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希捷刘嘉:超大规模数据中心的三大演进方向

责任编辑:jcao 作者:曹建菊 |来源:企业网D1Net  2021-08-09 10:39:40 本文摘自:企业网D1Net

前言
 
2021年7月27日,由OCP社区主办、浪潮承办的第三届OCP China Day 2021在北京举行,来自Intel、浪潮、腾讯、百度、阿里、希捷、西部数据、燧原科技等23家知名公司的技术专家,带来50余场报告,分享开放计算在数据中心基础设施领域的创新成果,在人工智能、边缘计算等新兴技术领域的探索和应用,以及在电信、金融等行业的落地等,近千名IT工程师和数据中心从业者参会。
 
本次大会以“开放计算再十年:降碳·增效·践行”为主题,设置1场主论坛,4场分论坛,50+场报告,话题覆盖AI、边缘计算、Open Rack、创新存储、开放网络、液冷等多个领域。
 
2021年是OCP成立10周年,在过去的十年里,开放计算作为全新产业协作模式,推动了5G、AI、边缘等创新技术的快速落地,为数据中心的绿色发展和高效价值挖掘做出巨大贡献。
 
开放计算正成为当前乃至未来数据中心的创新主力,通过全球化协作的创新模式,解决数据中心基础设施可持续发展的重大问题,如能耗、高速网络通信、智能运维及循环利用等。
 
在本次会议上,企业网D1Net采访到希捷中国区产品线管理高级经理刘嘉,就超大规模数据中心的演进方向等问题进行了深入交流。
 
超大规模数据中心的三大演进方向
 
刘嘉认为,超大规模数据架构的演进方向包括三个方面:优化QoS以及性能、存储与计算分离及Composable Open Data Center架构。
 
第一,优化QoS以及性能。
 
在超大规模数据架构上,美国云计算厂商的思路是先把单个系统的性能做进一步的提升,并把系统的密度做到更大,最终达到降低TCO的目的。为了达到这样的目标,常见做法有几种,比如数据分级,把冷的、热的、温的数据放在不同的存储介质中,有利于降低TCO。把随机写的数据放在固态盘里,从而优化性能。
 
另一种思路是IO优先级,即把业务上层下发的IO分成高优先级和低优先级,针对不同优先级的IO来做不同的服务,这样会有不同的QoS和SLA。
 
随着硬盘容量越来越大,单TB性能呈现下降趋势,有些客户的性能敏感类的业务没有办法用到最大容量的硬盘。希捷在前几年推出了多磁臂的硬盘技术,可以让机械硬盘性能得到很大的提升,同时保持比较高的容量点以及很好的QoS,从而让CDN、大数据、存储等落地的场景更加丰富。
 
第二,存储与计算分离
 
存储与计算分离则是超大规模数据架构非常明显的演讲方向,通过让计算和存储的资源独立拓展,解耦合,最终可以对这些存储架构做单独的设计和优化。
 
第三,Composable Open Data Center架构
 
Composable Open Data Center架构诞生的背景是随着容器技术不断普及,需要对计算和存储资源有一个更加细的颗粒化的解耦合。如果只是对存储和计算做简单的分离,还不能完全把CPU、内存、FPGA、GPU做完全的解耦合和颗粒化。Composable Open Data Center技术可以满足业务更灵活的需求,以及对不同计算和存储的配比要求,具体而言具有以下优势:
 
1、可以把所有的计算和存储资源做一个解耦合,用统一的管理接口及容器接口做调度,保证更高的灵活性;
 
2.通过NVMe Over Fabric及PCIe Gen5这两个连接技术,可以把解耦合的方向往高性能和大容量存储推进。
 
 刘嘉最后指出:希捷是OCP的资深成员,在OCP组织和社区里贡献了很多力量,也参与了很多项目,比如NVMe HDD及系统抗振性方面,都和OCP项目组进行着深度沟通与研究。希捷希望作为OCP的重要贡献者,与合作伙伴一起,为IT基础设施建设贡献出更大力量。
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希捷刘嘉:超大规模数据中心的三大演进方向

责任编辑:jcao 作者:曹建菊 |来源:企业网D1Net  2021-08-09 10:39:40 本文摘自:企业网D1Net

前言
 
2021年7月27日,由OCP社区主办、浪潮承办的第三届OCP China Day 2021在北京举行,来自Intel、浪潮、腾讯、百度、阿里、希捷、西部数据、燧原科技等23家知名公司的技术专家,带来50余场报告,分享开放计算在数据中心基础设施领域的创新成果,在人工智能、边缘计算等新兴技术领域的探索和应用,以及在电信、金融等行业的落地等,近千名IT工程师和数据中心从业者参会。
 
本次大会以“开放计算再十年:降碳·增效·践行”为主题,设置1场主论坛,4场分论坛,50+场报告,话题覆盖AI、边缘计算、Open Rack、创新存储、开放网络、液冷等多个领域。
 
2021年是OCP成立10周年,在过去的十年里,开放计算作为全新产业协作模式,推动了5G、AI、边缘等创新技术的快速落地,为数据中心的绿色发展和高效价值挖掘做出巨大贡献。
 
开放计算正成为当前乃至未来数据中心的创新主力,通过全球化协作的创新模式,解决数据中心基础设施可持续发展的重大问题,如能耗、高速网络通信、智能运维及循环利用等。
 
在本次会议上,企业网D1Net采访到希捷中国区产品线管理高级经理刘嘉,就超大规模数据中心的演进方向等问题进行了深入交流。
 
超大规模数据中心的三大演进方向
 
刘嘉认为,超大规模数据架构的演进方向包括三个方面:优化QoS以及性能、存储与计算分离及Composable Open Data Center架构。
 
第一,优化QoS以及性能。
 
在超大规模数据架构上,美国云计算厂商的思路是先把单个系统的性能做进一步的提升,并把系统的密度做到更大,最终达到降低TCO的目的。为了达到这样的目标,常见做法有几种,比如数据分级,把冷的、热的、温的数据放在不同的存储介质中,有利于降低TCO。把随机写的数据放在固态盘里,从而优化性能。
 
另一种思路是IO优先级,即把业务上层下发的IO分成高优先级和低优先级,针对不同优先级的IO来做不同的服务,这样会有不同的QoS和SLA。
 
随着硬盘容量越来越大,单TB性能呈现下降趋势,有些客户的性能敏感类的业务没有办法用到最大容量的硬盘。希捷在前几年推出了多磁臂的硬盘技术,可以让机械硬盘性能得到很大的提升,同时保持比较高的容量点以及很好的QoS,从而让CDN、大数据、存储等落地的场景更加丰富。
 
第二,存储与计算分离
 
存储与计算分离则是超大规模数据架构非常明显的演讲方向,通过让计算和存储的资源独立拓展,解耦合,最终可以对这些存储架构做单独的设计和优化。
 
第三,Composable Open Data Center架构
 
Composable Open Data Center架构诞生的背景是随着容器技术不断普及,需要对计算和存储资源有一个更加细的颗粒化的解耦合。如果只是对存储和计算做简单的分离,还不能完全把CPU、内存、FPGA、GPU做完全的解耦合和颗粒化。Composable Open Data Center技术可以满足业务更灵活的需求,以及对不同计算和存储的配比要求,具体而言具有以下优势:
 
1、可以把所有的计算和存储资源做一个解耦合,用统一的管理接口及容器接口做调度,保证更高的灵活性;
 
2.通过NVMe Over Fabric及PCIe Gen5这两个连接技术,可以把解耦合的方向往高性能和大容量存储推进。
 
 刘嘉最后指出:希捷是OCP的资深成员,在OCP组织和社区里贡献了很多力量,也参与了很多项目,比如NVMe HDD及系统抗振性方面,都和OCP项目组进行着深度沟通与研究。希捷希望作为OCP的重要贡献者,与合作伙伴一起,为IT基础设施建设贡献出更大力量。
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