OpenFog Consortium发布了其OpenFog参考架构，OpenFog的成员正在雾计算（fog computing）领域工作，雾计算是使用最终用户终端设备或连接最终用户设备的边缘设备，以分布式协作架构进行数据存储（相较于将数据集中存储在云数据中心），或进行分布式网络数据包传输通信（相较于通过互联网骨干路由），或相关分布式控制或管理。

雾计算是由思科（Cisco）在2014年所提出的概念，为云计算的延伸，这个架构可以将计算需求分层次、分区域处理，以化解可能出现的网络堵塞现象。雾计算的应用和物联网（IOT）及智能联网（M2M）有密不可分的关系。在物联网中，我们日常使用中的大多数设备将被彼此连接，例子包括我们的手机，可穿戴式健康监测设备，连网汽车和增强现实的设备，如Google眼镜。

OpenFog参考架构创建雾计算标准，以实现物联网（IoT）、5G和人工智能（AI）应用的数据密集型需求。OpenFog Consortium成立于1年多以前，它是一个独立的非营利性组织，在其董事会指导下运行，其委员会以及相关的工作组由其成员管理。

雾计算与移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）在很多方面有很大的相似性，它将数据中心的功能带到网络边缘。OpenFog Consortium执行董事Lynne Canavan描述了雾计算和MEC之间的以下主要区别：

雾计算包括了无线和有线雾计算覆盖边缘网络，但也涵盖了边缘和云之间的访问以及可穿戴设备以及中间层雾计算处理移动/服务提供商之外的垂直行业MEC标准主要是面向计算的，OpenFog Consortium的参考架构还包括存储和深度数据包网络MEC关注RAN或基站收发器（BTS）中的单层节点，而雾计算可以更加深入，且更加安全/隐私。雾计算包括了云，但边缘计算排除云

Canavan说：“一般而言，雾计算和边缘计算的差别是：雾计算更具有层次性和平坦的架构，其中几个层次形成网络，而边缘计算依赖于不构成网络的单独节点。雾计算在节点之间具有广泛的对等互连能力，边缘计算在孤岛中运行其节点，需要通过云实现对等流量传输。”