企业和云计算服务提供商(CSP)通常通过配置管理数据库(CMDB)人工维护和管理服务器资产。其资产信息包括CPU、内存、硬盘、序列号、容量等其他信息。
但是，这种资产管理解决方案通常提供有限的范围，并且不能轻松地集成到现有系统中。此外，这种方法还存在数据输入效率低、无法实时更新数据、无法跟踪服务器组件维护更新等问题。还有许多大型数据中心仍然受到外包硬件维护模型的限制。
通过这种方式，运维中心在确认硬件故障之后，向现场硬件供应商提交工单，现场人员完成批量更换零部件后，通过工单系统向远程运维中心反馈。
这一模式存在明显的效率问题。反馈信息很慢，需要人工远程登录服务器以确认零部件是否正确更换。
采用精益资产管理方法以提高数据中心效率
精益管理实践是精益生产的一种功能，旨在通过消除汽车工业中的资源和时间浪费来提高产量和工作效率，其历史可追溯到上世纪40年代，被誉为丰田生产系统之父日本工业工程师大野耐一(Taiichi Ohno)首先提出了精益管理这一概念。精益管理实践后来在美国和全球范围内采用。
关于精益资产管理，大野耐一主张对某个项目所需的库存有一个清晰的了解，可以实时了解哪些可用库存，哪些已经承诺，以及简化货品补充过程。他还认为，效率低下的流程将始终导致延迟。
听起来是否很熟悉?
通过数据中心精益资产管理方法的实践，IT人员获得了对服务器资产进行细粒度管理的能力，如跟踪服务器主要组件的型号、品牌、容量、序列号等信息。
精益资产管理还使IT团队在实施变更策略时能够快速有效地做出反应。正如任何IT管理员所证明的那样，更改部署和实施可能会带来巨大的风险。当部署的变更以意想不到的方式影响系统时，可能导致服务中断，从而对组织的利润和品牌声誉产生负面影响。
通过发现服务器组件中的更改，运维团队可以及时方便地跟踪组件中的更改，并提高了组件更换过程的效率。按需收集与数据中心计算资源有关的信息也更加容易。
IT资产发现和管理的可靠来源
数据中心管理解决方案(如Intel®Data center Manager)能够通过带外方法自动获取各种频带/型号的服务器资产信息，如CPU、内存、磁盘型号、容量等。
外部应用程序可以通过数据中心管理解决方案提供的API获取服务器资产信息。外部系统可以自动比较设备组件信息，查找和识别信息以及零件更改。
这是一个典型的场景。云计算服务提供商的远程运维中心发现服务器组件有故障，并要求供应商在数据中心现场更换零部件。
随着企业继续利用多种计算模型，进一步分散其工作量，以及数据中心本身变得越来越复杂，人工流程无法跟上IT环境的变化速度。
通过采用精益资产管理方法，并在具有IT资产发现和管理功能的数据中心管理解决方案的支持下，数据中心管理者将从有关资产所有权、相互依赖性和利用率的可靠信息源中受益，以便他们可以就部署进行明智的决策，服务器和系统的运行和维护。
因此，企业可以使用创新的自动化工具来消除数据中心的混乱状况，以查看这些精益资产管理原则在工作中所起到的作用。
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