对于边缘数据中心和数字核心的讨论可能会让大多数客户感到混淆。这种情形不是只有IT产业存在。大多数行业都喜欢创造一些术语，而对业界之外的人士并没有什么意义。然而，具有讽刺意味的是，这些术语通常是推销多年来就存在的技术和产品的噱头。因此，企业需要雇用合适的工作人员来帮助减少困惑，或弄清楚真正所需要的技术和产品。
然而，人们会发现，数据量将会大幅增加。研究表明，数字转型和物联网(IoT)正在推动这一趋势发展。 “应用程序开发者杂志”执行编辑Richard Harris甚至在2016年12月表示：“在2017年，我们将创造比以往任何时候更多的数据，为围绕这些数据做出战略和战术决策带来新的挑战。”
他补充说：“全球越来越多的数据是在2014年和2016年创造的，而不是过去的5000年。”他预测，每个人都将创造的数据类型，并迅速扩大到广泛的行业，其中包括生物技术，能源，物联网，医疗保健，汽车，航天，深海探索，网络安全，社交媒体，电信，消费电子，制造，游戏和娱乐等。”而这个潜在数据源列表不断增长，人们需要可以应对数据增长的数据中心。而未来的数据中心也必须能够管理越来越多的数据。
数字核心银行
金融服务俱乐部的联合创始人Chris Skinner说，“没有数字核心的银行将会倒闭。”但这是什么意思?他认为数据是其中的关键，大多数人都会同意他的看法。但被问及他是如何定义数字核心这个术语时，却没有明确的答复，但它似乎是指系统的核心点，如大型机。
Skinner写道，市场不再以这种方式运作，所以他认为系统应该分散在云端的服务器中，以避免单点故障。不过，他发现很多人都误解了数字核心的实际意义。这并不奇怪，因为新的术语对不同的人来说往往意味着不同的东西。因此，Skinner将数字核心描述为“将所有银行数据迁移到云端的单一结构化系统(其中数据被清理和集成)，从而为客户提供单一一致的视图。
授权的公司
2015年，技术巨头SAP公司这么描述数字核心：“数字核心使企业能够实时查看客户，供应商，员工，大数据和物联网等关键业务流程。这种集成系统使企业领导人能够预测，模拟，规划甚至预测未来数字经济中的业务成果。”
在其他数字核心服务的例子中，该公司补充说：“可以使用相同的数字核心来优化制造，从批量订单转向实时制造资源计划，以始终满足需求。此外，利用资产和物联网收集的信息，可以同步装配线和企业资源规划(ERP)，提高成本效益和资产利用率。”
SAP公司认为，失去复杂性的公司将会面临着无处不在的市场干扰。要想成功，企业必须在所有业务流程中实时查看和集成。可见性是关于允许让企业了解信息如何流入和流出，甚至可能进出其数据中心。”
数字核心还将基于单一信息来源的任务关键型流程数字化，SAP公司表示“实时连接价值链的所有方面”，包括劳动力投入，资产，物联网，供应商协作，业务网络，客户参与度全方位的经验，能够更好地决策，从而在当今的数字经济中获得优势。”
边缘计算
相比之下，TechTarget公司将边缘计算定义为“分布式信息技术(IT)架构，其中客户端数据在网络的外围处理尽可能接近来源。边缘计算的转变是由移动计算，计算机组件成本下降以及物联网(IoT)中网络设备的庞大数量驱动的。”
边缘数据中心和边缘计算的争论通常是它可以帮助减少网络延迟对边缘用户或进程的影响。但是，它并不能解决从头到尾地获取数据的问题。即使如此，只是因为数据分布在边缘和核心，数据保护政策仍然适用，也许更多。在理想情况下，数据应该存储在至少三个不同的数据中心或灾难恢复站点中。许多组织在存储数据时会犯上一个错误，就是为了减轻吞吐量延迟的影响，太靠近一个中断环节。如果发生故障，这样做可能导致全面的灾难。现在没有必要把所有的鸡蛋放在一个篮子里。数据加速解决方案使企业能够减轻数据和网络延迟的影响，加速数据流，并减少远程丢包。其结果是从边缘以及数据核心之间有着更好的数据流。
供应商
当企业考虑如何创建未来的数据中心时，边缘计算可能无法提供所有的答案。供应商也乐于出售WAN优化，但是这种技术不能像数据加速工具那样处理加密数据，而不影响网络效率。那么如何应对?数据加速解决方案使用机器学习来增加吞吐量。
增加带宽的重要选择并不一定会改善网络的吞吐量，但没有解决物理学和光速所造成的限制，可能会增加成本。因此，重要的是考虑如何激发供应商和自己的兴趣?而供应商将能够对此进行解释，并证明他们的真实性。
虽然术语可能是华而不实的，但如果让客户处于边缘地位，这并不好。供应商应该在客户理解的语言中解释和展示给定技术的优势。如果没有适当的沟通，那么创造未来的数据中心将是不可能的，无论它是否包含数字核心，边缘计算或其他方法。
因此，创建未来数据中心的关键是供应商为客户提供他们目前需要的，以满足未来的需求。不过，用户不需要更换所有的传统基础设施，以获得最新技术。只是可以实现已有的功能就可，特别是与数据加速相结合，这可以帮助企业创建明天的数据中心。
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