企业网D1Net 11月15日讯

英特尔给人的传统印象，是一家非常有名的芯片制造商，按照最为传统的分法，属于“硬件”厂商。但其实，它早已涉足软件业务，其软件部门已经有了十多年的历史，位于中国的研究院一直都进行开源软件的研究。援引英特尔高级副总裁Boyd Davis的话来说，”英特尔不只是硬件制造商，而是一家开源的软件公司。“

谈到英特尔在开源软件方面的进展，今年2月英特尔推出的Hadoop发行版，是无法绕过的话题。Hadoop是目前最为流行的大数据开源工具，Hadoop的发行版本则是指基于Hadoop架构而改造的商业解决方案。本文就将从英特尔数据中心软件部CTO苗凯翔的视角，聊聊英特尔与大数据的不解之缘。

英特尔数据中心软件部CTO苗凯翔在全球云计算大会Cloud Connect上接受记者采访

缘起

“英特尔从09年就开始研究大数据，在业内起步是比较早的。Hadoop发行版完全由中国团队研发，这也是因为国内客户对大数据最早有需求，电信运营商是我们最早切入的行业。”苗凯翔表示。

随着3G的普及，手机用户产生巨额流量费用而引发的投诉和诉讼屡见不鲜，由于手机流量详单无法查询，费用产生的原因难以知晓，用户不满，运营商为此也感到头疼。

“中国联通用户每日的上网记录从几万到数十万不等，全国每日新增约10TB数据，每月近万亿条记录，存放6个月的话，需要2PB。现有系统难以支撑如此海量数据的查询。通过采用英特尔Hadoop 发行版和硬件平台，中国联通搭建了全国最大的HBase集群 ，实现用户上网记录的快速查询服务，从而解决了3G业务的清单查询难题 。”

“现如今，英特尔Hadoop发行版在医疗、金融、智慧城市等各个领域有了部署和应用。以智能交通为例，“国内第一个利用Hadoop分布式系统构建实时交通信息系统，就是通过英特尔的解决方案。”

“传统的方案无法满足数据处理要求，而英特尔的Hadoop方案通过跨数据中心的分布部署以及线性扩展，极好地了适应业务要求。”

“在传统方案下，过车查询至少需要30秒，套牌分析至少要1小时，碰撞分析大于八小时，每PB的数据库成本高达6000万元。采用Hadoop方案，过车查询小于1秒钟，套牌分析低于20秒，碰撞分析最多只要2分钟。数据库成本降低至1000万元/PB。”

优势

除了英特尔之外，大数据初创企业Cloudera，传统的IT巨头EMC、IBM等也拥有自己的Hadoop发行版。

“英特尔的优势是对硬件较为深刻的理解，英特尔硬件工厂从设计到生产的能力可能是世界最强的了，这使得英特尔Hadoop方案可以具备很强的硬件能力，比如硬件的加密解密，性能是软件方式的20倍。”

“英特尔在大数据领域起步较早，积累的应用场景经验丰富，团队的能力强，对Hadoop技术的理解比较深刻。这些也都是英特尔的强项。” 

英特尔的Hadoop发行版 

“目前，戴尔已经推出了基于英特尔Hadoop发行版的大数据一体机解决方案。英特尔还与SAP建立了战略合作关系。SAP的HANA在结构化数据的实时处理能力非常强，而Hadoop擅长非结构化化数据。不久后，‘Hadoop +HANA’的解决方案就将推出。“

未来

Hadoop是大数据的重要架构之一，但Hadoop并不等同于大数据。大数据所涵盖的范围更广泛。英特尔在大数据的布局自然也不只是Hadoop。苗凯翔指出英特尔在大数据领域的五个战略方向分别为：

1、边缘传感器/设备的分布式分析需要基于标准、互联、托管、安全的端到端架构。

2、通过更快速、更高效的CPU、存储、I/O 和网络架构加快大数据分析。

3、通过提供优化的软件堆栈和服务推动大数据应用的创新与发展

4、通过合作伙伴协作推动大数据增长，注重实用模式示例和参考部署架构

5、投资解决方案研究和学术协作

其中，第一个战略方向格外引人注目，令人联想到英特尔近日新成立的物联网解决方案部门。众所周知，传感器是物联网的底层基础，而大数据的运用对于物联网的发展极为重要，可以说以大数据为核心驱动力的产业。目前，国内的物联网产业尚未成熟，仍是一片混乱的蓝海。既具备芯片设计制造能力的”硬“实力，也具有大数据“ 软” 实力的英特尔会在大海中掀起怎样的风浪，着实令人期待。