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关于边缘数据中心的三种预测

责任编辑:editor007 |来源:企业网D1Net  2016-10-19 21:28:15 本文摘自:TechTarget中国

随着物联网的兴起,越来越多的公司正在考虑应用边缘数据中心。在本文中,专业人士简要预测了相关团队将会获得的最大的好处以及所面临的巨大挑战。

随着来自物联网的大量数据的涌入,边缘计算已经成为许多公司处理和存储接近最终用户数据的一个可行的选择。根据三位专业人士的预测,在未来的一年里,我们将有幸见证历来最大规模的边缘数据中心应用浪潮。

系统程序员Robert Crawford:

边缘计算和物联网(IoT)想必承载了大家对未来的不少期许,特别是在利用原有未充分利用的设备方面。这也将帮助企业获得有关客户如何思考和行动的第一手资料。然而,这些数据最终会存储在主机上,作为主机行业的从业者,我对一些内容比较关心。

数据如何保留?部分设备,无论是由于其自身原因或是被限制访问互联网,可能在几个星期,几个月甚至几年内都无法与企业进行联系,对于不活跃客户的信息,企业应该保存多久最为合理?还有企业如何处理设备拥有者已经出售的设备?我们能够区分新客户和当前客户之间的差别吗?

软件的发布也面临着挑战。许多企业难以在同质环境中横跨成千上万的工作站进行软件发布。然而,边缘计算需要数以百万计在不同的硬件和软件层级上运行的设备,而这些使用者很可能进行更新,也可能不进行。当然,部分企业可能会通过拒绝为旧有软件提供服务来迫使用户进行升级,然而采取故意疏远客户行为的公司并不多见。

我最担忧的是安全问题。我们已经来到这样一个时代,即一些企业不相信紧贴在内部网络防火墙后面的应用程序。因为使用者也许并不理解如何操作才能避免安全问题,这些境遇相同的公司将如何保障自己的应用程序在不同的平台上面临不同级别的漏洞还能正常运行?而且该问题会随着那些希望通过诸如破解等方法绕过安全设置的行为而加剧。

这种类型的风险波及到的不仅是像手机和平板电脑这样的智能设备,一台被黑客攻击智能冰箱顶多可能会订购三打纸箱的不需要的牛奶。最糟糕的是,黑客将利用这台被攻破的冰箱作为一个分布式拒绝服务攻击的发射点,进而攻击更多的设备。

我的观点可能有些偏执,然而那些黑客总是能别出心裁,我认为在未来的几年里,我们将见识到许多从未预料到的新的黑客攻击方法。

Interxion公司首席数据中心技术和工程负责人Lex Coors:

我们已经开始着手探索数字宇宙,边缘数据中心将是我们下一个保持7×24小时不间断探索的领域,它将在未来五至八年的时间里迅速扩张。

边缘数据中心的定义在现阶段还有些不固定。例如,谷歌的搜索引擎能搜索到的地方就是边缘的。其他企业则想的更远一些,考虑将二线城市认为是边缘数据中心。

我们所面临的挑战之一是如何确保数据始终存放在数据存储法律应用的地区。因为数据会通过点对点的移动连接进行流动,由边缘数据中心容纳,在不同的地区和大陆间流进和流出。

我们已经注意到当前人们对数据隐私,特别是针对个人信息窃取这样的网络犯罪还不是非常在意或担忧,当然这只是现阶段的情况。在未来,计算机物理系统(cyber-physical systems)将可以通过识别个体与其他数以亿计个体之间的区别来判定是允许还是拒绝访问的方式来为人们提供保护。不采用云端计算服务的公司很可能将落后于行业和时代。

Quocirca公司联合创始人Clive Longbottom:

边缘计算作为解决物联网驱动的数据模式的巨大增长的一种办法,是帮助实现物联网工作的唯一途径。以一小台物联网设备为例,它每分钟可能只推送很小的数据量,然而如果一家公司有数以万计这样的设备,将组成非常活跃和忙碌的网络。通过将智能数据聚合器放置于收集设备附近,这批活跃的数据便可以远离主干网络。相反,数据聚合器只发送已被确认为有意义的数据——例如某种模式识别认为该数据可能造成问题,或是发送那些中心要求发回的数据。这样星型结构布局便能创建智能的物联网架构,帮助主数据网络能够轻松处理用户数据。

考虑用户自身将面对更深入的数字化和不同的数据类型,我们要做的另一件事就是数据容量的提升。这样一来,借助内容发布网络或智能的反向代理,通过存储更接近用户的相对静态的数据,有助于最大限度地减少整个主网络的数据流量。这就是如Netflix、Amazon Prime Movie等流媒体服务机构和其他更多公司所采用的办法。

关键字:数据中心谷歌数据流量

本文摘自:TechTarget中国

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关于边缘数据中心的三种预测

责任编辑:editor007 |来源:企业网D1Net  2016-10-19 21:28:15 本文摘自:TechTarget中国

随着物联网的兴起,越来越多的公司正在考虑应用边缘数据中心。在本文中,专业人士简要预测了相关团队将会获得的最大的好处以及所面临的巨大挑战。

随着来自物联网的大量数据的涌入,边缘计算已经成为许多公司处理和存储接近最终用户数据的一个可行的选择。根据三位专业人士的预测,在未来的一年里,我们将有幸见证历来最大规模的边缘数据中心应用浪潮。

系统程序员Robert Crawford:

边缘计算和物联网(IoT)想必承载了大家对未来的不少期许,特别是在利用原有未充分利用的设备方面。这也将帮助企业获得有关客户如何思考和行动的第一手资料。然而,这些数据最终会存储在主机上,作为主机行业的从业者,我对一些内容比较关心。

数据如何保留?部分设备,无论是由于其自身原因或是被限制访问互联网,可能在几个星期,几个月甚至几年内都无法与企业进行联系,对于不活跃客户的信息,企业应该保存多久最为合理?还有企业如何处理设备拥有者已经出售的设备?我们能够区分新客户和当前客户之间的差别吗?

软件的发布也面临着挑战。许多企业难以在同质环境中横跨成千上万的工作站进行软件发布。然而,边缘计算需要数以百万计在不同的硬件和软件层级上运行的设备,而这些使用者很可能进行更新,也可能不进行。当然,部分企业可能会通过拒绝为旧有软件提供服务来迫使用户进行升级,然而采取故意疏远客户行为的公司并不多见。

我最担忧的是安全问题。我们已经来到这样一个时代,即一些企业不相信紧贴在内部网络防火墙后面的应用程序。因为使用者也许并不理解如何操作才能避免安全问题,这些境遇相同的公司将如何保障自己的应用程序在不同的平台上面临不同级别的漏洞还能正常运行?而且该问题会随着那些希望通过诸如破解等方法绕过安全设置的行为而加剧。

这种类型的风险波及到的不仅是像手机和平板电脑这样的智能设备,一台被黑客攻击智能冰箱顶多可能会订购三打纸箱的不需要的牛奶。最糟糕的是,黑客将利用这台被攻破的冰箱作为一个分布式拒绝服务攻击的发射点,进而攻击更多的设备。

我的观点可能有些偏执,然而那些黑客总是能别出心裁,我认为在未来的几年里,我们将见识到许多从未预料到的新的黑客攻击方法。

Interxion公司首席数据中心技术和工程负责人Lex Coors:

我们已经开始着手探索数字宇宙,边缘数据中心将是我们下一个保持7×24小时不间断探索的领域,它将在未来五至八年的时间里迅速扩张。

边缘数据中心的定义在现阶段还有些不固定。例如,谷歌的搜索引擎能搜索到的地方就是边缘的。其他企业则想的更远一些,考虑将二线城市认为是边缘数据中心。

我们所面临的挑战之一是如何确保数据始终存放在数据存储法律应用的地区。因为数据会通过点对点的移动连接进行流动,由边缘数据中心容纳,在不同的地区和大陆间流进和流出。

我们已经注意到当前人们对数据隐私,特别是针对个人信息窃取这样的网络犯罪还不是非常在意或担忧,当然这只是现阶段的情况。在未来,计算机物理系统(cyber-physical systems)将可以通过识别个体与其他数以亿计个体之间的区别来判定是允许还是拒绝访问的方式来为人们提供保护。不采用云端计算服务的公司很可能将落后于行业和时代。

Quocirca公司联合创始人Clive Longbottom:

边缘计算作为解决物联网驱动的数据模式的巨大增长的一种办法,是帮助实现物联网工作的唯一途径。以一小台物联网设备为例,它每分钟可能只推送很小的数据量,然而如果一家公司有数以万计这样的设备,将组成非常活跃和忙碌的网络。通过将智能数据聚合器放置于收集设备附近,这批活跃的数据便可以远离主干网络。相反,数据聚合器只发送已被确认为有意义的数据——例如某种模式识别认为该数据可能造成问题,或是发送那些中心要求发回的数据。这样星型结构布局便能创建智能的物联网架构,帮助主数据网络能够轻松处理用户数据。

考虑用户自身将面对更深入的数字化和不同的数据类型,我们要做的另一件事就是数据容量的提升。这样一来,借助内容发布网络或智能的反向代理,通过存储更接近用户的相对静态的数据,有助于最大限度地减少整个主网络的数据流量。这就是如Netflix、Amazon Prime Movie等流媒体服务机构和其他更多公司所采用的办法。

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本文摘自:TechTarget中国

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