为了给客户提供方便、无缝、吸引人的购物体验，零售IT领导者必须设计出以收入为中心的战略，利用创新技术来满足当前和未来的业务需求。
以下是零售行业的IT领导者必须利用的三个技术趋势，以便为他们的公司和客户创造价值。
(1)无摩擦的零售
如今，为客户提供更好的购物体验是零售商的优先事项。为了确保更丰富、更流畅的购物体验，零售业的IT领导者必须减少任何可能阻碍顺利交易的摩擦。这意味着在网上或店内提供无缝的初始联系，消除与将产品添加到虚拟购物车或实体购物车相关的任何问题，并使结账和支付过程直观且易于完成。
为了满足这一需求，行业领先的零售商的CIO正在部署创新的无摩擦技术解决方案，以产生无排队的抢货体验。这些解决方案利用了物联网、称重秤和摄像技术的最新进展，以最大限度地减少甚至消除摩擦，因为它们可以精确跟踪客户添加到购物篮中的物品，并在他们离开商店时对其进行结账。
山姆会员商店、7-11、亚马逊、Wheelys 247和艾伯森等知名零售商已经开始为顾客提供免结账购物体验。
根据RBR London发布的《2022年移动自助扫描和免结帐》研究报告，全球使用免结账技术的商店数量在2022年增加了三倍。该研究预测，到2027年，这一数字将从2021年的250家增至12000家。
随着网上购物的增加，身份盗窃和支付欺诈事件也出现了激增。通过部署防欺诈解决方案，零售商可以避免客户退款。这有助于建立客户信心，并进一步改善无摩擦零售。这样一个快速、高效、无摩擦和有凝聚力的客户旅程的结果是增加了客流量和更高的收入。
(2)零售商采用算法以提高利润
随着客户偏好的快速变化和竞争的加剧，零售商越来越多地采用AI技术来帮助他们解决复杂的问题并做出更快的决策。从大型时尚品牌到主食和杂货店，每一家零售商都在寻求应用算法来提高利润，尤其是在全面渠道零售、需求预测和预测分析领域。
通过应用算法更好地预测市场波动和需求，零售商能够更好地克服零售业最大的挑战之一——库存管理，根据市场情况储备合适的产品。
例如，沃尔玛公司的AI解决方案Eden利用ML来优化库存水平并预测其商店的需求。这帮助企业减少了多达30%的缺货事件，同时减少了浪费和积压。
通过将算法应用于从不同来源收集的大数据，零售商可以智能地预测客户将购买的商品以及以何种订单购买。例如，杂货店可以根据天气状况、客户的购买模式和地理位置来规划他们的库存。通过算法分析更好地了解顾客的购买习惯，他们可以优化商店布局，改善导航，提高销售额，例如，零售商提前储备新鲜蔬菜，然后是面包酱，最后是啤酒。
阿里巴巴公司和亚马逊公司等在线零售商以利用算法零售为基础，根据客户的浏览活动实时向其提供推荐而闻名。他们还发送相关的电子邮件、广告和短信，许多零售商也纷纷效仿。
(3)沉浸式零售
如今的消费者在购买产品前希望对产品有一个全面的了解。沉浸式购物通过为顾客建立互动体验来满足这些需求，从而增加他们购买的机会。此外，在产品上投入更多时间会增加他们对企业品牌的熟悉度。
因此，行业领先的零售商的CIO正在利用虚拟现实、增强现实和机器学习等技术，提供3D可视化、虚拟展厅和AR镜子，以提供更丰富、更充实的购物体验。
逼真的3D可视化为客户从不同角度观看产品提供了一个很好的想法。这有助于克服客户的恐惧，即实际产品看起来与网站上的产品不同。
例如房地产和汽车公司正在利用虚拟展示厅，客户可以在舒适的家中观看公寓或汽车。出售手表、服装、珠宝或化妆品等可穿戴设备的零售店正在使用增强现实镜子，因为很多客户希望在网上购买之前先试用这些产品。
随着消费者寻找更吸引人的购物方式，数字化、体验式和沉浸式环境将成为零售商的当务之急。
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