早在2003 年，美国Capital One 公司就任命了业内第一个首席数据官(CDO)。自那时起，CXO的行列里就多了一个CDO的成员。如今大数据应用盛行，更加剧了CDO职位的诞生。特别是美国政府部门，已率先认清这一形势。

近来，美国科罗拉多州以及旧金山、费城、芝加哥、巴尔的摩、纽约市都聘请了 CDO;美国陆军和美国联邦通信委员会现在也有 CDO;联邦储备委员会和美国国立卫生研究院计划今年任命 CDO。

越来越多企业也开始利用大数据，私营企业会迅速跟上政府部门的脚步。据DAMA (国际数据管理协会) 总裁兼Data Blueprint 联合创办人 Peter Aiken 预测：财富 500 强将有半数以上的企业会在2年内聘请 CDO。

“CDO 唯一关注的是数据，即如何将数据作为资产进行管理，并将其转换成有形的商业价值。作为资产而言，数据是唯一一种不会降解、不会消耗、经久耐用的战略资产。”Aiken 说。

目前的问题在于CDO 角色仍然很不明确，甚至是有争议的。在一些组织中，CDO 向 CIO 或 CTO 报告，并且被视为 IT 部门的一部分。在其他组织中，CDO 担任业务职责，向 CEO 报告，或像旧金山市那样，向市长报告。

一些人对新增运营官持谨慎态度，认为应由 CIO 监督公司的数据。但 Aiken 称，委托给 CIO 的事务已经非常广泛，涉及了太多的责任领域，他难以有精力去密切关注数据管理。

“您的首席财务官专注于实施公司的财务战略，他们并不记账，”他说。“您需要有一个人全权负责数据的管理。他们需要不受 IT 项目思路约束。他们需要直接向业务部门报告，以充分了解他们所做的重要工作的影响。”

毫无疑问，大数据应用赋予了CDO更明确的职责。

云计算和大数据是业内两个热门方向。对此，有专业人士指出，从本质上来看，云计算是对IT系统本身问题的一种自我修复，借助集中式的管理，对IT资源进行最大化利用。云计算的核心还是提高效率、降低成本和提高系统自身可靠性。与之相比，大数据则是直接给业务带来帮助，解决的是业务问题。

从上述分析来看，CDO汇报的对象应该是CEO，而不是CIO。CIO和CDO可是视为CEO的左膀右臂。在一定程度上，新生的CDO需要CIO提供技术支持，需要得到CIO的帮助，但CDO工作，并不需要向CIO来汇报，业务战略还是要由CEO来判断和把握。

对于CDO来说，关键的问题在于分析和判断哪些数据，如果是财务数据、业务营收和成本支出等各种报表，这些数据不老CDO驾，原本就是CEO来判断和掌握的，也就是说，传统结构化数据，不是CDO的主要职责。

CDO的主要职责在于分析判断大数据，也就是以非结构化数据，这些数据的来源是企业网站、博客、微博、邮件等，与结构化数据相比，这些数据价值密度低，如果不是因为Hadoop等平台提供了廉价的处理手段和平台，这些数据是没有分析的必要的，因为投入和产出不成比例。如今，随着Hadoop等大数据处理平台手段的丰富，让非结构化数据挖掘成为了可能。

非结构化数据能够带来什么价值?它能够带来结构化数据所无法提供的价值和信息。以金融为例，各种报表只能够反映成功交易的信息。但对用户网上行为的分析，可以了解到用户的关注度和兴趣点。可以了解到有哪些因素导致用户放弃交易，这些信息可以帮助改进产品和服务。对于CEO来说，通过对全数据进行分析，注意不是抽样数据，而是全数据分析，CEO可以了解公众的倾向。也许你不知道为什么会有这样的结果，但关键在于你知道了结果。这就是大数据的价值和威力。至于这个结果是否正确，这就是对CEO的考验了。

CDO的贡献在于知道获取哪些数据，以及用什么方法和手段对数据进行分析，这将是CDO主要职责。所谓数据并不一定来自企业，也可以来自微博等社区服务平台，也可以来自机器设备所产生的数据，如日志文件等。CDO价值在于善于分析和把握数据，不同的分析角度和方法，会产生不同的分析结果。

大数据的诱惑就在眼前，你可以找到胜任的CDO吗?或者，你可以CDO的合适人选吗?那个人会是您吗?