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Gartner对“新基建”五大关键领域提出见解及建议

责任编辑:cres |来源:企业网D1Net  2020-03-20 13:58:38 本文摘自:通信世界网

近日,国家要大力发展新型基础设施建设(新基建)的举措引起了社会各界的广泛关注。新基建是指发力于科技端的基础设施建设,重点是以5G、数据中心、人工智能和工业互联网等为代表的新一代信息基础设施,以及利用数字技术对传统“铁公机”基础设施的数字化智能化改造。
 
国务院发展研究中心企业研究所研究员马源表示,发力“新基建”是立足当前,应对疫情冲击、促消费、稳增长的有效手段,更是面向长远,构筑数字经济创新发展之基、谋取未来国际竞争优势的关键之举。
 
在此背景下,Gartner公司副总裁及高管合伙人龚培元对其中五大关键领域,为首席信息官及IT领导者提出见解及建议。
 
5G技术:充分评估
 
5G是新一代蜂窝技术,将使移动服务交付模式从以消费者为中心转变为以业务和消费者为中心。当前,5G技术正处于“过高期望的峰值”,5G的第三代合作伙伴计划(3GPP)的国际标准机构正在与监管流程、频谱分配和电信运营商的部署同步发展。
 
龚培元认为,电信运营商作为授权频谱的当前使用者和持有者,是5G发展阶段企业的主要移动服务供应商。同时,LTE技术将继续存在并为5G的初步部署奠定坚实基础。
 
因此,龚培元认为应通过思考蜂窝网络服务和用例需求来制定采用5G的计划。在启动计划时,首先要不再将蜂窝网络视为仅面向消费者的服务,也不要仅仅是针对移动基础设施开发应用程序。其次,要了解RF、网络软件和切片技术的组合如何影响所需的架构变化,从用例入手,建立起5G连接服务。再次,不要盲目采用5G,了解影响5G的各个层面上的依存关系的技术,来制定切合实际的期望。最后,评估5G在初期是否能作为SD-WAN和LTE或物联网类型应用服务的一种延续。同时要与电信运营商积极沟通,了解这些服务是如何与以业务为中心的5G服务相整合的。
 
电动汽车无线充电技术:新机遇
 
龚培元认为,为住宅和社区停放车辆提供的充电系统不需要新的技术,现有系统只需提供合适的价格。
 
对此,龚培元指出,为了在不断发展的汽车无线充电、技术和服务市场获得市场份额,可以将现有技术用于住宅和社区应用,从而获得产品上市时间优势。
 
同时,锁定地方政府部门作为早期充电基础设施投资的客户群,加入行业团体和标准制定机构,为行业标准的到来做好准备。
 
数据中心基础设施:2020年应做的初步工作
 
要如何维护和优化现有数据中心基础设施?龚培元认为,可以通过自动化和机器学习来管理、改造和改善数据中心基础设施。
 
在规划未来的数据中心基础设施方面,需制定涵盖数据中心计算、存储、网络和数据中心设计的基础设施愿景。
 
在数据中心新兴技术方面,可实施具有以下特点的智能基础设施策略:软件定义、可组合、敏捷、可编程、可扩展、具有弹性、具有响应性并能适应变化。
 
数据中心在混合环境中的作用下,能够平衡传统数据中心的运营与无服务器技术、数据中心,托管服务供应商、云和边缘计算的影响。
 
人工智能核心技术:2020年预测
 
众所周知,由于技能、技术和基础设施整合方面的挑战,用于AI项目试点的AI基础设施策略将不易扩展到生产中。AI推理引擎将被部署在各个位置,包括边缘、传统数据中心和公有云,这将促进对全平台部署解决方案的需求。
 
针对生产AI管道相关的技术债务和基础设施复杂性将成为大多数企业中的IT领导者的工作难点。龚培元表示,对实时响应的需求正在推动将分析置于数据采集点附近以及边缘系统或端点设备中的需求。
 
对此,龚培元建议从AI概念验证扩展到生产并实现产量增长的IT领导者可从以下几方面进行考虑:一是设计串流数据分析基础设施自定义参考架构的原型并展示,从而加快AI在生产中的应用。二是使用容器封装机器学习模型并简化模型管理,从而创建推理引擎部署流程,同时将AI应用于生产。三是通过战略性地使用具有可扩展AI基础设施功能的云服务和供应商来加速AI的实现。四是通过量化要采集的数据类型和数据量以及通信带宽、延迟和可用性的影响来确定进行深度神经网络分析的最佳位置。
 
全球工业物联网:市场机会分析
 
2018年,工业物联网(IIoT)软件平台首次实现了盈利,但此后能否盈利仍充满挑战。龚培元认为,与其他物联网堆栈相比,工业物联网应用具有相对更稳定的增长率和利润率,这主要是由于购买中心和物联网相关购买要求的不断变化。
 
但工业物联网服务的增长和利润仍然受到以下2个因素的限制,供应商专注于狭隘的专业领域;以及供应商无法为重复收入型产品创建具有吸引力的产品目录。龚培元坦言,连接性和硬件(HW)是物联网解决方案的基础要素,并且分别是工业物联网最重要的利润和收入来源。
 
为创建创新的工业物联网产品,龚培元为技术总经理提出以下建议:一是通过开发具有特定行业特征和功能的工业物联网平台扩展客户环境,从而维持增长。二是开发独立于平台的工业物联网应用并实现此类应用的差异化,这些应用能够将行业专业知识和商业智慧“转化为产品”,用于目标行业的基础用例并产生收益。三是通过创建基于资产的托管服务组合确保每年的重复性收入。此类服务能够为物联网解决方案和物联网资产的运营和服务管理提供信息技术基础设施库(ITIL)方法。四是通过锁定创建联网工业产品和服务(在销售点需要嵌入或捆绑硬件和联网功能)的工业企业来提高增长率,同时降低销售成本。

关键字:数据中心人工智能

本文摘自:通信世界网

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Gartner对“新基建”五大关键领域提出见解及建议

责任编辑:cres |来源:企业网D1Net  2020-03-20 13:58:38 本文摘自:通信世界网

近日,国家要大力发展新型基础设施建设(新基建)的举措引起了社会各界的广泛关注。新基建是指发力于科技端的基础设施建设,重点是以5G、数据中心、人工智能和工业互联网等为代表的新一代信息基础设施,以及利用数字技术对传统“铁公机”基础设施的数字化智能化改造。
 
国务院发展研究中心企业研究所研究员马源表示,发力“新基建”是立足当前,应对疫情冲击、促消费、稳增长的有效手段,更是面向长远,构筑数字经济创新发展之基、谋取未来国际竞争优势的关键之举。
 
在此背景下,Gartner公司副总裁及高管合伙人龚培元对其中五大关键领域,为首席信息官及IT领导者提出见解及建议。
 
5G技术:充分评估
 
5G是新一代蜂窝技术,将使移动服务交付模式从以消费者为中心转变为以业务和消费者为中心。当前,5G技术正处于“过高期望的峰值”,5G的第三代合作伙伴计划(3GPP)的国际标准机构正在与监管流程、频谱分配和电信运营商的部署同步发展。
 
龚培元认为,电信运营商作为授权频谱的当前使用者和持有者,是5G发展阶段企业的主要移动服务供应商。同时,LTE技术将继续存在并为5G的初步部署奠定坚实基础。
 
因此,龚培元认为应通过思考蜂窝网络服务和用例需求来制定采用5G的计划。在启动计划时,首先要不再将蜂窝网络视为仅面向消费者的服务,也不要仅仅是针对移动基础设施开发应用程序。其次,要了解RF、网络软件和切片技术的组合如何影响所需的架构变化,从用例入手,建立起5G连接服务。再次,不要盲目采用5G,了解影响5G的各个层面上的依存关系的技术,来制定切合实际的期望。最后,评估5G在初期是否能作为SD-WAN和LTE或物联网类型应用服务的一种延续。同时要与电信运营商积极沟通,了解这些服务是如何与以业务为中心的5G服务相整合的。
 
电动汽车无线充电技术:新机遇
 
龚培元认为,为住宅和社区停放车辆提供的充电系统不需要新的技术,现有系统只需提供合适的价格。
 
对此,龚培元指出,为了在不断发展的汽车无线充电、技术和服务市场获得市场份额,可以将现有技术用于住宅和社区应用,从而获得产品上市时间优势。
 
同时,锁定地方政府部门作为早期充电基础设施投资的客户群,加入行业团体和标准制定机构,为行业标准的到来做好准备。
 
数据中心基础设施:2020年应做的初步工作
 
要如何维护和优化现有数据中心基础设施?龚培元认为,可以通过自动化和机器学习来管理、改造和改善数据中心基础设施。
 
在规划未来的数据中心基础设施方面,需制定涵盖数据中心计算、存储、网络和数据中心设计的基础设施愿景。
 
在数据中心新兴技术方面,可实施具有以下特点的智能基础设施策略:软件定义、可组合、敏捷、可编程、可扩展、具有弹性、具有响应性并能适应变化。
 
数据中心在混合环境中的作用下,能够平衡传统数据中心的运营与无服务器技术、数据中心,托管服务供应商、云和边缘计算的影响。
 
人工智能核心技术:2020年预测
 
众所周知,由于技能、技术和基础设施整合方面的挑战,用于AI项目试点的AI基础设施策略将不易扩展到生产中。AI推理引擎将被部署在各个位置,包括边缘、传统数据中心和公有云,这将促进对全平台部署解决方案的需求。
 
针对生产AI管道相关的技术债务和基础设施复杂性将成为大多数企业中的IT领导者的工作难点。龚培元表示,对实时响应的需求正在推动将分析置于数据采集点附近以及边缘系统或端点设备中的需求。
 
对此,龚培元建议从AI概念验证扩展到生产并实现产量增长的IT领导者可从以下几方面进行考虑:一是设计串流数据分析基础设施自定义参考架构的原型并展示,从而加快AI在生产中的应用。二是使用容器封装机器学习模型并简化模型管理,从而创建推理引擎部署流程,同时将AI应用于生产。三是通过战略性地使用具有可扩展AI基础设施功能的云服务和供应商来加速AI的实现。四是通过量化要采集的数据类型和数据量以及通信带宽、延迟和可用性的影响来确定进行深度神经网络分析的最佳位置。
 
全球工业物联网:市场机会分析
 
2018年,工业物联网(IIoT)软件平台首次实现了盈利,但此后能否盈利仍充满挑战。龚培元认为,与其他物联网堆栈相比,工业物联网应用具有相对更稳定的增长率和利润率,这主要是由于购买中心和物联网相关购买要求的不断变化。
 
但工业物联网服务的增长和利润仍然受到以下2个因素的限制,供应商专注于狭隘的专业领域;以及供应商无法为重复收入型产品创建具有吸引力的产品目录。龚培元坦言,连接性和硬件(HW)是物联网解决方案的基础要素,并且分别是工业物联网最重要的利润和收入来源。
 
为创建创新的工业物联网产品,龚培元为技术总经理提出以下建议:一是通过开发具有特定行业特征和功能的工业物联网平台扩展客户环境,从而维持增长。二是开发独立于平台的工业物联网应用并实现此类应用的差异化,这些应用能够将行业专业知识和商业智慧“转化为产品”,用于目标行业的基础用例并产生收益。三是通过创建基于资产的托管服务组合确保每年的重复性收入。此类服务能够为物联网解决方案和物联网资产的运营和服务管理提供信息技术基础设施库(ITIL)方法。四是通过锁定创建联网工业产品和服务(在销售点需要嵌入或捆绑硬件和联网功能)的工业企业来提高增长率,同时降低销售成本。

关键字:数据中心人工智能

本文摘自:通信世界网

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