给云管平台。

而这,就是华为云Stack正在做的事!

集成在华为云Stack产品中的云管平台,叫做ManageOne

华为云Stack不只是一套云管平台,它是一套全栈的混合云产品,让政企和传统行业大客户,能够快速构建和轻松管理跨地域、跨类型的“大混合云”。

我们先来看看,ManageOne和华为云Stack是如何解决传统产品“三宗罪”的。

① 完美匹配政企组织架构

ManageOne采用多层级组织模型,与政企客户的实际组织模型相匹配,资源配额分级下放,每个租户支持5级管理,让企业管理业务部门一样管云。

我们来看个实操的案例,大型央企、垂直大行业,在实际上云过程中,可能分阶段、分级多种建设模式。

这时,无论“中央集权”式建设/运营/运维,还是“分建统监”,甚至是独立建设、分开运营,用一套ManageOne都能搞定。

而且,管理模式支持从分散到集中的迁移,完美匹配政企客户的IT规划和治理架构。

在面对政府纵向大行业分级管控的需求时,华为云ManageOne采用了VDC(虚拟数据中心)的设计理念,多层嵌套,最多可以设置5级。从部委到厅局处科,精细化管理。

通过VDC承载政企部门组织,多层级垂直管控、多部门横向隔离,针对不同部门,提供个性化服务目录。

菊厂不愧深耕政企行业多年,这需求把握的极其到位。

② 跨云高效协同,纳管就要管到位

华为云Stack自发布之初,就有个大亮点,那就是“云联邦”,因为华为云Stack与华为公有云、华为边缘云都具备相同的技术底座——擎天架构。

在擎天架构的支撑下,不同类型的“华为云”资源可以高效协同、统一管控。

云联邦的功能被集成在ManageOne产品中,用户可以从本地云平台一键接入和使用华为(公有)云。

通过ManageOne,可以把公有云上的企业项目服务(EPS)和本地云平台的管理框架对接,这样,公有云的资源可以之前设定好的部门组织架构进行配额和计量,精准管控。

更有意思的是,基于云联邦功能,公有云和私有云之间可以进行业务镜像的同步,然后可以跨云编排、跨云部署,融合使用。

此时,不管实际部署了几朵云,但从用户视角看,只有“一朵云”,可以忘记地域差别。

③ 云边协同,将智能推到边缘

华为IEF(智能边缘平台),补上了传统云管的边缘计算短板。IEF与中心云平台进行网络、数据、AI、服务和应用系统,实现云端智能按需推送。

IEF可以内置在华为生态伙伴的边缘节点设备中,让它们秒变华为云的智能边缘,智能按需部署。

比如,在高速公路上,华为云IEF让近10万个边缘节点有了“脑子”,每天自动采集3亿+条信息,超过50万的边缘应用从云端推下来。

这对未来的车路协同、自动驾驶来说,可真是下好了一盘大旗!

除了这三大特色,ManageOne还有不少亮点功能↓

①比如vApp服务自动化编排,支持华为云Stack本地资源、公有云资源以及异构厂商私有云的资源编排,可视化拖拽、一键式应用分发。

②比如运维自动化平台AutoOps、可视化智能运维分析这些模块,让政企部门的运维和运营们不再为系统操碎心。

③再比如混合云市场,让企业通过云联邦构建自己的专属云市场,实现不同子公司或部门之间的优秀实践快速内部分享。

那么,华为云的混合云管理平台ManageOne,实战效果怎么样呢?

先看看市场份额吧,根据IDC的统计数据,在过去的一年来,以华为云管平台/华为云Stack为核心的产品,获得了一系列细分市场的第一。

再讲几个非常典型的政企大客户上云实战:

①中国人寿基于华为云Stack,三步构建国寿保险行业云,华为云Stack与原有OpenStack、VMware等分散资源池构建大云平台,业务跨云分层部署,降低网络支出70%以上;

②华为云服务国家电网集团,通过统一云管,建成电力行业云,匹配国网企业治理架构,统一运营,分级运维;

③交通运输部路网中心,基于华为云IEF实现云边互动,构建高速公路智能门架系统,联接10万+边缘节点。

火红的牛年就要来到了,而政企客户“大混合云”的建设,也正如火如荼。

让我们把“公私混托边”都串起来,创新2021,尽情犇跑!

 

关键字:建设混合云客户政企

本文摘自:特大号

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