“传统软件产品的日子屈指可数，企业如果不采用人工智能和机器学习，其数据中心将会变得毫无用处。”Gartner 研究副总裁Milind Govekar说，到2019年，至少有三分之一的大型软件供应商将传统软件产品过渡到云端。 虽然他没有提这些供应商的名字，但微软一定包含其中，因为微软是企业软件应用的第一名。 Office 365的销量已经远超Office 2016，由此我们可以看到企业在未来几年对客户产品的重视方向。

这一举措对于SaaS提供商来说更具优势，在过去三年SaaS的价格上涨了大约8%，Govekar说。他还警告正在实施“锁定策略”的SaaS供应商，譬如Salesforce，Oracle和SAP。不同于企业软件厂商以前的做法，他们的产品如此深入的集成，会导致产品移动或切换变得非常困难。

当企业依赖的不是自己的软件时，就像有线电视垄断一样，没有人可以阻止软件商定期提高价格。这也是Gartner预测SaaS的五年复合年增长率(CAGR)为19.2%而IT开支增长率仅为3%的原因之一。但是，这种增长的原因大部分来于按需应用程序的整体市场转移，而不是内部部署。

有些工作负载永远不会到达云端，任何数据密集型的东西都不会转移到云端，因为会被账单弄死。因此，分析、商业智能、大型数据库、大数据和类似的任务不会马上转移到亚马逊网络服务(AWS)。

到2020年，30%的数据中心未能有效地应用人工智能和机器学习来支持企业业务，将不再具有运营和经济上的可行性。Govekar还说一个可编程基础架构，一个在软件开发中建立的方法和工具都将被应用于IT基础架构的管理，即数据中心的路径 - 采用诸如自动化，版本控制，API，不变性和敏捷技术等概念和实践。

人工智能和机器学习提供了计算大量数据、加快决策的速度、效率和智能自主地处理数据的能力。当然，所有这些预测都有着错误的风险。就像预测最后的主机将在1996年拔掉插头一样。