在当今多元化的IT环境中，物理服务器、虚拟机、容器乃至新兴的AI应用并存，形成了复杂的混合基础架构，给传统虚拟化带来了一些新挑战。面对技术多样性和管理成本上升带来的双重压力，如何优化资源实现高效管理，如何在快速响应业务需求的同时，实现降本增效，成为企业IT管理者面临的核心挑战。

在近日举办的“红帽2024媒体Open讲”活动中，红帽大中华区首席架构师张家驹深入探讨了IT虚拟化的现状与未来发展趋势。他表示：“虽然虚拟化不是一个新概念，却正步入新的发展阶段。”

张家驹强调，“尽管企业对新技术充满热情，但是传统稳态应用仍将长期存在，因此企业在新旧技术的平衡上还需谨慎。”伴随IT基础架构从以CPU为中心的数据中心向以GPU和算力资源为核心的智算中心演进，对虚拟化提出了更高的要求，传统虚拟化在支撑敏捷开发和快速迭代方面的局限性日益凸显，亟需适应新应用和新形态带来的新挑战。面对虚拟机与容器的长期并存、不断上升的IT管理成本、多变的应用需求以及对敏捷开发和运维能力的追求，企业正被迫探索更高效、更灵活的技术解决方案。

红帽大中华区首席架构师 张家驹

红帽OpenShift虚拟化“敏稳兼得”

随着容器技术的兴起，虚拟化和容器开始并行存在，但通常是分开的两套管理平台。在IT团队中，不同角色有着不同的需求。基础架构团队倾向于稳定性，而应用开发团队则追求敏捷性和创新。

红帽创新性地将云原生技术引入虚拟化世界，构建了一个能够同时管理传统虚拟化和容器化应用的统一平台——OpenShift虚拟化平台。这是一款高效、灵活的解决方案，允许这些团队在同一平台上协作，无缝地管理虚拟机和容器。这种一体化的管理方式不仅简化了对虚拟机和容器的管理过程，降低了技术的复杂性，还提高了操作的灵活性和效率。

无论是稳态业务的连续运营还是敏态业务的快速迭代，OpenShift虚拟化平台都能通过统一的平台实现“稳敏兼得”，既保持系统的稳定运行，又能实现资源优化和高效管理，确保企业有足够的灵活性能够迅速适应市场变化。张家驹提到，OpenShift虚拟化平台作为一种“云”，提供了多租户隔离和资源弹性，保证了不同业务间的互不干扰，同时提高了资源利用率和业务灵活性。得益于红帽长期以来对Linux、KVM和QEMU等技术的投入，这些成熟的技术保障了OpenShift平台的高性能与高可靠性，赢得了企业级客户的长期信赖。

虚拟化技术经久不衰，即使在容器和微服务逐渐成为主流的今天，虚拟化依然有其独特的价值和应用场景。通过红帽的创新，企业可以在一个统一的平台上管理虚拟机和容器，并且可以根据需要自由在虚拟机和容器之间灵活切换，满足各种业务需求，支持应用现代化。例如，企业可以保持现有虚拟机的应用不变，同时逐步引入容器化应用，甚至将虚拟化应用转换为容器化应用，以利用容器的灵活性和效率。

对于涉及AI的场景，尤其是那些需要高性能GPU资源的应用，OpenShift虚拟化平台也颇具优势。例如在GPT资源稀缺的环境中，该平台可以管理带GPU的虚拟机，通过虚拟的GPU“云”有效分配和隔离GPU资源，支持AI训练等高强度的工作负载，并确保资源被充分利用的同时兼顾数据安全。

降本增效 打通客户迈向云原生技术的通路

数字经济时代，数字化转型成为企业提高竞争力的关键策略，而降本、增效往往是企业最为关注的焦点。对企业而言，数字化转型的方向并不总是明确的。红帽不仅提供技术解决方案，更为企业提供了一条清晰的数字化转型路径。通过与客户深入沟通，红帽帮助企业制定逐步深化的转型战略，从基础设施、应用平台，到应用开发中间件，再到特定场景的支持(如AI赋能)，提供阶段性指导、统一的平台以及全栈解决方案，满足企业不同领域的需求。

传统虚拟化软件每年的续约成本高昂，同时IT管理者还面临着下一步的技术选择问题。相比传统闭源虚拟化软件，红帽OpenShift虚拟化解决方案属于开源模式，可以完美替代传统虚拟化，明显降低企业的直接采购和续约成本，让IT将这部分投入转移到更有价值的创新领域，例如AI技术的开发和应用。此外，OpenShift还加速了企业的容器化进程，加快了应用的开发和上市的时间，使得企业能够更灵活地变更商业模式，从而增加新的收入。

红帽OpenShift虚拟化平台打破了传统虚拟化与云原生应用之间的壁垒，为企业构建了一个混合云原生平台，不仅兼容所有新的异构基础设施，还向上兼容新兴的AI应用。红帽的OpenShift AI加入了各种扩展性功能，为企业未来的发展提供了更先进、易用的平台。可以说，红帽OpenShift不仅可以解决短期的成本问题，还打通了客户迈向云原生技术的通路，是完全企业就绪型的解决方案。

就用户关注的OpenShift AI，及其与OpenShift虚拟化之间的关系，张家驹进一步解释道：OpenShift AI与OpenShift虚拟化是红帽OpenShift平台的两大扩展，共同构建起了从基础架构到应用层面的全方位解决方案。

红帽OpenShift 虚拟化专注于无差别地调度和管理虚拟机和容器这两种工作负载，加强了对底层硬件的控制和优化。而OpenShift AI则向上拓展了平台的能力，使得企业能够在同一平台上进行AI应用的开发、训练和推理，实现MLOps，不仅优化了AI应用的开发流程，也提高了跨团队协作的效率。两种方案相结合，为企业提供了一个强大的、一站式的平台，不仅降低了运维和开发的复杂性，还打通了AI和传统应用之间的技术隔阂，确保了技术升级和业务创新的连贯性。

红帽OpenShift虚拟化助力行业客户加速转型

红帽OpenShift虚拟化平台广泛适用于金融服务、电子商务、电信、制造和能源、政府、媒体与科技等诸多行业领域。会上，红帽资深解决方案架构师姜万里重点介绍了三大场景下的客户案例。

红帽资深解决方案架构师 姜万里

场景一：构建内部私有云

高盛银行早在2018年便意识到电子银行、互联网银行等新形态、新模式对传统银行带来的冲击，迫切需要实现应用现代化，以适应新兴市场的发展趋势。为此，高盛银行携手红帽，运用社区技术进行联合开发，利用容器虚拟化技术，成功地将私有云中原本分散的虚拟化环境过渡到虚拟化和容器的统一平台，以快速适应业务的变化。OpenShift虚拟化不仅拥有与传统虚拟化技术相同的性能，还可大规模部署无状态工作负载。

姜万里强调：红帽OpenShift虚拟化的优势在于可助力企业向云原生架构演进，且无需重构现有虚拟化环境。这不仅提升了整体IT架构的效率和弹性，也简化了资源管理。在该平台上，高盛银行得以实现对传统和现代应用的集中调度管理，大幅缩短了新服务的上线周期，提高了对业务变化的适应能力，进一步加强了其在金融行业中的竞争力。截至现在高盛银行已在OpenShift虚拟化平台上管理近40000节点的虚拟机和容器环境，证明了红帽解决方案的可靠性和扩展性。正是这一案例促成了OpenShift虚拟化技术走向成熟。

场景二：构建混合云PaaS平台

吉利汽车利用OpenShift打造了自己的混合云PaaS平台，将之前遗留在vSphere上的多个业务应用迁移到OpenShift虚拟化环境，实现了DevOps转型，显著提升了业务的灵活性。据悉，从基于OpenShift虚拟化的测试验证到整个迁移过程完全由吉利汽车的IT团队自行完成，无需红帽外部援助便完成了向容器化平台的平滑迁移，体现了OpenShift虚拟化在操作简便性和管理自主性方面的综合优势。正是凭借其对红帽OpenShift平台的深入应用，吉利汽车赢得了2022红帽亚太创新奖。

场景三：由虚拟化平台向云原生技术平滑演进

某集团型制造业企业拥有完善的虚拟化基础设施，但尚未构建容器化平台。2022年初，该公司在使用虚拟化平台的过程中遇到了诸多痛点，开始探索云原生技术的可能性。

在与红帽深入沟通后，该公司选择OpenShift平台，并利用OpenShift虚拟化技术，将现有的一部分虚拟机逐渐迁移到容器环境中。该公司的实施策略是：要求所有新应用必须部署在容器平台上。同时，为了适应集团内部已经选型的非容器化软件应用，运用OpenShift平台上的虚拟化技术，创建新的虚机以便部署这些应用。通过这样的策略，不仅为现有虚拟机提供了容器化的迁移路径，也确保了技术平台的统一性和应用部署的灵活性，为未来的云原生技术演进打下了坚实的基础。

展望未来

红帽OpenShift虚拟化平台的核心优势在于降本增效、敏稳兼得。不仅显著降低了管理异构环境的复杂度以及软件的购买和续约成本，推进云原生进程以加速创新，实现增效目标，更通过统一的平台满足企业对稳态和敏态业务的双重追求，为企业铺设了一条迈向智能云时代的通路。

展望未来，无论是深耕传统业务，还是探索以AI和算力资源为中心的现代应用场景，红帽OpenShift都能提供统一的平台和技术解决方案，支撑企业将更多的资源和精力投入到AI等创新领域，将创新潜力转变为业务增长的催化剂，让技术真正成为推动企业数字化转型的核心引擎。

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