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降低成本与提高性能 数据中心如何寻找平衡点

责任编辑:editor005 |来源:企业网D1Net  2013-08-07 16:49:58 本文摘自:IT168数据中心

云计算不再属于未来,如今它在大范围内的在线服务中持续热门。云计算有几大益处:包括灵活性、更低的成本、弹性和性能收益,这些强大的功能引起了绝大多数公共和私人公司的围观。在经济浪潮的不断冲击下,服务提供商必须找出不断提高数据中心基础设施的容量和性能的方法,尤其应该侧重于提高效率和降低成本。

数据中心阴阳相生:降低成本与提高性能

如果维持现状,人们想购买廉价的云服务就会变得越来越困难。存储供应商面临着较高成本的约束,而消费者面对的是存储量方面的限制。有了这些缺点,服务提供商为了保持竞争力就需要新方式来扩展和提高数据中心的性能。

服务商家何去何从

那么服务提供商明智的选择便是削减成本,同时集中数据、提供多种访问渠道来提高效率。此举背后的思想是将整个数据中心的设备都集中一处,不断降低成本,供应商就能节约时间和空间。需要的员工、硬件和运营成本就随之变少。集中式数据中心另外一个好处便是能提高性能、可靠性以及更好的互联网连接。

然而,一切美好的事物,总会有反对的呼声。该方案也有缺点:庞大的数据中心使得扩展变得更昂贵、更艰难。提高性能避免不了使用专业化、高性能的设备,代表着更高的成本和能量消耗增加。各大组织正在积极寻求削减成本的措施,但从目前的经济形势来看,可能不太好接受这些额外的费用。

戏说“云”

相比普通商家,云服务提供商们将面临的瓶颈包括解决诸如数据等性能问题,他们往往需要管理更多的用户并且提出更高的性能要求。虽说普通企业的制度对性能要求比较高,但这些系统通常用户相对少一些,何况这些用户可以直接通过网络访问他们的文件。此外,企业系统的用户通常只是访问、发送和保存相对低容量的文件(如文档和电子表格),所需要的存储容量和性能的负载通常不会很高。

对于企业外部的云用户就是另一说了。同时在互联网上访问该系统的用户达到数量级,就会造成性能瓶颈。云供应商的存储系统每增加一个用户就要扩展,同时必须保持所有用户的稳定。而且值得注意的是比一般的企业用户,云用户一般倾向于访问、存储文件,音乐,照片和视频。

向外扩展数据中心,向内缩减财政预算

一旦服务提供商向它的用户提供基于云的服务(如在线帐户访问和管理),对其数据中心的需求就会大幅上涨。意味着服务提供商必须快速扩展以适应存储空间的需求激增。但是,对于基于设备的数据中心环境而言,扩展没有那么容易。当需求剧增,设备成为巨大挑战。通过网关的数据量越来越高,这时传统存储设备将进入一个瓶颈:网关性能降低并能源提高,系统通过单一的节点对数据进行排序。

此外,许多用户都习惯了免费在线存储,所以如果供应商突然实施付费方案,大部分的用户就会毫不犹豫地舍弃。有了利益冲突(例如在降低成本的同时提高数据中心的容量);服务供应商就该不知所措了。.

幸运的是,服务提供商可以快速适应,以满足日益增长的数据存储和降低成本的需求。

如何实现两全其美

为了保持竞争力,云服务供应商必须找到一种迅速扩展方法,以容纳数据存储需求增长。服务供应商寻求数据存储的方向是性能、可扩展性和成本效益的最佳结合。下列的措施可以帮助我们在IT时代最大限度地提高数据中心的投资回报率:

1. 集中存储不是绝对:尽管集中存储成为趋势,但分布式存储系统是扩展数据中心最好的方式。市场上有一些新技术值得借鉴:在软件级别上以提高性能,较集中的数据可以提供更大的效率优势。

2. 避免单点接入:单点接入可能非常迅速地发展成为单点故障。如今大多数服务提供商加入缓存来改善这个潜在的瓶颈,这无意中增加了成本和复杂性。可想到的替代方案是水平扩展系统,分散数据之间的连接,允许供应商选择选择低成本,低能量的硬件。.

3. 利用商品硬件:不要害怕使用商品硬件,貌似市场上有性能相当高的硬件。商品组件服务器不仅成本较低,还可以使能源使用降低,这样便可在很多方面可以节省资金。

结论

在当今不断变化的数据存储行业大势下,大数据存储主要包括高性能设备、可垂直扩展的在线数据系统。当前的数据中心架构昂贵,而且只能扩展到PB级。意味着随着时间的推移,它符合成本效益,足以满足服务供应商的需求。从一个可垂直扩展的云系统转移到横向扩展,将会允许把数据平均分配到低能量的硬件中,提高性能的同时降低成本。以上的经验之谈值得一试,服务供应商可以增加他们的大数据设备的效率、性能和扩展性。不久之后必将大获成功。

关键字:数据中心平衡点降低成本提高性能

本文摘自:IT168数据中心

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降低成本与提高性能 数据中心如何寻找平衡点

责任编辑:editor005 |来源:企业网D1Net  2013-08-07 16:49:58 本文摘自:IT168数据中心

云计算不再属于未来,如今它在大范围内的在线服务中持续热门。云计算有几大益处:包括灵活性、更低的成本、弹性和性能收益,这些强大的功能引起了绝大多数公共和私人公司的围观。在经济浪潮的不断冲击下,服务提供商必须找出不断提高数据中心基础设施的容量和性能的方法,尤其应该侧重于提高效率和降低成本。

数据中心阴阳相生:降低成本与提高性能

如果维持现状,人们想购买廉价的云服务就会变得越来越困难。存储供应商面临着较高成本的约束,而消费者面对的是存储量方面的限制。有了这些缺点,服务提供商为了保持竞争力就需要新方式来扩展和提高数据中心的性能。

服务商家何去何从

那么服务提供商明智的选择便是削减成本,同时集中数据、提供多种访问渠道来提高效率。此举背后的思想是将整个数据中心的设备都集中一处,不断降低成本,供应商就能节约时间和空间。需要的员工、硬件和运营成本就随之变少。集中式数据中心另外一个好处便是能提高性能、可靠性以及更好的互联网连接。

然而,一切美好的事物,总会有反对的呼声。该方案也有缺点:庞大的数据中心使得扩展变得更昂贵、更艰难。提高性能避免不了使用专业化、高性能的设备,代表着更高的成本和能量消耗增加。各大组织正在积极寻求削减成本的措施,但从目前的经济形势来看,可能不太好接受这些额外的费用。

戏说“云”

相比普通商家,云服务提供商们将面临的瓶颈包括解决诸如数据等性能问题,他们往往需要管理更多的用户并且提出更高的性能要求。虽说普通企业的制度对性能要求比较高,但这些系统通常用户相对少一些,何况这些用户可以直接通过网络访问他们的文件。此外,企业系统的用户通常只是访问、发送和保存相对低容量的文件(如文档和电子表格),所需要的存储容量和性能的负载通常不会很高。

对于企业外部的云用户就是另一说了。同时在互联网上访问该系统的用户达到数量级,就会造成性能瓶颈。云供应商的存储系统每增加一个用户就要扩展,同时必须保持所有用户的稳定。而且值得注意的是比一般的企业用户,云用户一般倾向于访问、存储文件,音乐,照片和视频。

向外扩展数据中心,向内缩减财政预算

一旦服务提供商向它的用户提供基于云的服务(如在线帐户访问和管理),对其数据中心的需求就会大幅上涨。意味着服务提供商必须快速扩展以适应存储空间的需求激增。但是,对于基于设备的数据中心环境而言,扩展没有那么容易。当需求剧增,设备成为巨大挑战。通过网关的数据量越来越高,这时传统存储设备将进入一个瓶颈:网关性能降低并能源提高,系统通过单一的节点对数据进行排序。

此外,许多用户都习惯了免费在线存储,所以如果供应商突然实施付费方案,大部分的用户就会毫不犹豫地舍弃。有了利益冲突(例如在降低成本的同时提高数据中心的容量);服务供应商就该不知所措了。.

幸运的是,服务提供商可以快速适应,以满足日益增长的数据存储和降低成本的需求。

如何实现两全其美

为了保持竞争力,云服务供应商必须找到一种迅速扩展方法,以容纳数据存储需求增长。服务供应商寻求数据存储的方向是性能、可扩展性和成本效益的最佳结合。下列的措施可以帮助我们在IT时代最大限度地提高数据中心的投资回报率:

1. 集中存储不是绝对:尽管集中存储成为趋势,但分布式存储系统是扩展数据中心最好的方式。市场上有一些新技术值得借鉴:在软件级别上以提高性能,较集中的数据可以提供更大的效率优势。

2. 避免单点接入:单点接入可能非常迅速地发展成为单点故障。如今大多数服务提供商加入缓存来改善这个潜在的瓶颈,这无意中增加了成本和复杂性。可想到的替代方案是水平扩展系统,分散数据之间的连接,允许供应商选择选择低成本,低能量的硬件。.

3. 利用商品硬件:不要害怕使用商品硬件,貌似市场上有性能相当高的硬件。商品组件服务器不仅成本较低,还可以使能源使用降低,这样便可在很多方面可以节省资金。

结论

在当今不断变化的数据存储行业大势下,大数据存储主要包括高性能设备、可垂直扩展的在线数据系统。当前的数据中心架构昂贵,而且只能扩展到PB级。意味着随着时间的推移,它符合成本效益,足以满足服务供应商的需求。从一个可垂直扩展的云系统转移到横向扩展,将会允许把数据平均分配到低能量的硬件中,提高性能的同时降低成本。以上的经验之谈值得一试,服务供应商可以增加他们的大数据设备的效率、性能和扩展性。不久之后必将大获成功。

关键字:数据中心平衡点降低成本提高性能

本文摘自:IT168数据中心

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