在移动化时代，似乎每天都子在创建首字母缩略词。为了帮助解读这些术语，我们最近与Blue Hill Research合作，创建了企业移动首字母缩写词汇表。以下是我与Blue Hill的创始人兼研究员Ralph Rodriguez和研究员Charlotte O'Donnelly的对话。

BI ——商业智能：物联网是如何影响BI和企业对于大数据的战略/技术?

Charlotte O’Donnelly ：过去，BI的挑战是确定最有价值的企业数据，并确保其收集方式能够方便以后使用这些数据。物联网设备生成数以千计甚至数以百万计的日常数据点，带来新的挑战：数据量、数据种类和速度——大数据的这三大挑战。比如，飞机上的传感器和联网设备，在一个航班中可能会生成1TB的数据。

物联网将每个业务访问点转换成一个新的潜在数据源，因此从更广泛的数据源，更大的数据量，并且每秒都在发生变化的数据中获得BI和见解。企业物联网战略必须是实时的，而不是基于历史数据来源，必须包含更多类型和字节的数据。

由于不缺乏大量的数据或指标（GPS位置、温度、输出、速度或时间），因此，物联网带给BI的新挑战是，一个企业如何妥善管理和分析这些所有运营领域中似乎无限的数据。

CoIT ——IT消费化：CoIT是否影响企业物联网行为？这个行业的CoIT会像其他技术（比如智能手机、可穿戴设备）带来戏剧化的企业级别影响？

O’Donnelly：令人惊讶的是，物联网的采用正在颠覆智能手机和可穿戴设备的道路——最初是在工业和企业领域，然后渗透到消费前沿。随着工业物联网的发展，企业正在投资和开发使现有设备和机器更智能的解决方案。另一方面，CoIT涉及到行为改变，则促使企业购买和使用新设备。

到目前为止，联网消费设备的价值不断增加，而且更新奇。许多早期的消费化物联网设备，因为有较大的安全问题，减缓或完全中断了实施。

安全正在影响消费和企业领域的开发和行为。制造商越来越重视全面的物联网安全解决方案，保护零部件、设备、应用和云系统。大部分是因为消费级别的漏洞，从而导致设备的废弃和/或法律惩罚。在企业层面，安全漏洞可以让公司破产，或至少显著影响其品牌声誉和其正常运营。

IoT——物联网：随着物联网变得更加突出，企业是否要单独管理它，还是将其归为移动化和/或IT？这会发生改变吗？

O’Donnelly：企业以一种零碎的方式投资物联网，导致大范围的管理项目和部署。一些企业将物联网网络连接归为现有手机合同下的移动化。许多企业在内部管理部署，并缺乏一个对费用、数据、使用情况和未来战略的清晰视图。当前的管理方案都缺乏可见性，和潜在的项目范围蔓延，特别是随着企业物联网投资不断扩大。

在未来，企业可能会试图将所有信息技术资产（移动化、机器对机器、云、物联网和传统遗留基础设施）都整合到IT管理。 要成功地做到这一点，IT需要将企业内电信、供应链、采购部门内几乎所有的决策者都包含在内，因为传统上，企业的IT资产购买者和建立运营商账户或支付账单的并不是同一个人。物联网会彻底的改变整个业务运营的范围（和移动化类似，但是规模更广泛）；其管理需要一个包罗万象的，企业范围的战略，而不是部门或区域级别。

MNO——移动网络运营商：无线运营商物联网管理和其他移动设备有什么不同？MNOs对于未来几年内全球物联网设备的增长有什么准备？

O’Donnelly：物联网设备有着和移动设备不同的连接需求。对于运营商而言，在现有的网络频谱上，管理物联网设备是很昂贵的，因为它可以用于更高的营业收入账户，比如暴利的智能手机合同。从企业的角度来看，运行设备相对便宜，他们只需要一个基本的连接，但企业可能有成百上千的设备想要连接，这为网络运营商支持带来了带宽的挑战。因此，许多运营商都不愿意开发物联网设备专用频谱。

此外，现有的蜂窝网络覆盖不够宽泛，无法满足物联网设备所需要的连接。蜂窝网络还没有完全覆盖，在偏远地区还有地下经常无连接。

MNO目前正在升级现有网络，或构建全新的专门支持物联网和这些设备产生的大流量的网络。运营商也与大型全球物联网企业合作，比如IBM围绕设备和网络数据构建分析功能。

M2M——机器对机器：M2M和物联网技术有何区别？是分开管理和/或共同管理更有优势呢？

O’Donnelly：M2M指独立的网络设备，为了某个特定的目的，由一组传感器从一台机器向另一台直接通信数据，往往通过定制设备，而无需人工干预。和物联网不同，M2M只传送机器之间的数据，而不是向一个集中型计算机或网络，这意味着M2M交互输出更简单。尽管M2M的数据传输不需要人工干预，但是通常需要高级别的数据分析、解释和输出可操作性的任务，比如修复损坏的机器。

在企业成功管理物联网之前，它必须能够管理移动性和M2M设备。运营M2M连接的标准，和很多移动化和物联网的标准相同，比如蜂窝、蓝牙、Wi-Fi、无线射频识别（RFID）。因此，企业应该在同一个项目下，管理M2M和物联网（还有移动化），因为很多功能和需求输出都是相似的。在物联网的开发中，目标是设备和数据最终能自我管理，能够独立运行，而无需高级别的人工分析和决策。将M2M和物联网设备归于同一个管理项目下的企业，能更好地将遗留M2M数据和设备，转化为现代化的物联网系统。

OEM——原始设备制造商：最近，物联网设备成为黑客攻击的目标，一些专家指责缺乏行业范围内的设备制造商安全标准。制造商在做些什么，来加强设备安全并防止未来的攻击？

Ralph Rodriguez：物联网设备仍缺乏行业标准，因为跨区域的全球竞争格局。电子零件制造商和组装工厂大部分都位于亚洲，然而，嵌入式软件（设备的可操作部分）是全球采购的，在行业内非常谨慎，更不用说制造商关系。标准生产流程是问题的一部分，比如在美国和德国制造的设备，和在日本或中国制造的设备标准不同。当附加软件时，相同的基本设备就会有两种截然不同的，独特的安全性配置文件。开放信任协议（Open Trust Protocol）的开发人员考虑的一个方案，是提供一个安全的通用架构和代码管理系统，来保护物联网和移动设备，免受恶意攻击。问题是从开放式系统互连（OSI）模型内的哪里开始，但这完全是另一个话题了。

创建一个标准的首选方法，是通过私营企业和联盟之间的合作，专注于他们各自的特定行业。政治干预会导致额外的复杂性，因为没有简单的方法，可以了解游说的影响，从而导致标准淡化，或者，更糟糕的是，标准不公平的倾向于一个单一，大型的，人脉广的制造商。我比较倾向于美国参议员Mark Warner的想法，他提倡基于行业的协议和方案。

多年来，我们已经在OEMs，主题专家和标准团队之间合作。美国国家标准与技术研究院（NIST）有一个通信技术实验室，来检查物联网语境和电信网络的安全。此外，其他积极致力于物联网安全的知名机构，国际标准化组织（ISO）和电气和电子工程师学会（IEEE）。关键是让行业内人士意识到“合作竞争”符合他们的最佳利益，就像VCR行业，曾经互相争论，无法制定全球化标准。但是，我的VCR没有攻击我的房子，切断我电源的能力。

RFID——射频识别：在今天的物联网环境中，射频识别技术发展的怎么样？现在企业使用射频识别和几年前有什么不同？

Rodriguez：射频识别，无论是被动还是主动的，都不是新技术，它用于帮助管理全球供应链，现场使用采用，并且爆发式的物联网实施也会很快到来。作为一位全球半导体自动化公司的CTO，也该轮到RFID辉煌的日子了，特别是被动的超高频（UHF）RFID标签，预计将发展为100亿活跃感觉形态。

如果你想知道什么是热点，那就看钱流向哪里。值得关注的一个公司是Qualcomm，刚收购了NXP。虽然零售业取得了很多进展，并带来很多市场新闻，传感器标签和如何最好的管理正在涌现的物联网竞争，才刚刚开始。