当然，ADC有许多模式可供选择，例如：每个实例的永久定价，自带许可证（BYOL），消费和计量许可模式，通过核心CPU、每用户、吞吐量的服务提供a商许可协议（SPLA）模式等等。 用户最大的担忧是ADC许可容量的复杂性。 在云环境中，特定实例的性能配置文件可能需要更改，以适应流量激增峰值，与此相关的基础设施和自动化需要适应这一点。

传统意义上，负载均衡作为物理设备部署的冗余设备，支持永久定价，这是使用不过期许可，无论是硬件、虚拟化还是云环境中的实例。客户不需要支付技术支持或更新服务费用，尽管这些服务需要由服务供应商花费额外的年度成本。随着虚拟化在数据中心的应用，ADCs开始作为虚拟设备部署，开始支持订阅许可模式，这是每年或每月更新许可证的模式，包括订阅期间的软件支持和更新。除非在合约结束时续约，否则许可证到期将自动终止。现在，随着应用转向云，ADCs被部署为云中的服务，基于消费进行定价变得越来越普遍。

评测选择：多个问题

目前有几种许可模式供选择：永久模式、订阅模式、消费模式/计量模式，用户应该如何选择适合自己的模式呢?关键是要明确自己所要解决的问题，确定“必须”具有的应用所需要的功能，规划需要多大容量，然后逐项进行比较。

理解和使用案例

我们以云服务提供商(CSP)网络中的租户为例。云服务提供商向租户(大中型企业)提供服务，租户使用自己开发的应用以及由CSP提供和托管的应用。例如，某CSP的租户为医院和医生网络，为多个租户提供患者登记系统共享SaaS服务。每个租户对负载均衡设备的需求各不相同，小型用户需要基于公共云的ADC，中、大型用户需要公有云和私有云解决方案。由于低延迟要求，该CSP的一些较大租户还需要硬件ADC代理服务。自助服务是CSP降低业务成本的重要方式，因此CSP提供自动化和集成功能以便支持租户自己管理环境。根据以上用例，评估需要确定哪些功能以及需要哪些支持模式。CSP越来越关注亚马逊网络服务(AWS)、微软Azure和GoogleCloud平台的快速增长和扩张。CSP已经意识那些只提供协同办公和网络托管的主机提供商，从失去客户到发展成更大的云服务提供商只有一步之遥。

许多提供托管服务的CSP正在艰难成长，因为它们当前的业务是资源密集型的，难以扩展。为了在激烈的竞争中求得生存，CSP必须具备以下：

•CSP（和租户）成本可预测性

•提供增值咨询服务的能力，例如技术和咨询机会，以实现差异化

•自助服务，通过自动化和与客户现有系统集成的能力来减少资源占用

•跨越私有云和公共云基础架构，包括硬件的解决方案

对于上文中提到的CSP入网用例，从技术要求来看，可以分解为：自助服务，创建各种规模ADC实例的能力，自动配置，对Ansible，vRO和Cisco ACI的支持。 从业务角度来看，CSP需要为租户提供一系列解决方案，这些解决方案涵盖基于共有云、私有云和硬件的ADC。

 
对比测试

规划容量

一旦理解了用例，确定了功能技术和业务需求，接下来用户需要审视现在和未来需要的容量类型。用户可以使用现有分析仪器和工具来了解当前使用的内容。数据可能是HTTP、HTTP/S、UDP、SSL证书、峰值时每个应用的吞吐量、连接和每秒请求。根据成长预测，定义未来需求。

比较可用选项

下一步是查看各个供应商的性能指标，这对用户的应用非常重要。 如果用户有大量SSL流量，请将该指标视为各个供应商的成本/单位。

一旦把供应商列表缩小到那些能够支持用户必要应用的供应商范围，接下来只需要审查价格是否在用户的预算范围内。货比三家，根据用户所需要的容量，比较名单范围内的供应商。 下图显示了AWS使用按需实例与Radware全球弹性许可订阅作为年度成本进行比较的一个范例。

成本对比

随着越来越多的企业和服务提供商踏上云计算之旅，Radware致力于实现更加简单灵活基础设施许可模式，以帮助用户消除规划风险，实现成本可控，简化对供应能力的自动化许可，帮助人们从现有物理部署转移到云部署，达到节约成本提高效率的目的。